Auf der Suche nach einer zukunftsfähigen Fertigung konzentrieren sich Qualitäts- und Produktionsteams aller Branchen darauf, „eingebaute Qualität“ zu erreichen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Produkte von Anfang an die höchsten Standards erfüllen, indem Qualitätsprobleme proaktiv angegangen werden, bevor sie zu größeren Problemen eskalieren. Dies wird durch den Einsatz von Tools zur kontinuierlichen Verbesserung erreicht, um den Produktionsprozess zu optimieren, ohne die Effizienz zu beeinträchtigen.
Anfänglich galten traditionelle Bildverarbeitungslösungen als die Antwort auf das Erreichen einer integrierten Qualität. Die Produktions- und Qualitätsteams übernahmen diese Systeme eifrig. Sie verwendeten regelbasierte Algorithmen, um objektive Mängel zu erkennen und zu beseitigen. Dabei übersahen sie jedoch häufig subjektive Mängel, die durch sich ändernde Bedingungen an der Produktionslinie verursacht wurden, wie z. B. wechselnde Beleuchtung, Vibrationen und Schmutz in der Luft. Dies führte zu einer hohen Häufigkeit von falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen, was den Prozess suboptimal machte. Frustriert über die inkonsistente Leistung dieser Bildverarbeitungslösungen sowie die hohen Kosten und die Komplexität der Bereitstellung und Integration begannen die Hersteller, diese Systeme zu umgehen.
Dieser Wendepunkt hat das Verständnis der Branche von Qualität 4.0 verändert. Hersteller verlangen heute umfassende Bildverarbeitungslösungen, die in der Lage sind, sowohl objektive als auch subjektive Defekte sowohl in der Produktionslinie als auch am Ende der Produktionslinie zu erfassen, wobei die Systemstabilität unter wechselnden Anlagenbedingungen zu 100% gewährleistet ist. Sie benötigen außerdem KI-Prozessanalysen, die eine echte Prozessoptimierung ermöglichen und gleichzeitig die Komplexität und die Kosten für Bereitstellung und Integration minimieren.
JIDOKAS preisgekrönte visuelle Deep-Learning-Inspektionslösungen Vorreiter bei der Erfüllung dieser Anforderungen und Gewährleistung einer „besten Qualität“ ohne das Risiko hoher Betriebskosten. Unsere Lösungen bieten:
Vorkonfigurierte Pipelines und vortrainierte domänenspezifische Modelle
- Schneller Einsatz: Vorkonfigurierte Anwendungsfall-Pipelines ermöglichen eine Plug-and-Play-Setup mit minimaler Anpassung.
- Optimierte Leistung: Vortrainierte Modelle passen sich an die einzigartigen Merkmale Ihrer Domäne an und lassen sich mit weniger Trainingsdaten und weniger Zeit für die Feinabstimmung abstimmen.
Die wichtigsten Vorteile: Schnelle Entwicklung und Bereitstellung mit geringem Aufwand, optimierte Leistung
Beispiellose Konfigurierbarkeit und Flexibilität
- Adaptive Produktionsanforderungen und Qualitätsstandards: Entwickelt, um den sich ändernden Produktionsanforderungen gerecht zu werden, was entscheidend ist, um auf Marktveränderungen und Störungen zu reagieren. Berücksichtigt Abweichungen und durch Schwellenwerte bedingte Nuancen für unterschiedliche grundlegende Qualitätsstandards ohne komplexe Parameterabstimmung, auch wenn diese Standards innerhalb derselben Domäne von Kunde zu Kunde unterschiedlich sind. Die Anpassungsfähigkeit erstreckt sich auch auf kostengünstige Optionen zur selektiven Prüfung, sodass Hersteller den Durchsatz iterativ steuern und die höchste Qualität auch angesichts sich ändernder Produktionsherausforderungen aufrechterhalten können. Diese Flexibilität ist entscheidend für die Inspektion von Produkten in verschiedenen Produktionsphasen und an bestimmten Qualitätskontrollpunkten, um sicherzustellen, dass strenge Standards für jede einzelne Kundenanforderung erfüllt werden.
- Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche: Ermöglicht es Laien, Modelle, Fehler, Schwellenwerte und Akzeptanzkriterien zu verwalten, wodurch die Abhängigkeit von spezialisierten Ressourcen reduziert wird.
Die wichtigsten Vorteile: Optimale Qualität — Kompromisse beim Durchsatz, niedrigere Betriebskosten, Flexibilität, höchste Qualität.
Integration mit vorhandener Software und Bildverarbeitungsprodukten
- Hardware-unabhängig: Lässt sich nahtlos in bestehende Bildverarbeitungshardware und -software integrieren, einschließlich ERP-, MES-Systeme und IIoT.
- Nahtlose Integration über Clouds, On-Premise/Edge- und Drittanbieter-Apps.
Die wichtigsten Vorteile: Reibungsloser Einsatz in Massenproduktionsumgebungen, reduzierte Entwicklungskosten.
Verbesserte Produktzuverlässigkeit mit 360-Grad-Profilinspektion
- Umfassende Inspektion: Indem wir Bilder von mehreren Oberflächen oder Kameras zusammenfügen, untersuchen wir einen größeren Bereich des Produkts und erhöhen so die Fehlererkennungsrate.
- Unbegrenzte Anzahl von Defekten: Es ist in der Lage, eine unbegrenzte Anzahl von Defekten zu identifizieren und zu erkennen, ohne die Handhabung der Teile zu ändern.
Die wichtigsten Vorteile: Verbesserte Produktzuverlässigkeit, weniger Abfall, erhöhte Kundenzufriedenheit.
Umfassende Funktionen zur Fehlererkennung
- Die Lösungen umfassen eine Vielzahl von Kategorien zur Fehlererkennung, die branchenübergreifend von entscheidender Bedeutung sind. Oberflächenfehler wie Dellen und Kratzer werden durch eine fortschrittliche KI-gestützte Erkennung von Oberflächendefekten identifiziert. Algorithmen zur Erkennung von Anomalien lokalisieren Abweichungen in Form, Größe oder Farbe und stellen so die Einhaltung der Qualitätsstandards sicher. Prüfungen zur Überprüfung der Montage stellen sicher, dass die Teile korrekt zusammengebaut werden, und audiobasierte Methoden erkennen Schwankungen der Dezibelwerte und Vibrationen. Identifikationsdienste überprüfen die Richtigkeit gedruckter Materialien, einschließlich Etiketten und Barcodes. Bei der Röntgenuntersuchung werden interne Defekte wie Porosität mithilfe von Röntgenbildern erkannt, während die Prüfung der Druckqualität die Präzision von Farbe und Inhalt gewährleistet. Die Produktinspektion deckt Abmessungen und Oberflächenfehler ab, während Lager- und Logistikinspektionen die Integrität der Verpackung und die Zählgenauigkeit überprüfen.
KI-Analytik und Berichterstattung
- Detaillierte Einblicke: Bietet wertvolle Einblicke in die Produktionsleistung mit detaillierten Analyse- und Berichtsfunktionen.
- Proaktives Handeln: Erkennen Sie Fehlertrends früher, um kostspielige Ausfallzeiten zu minimieren.
- JIDOKA ist Indiens führender Anbieter von visuellen KI-Inspektionslösungen im Bereich Manufacturing Tech und betreut Kunden aus verschiedenen Branchen. Unsere skalierbaren KI-Lösungen ermöglichen über 12.000 Produktinspektionen pro Minute und sorgen dabei konstant für Genauigkeiten von über 99,5%, wobei der Durchsatz nachweislich um 33% gesteigert und die Zahl der Fehlalarme um 30-40% reduziert wird. Die Digitalisierung macht sich innerhalb von 8 bis 16 Monaten bezahlt
Fazit
Die AI Vision Inspection Solutions von JIDOKA bieten eine überzeugende Kombination aus schneller Bereitstellung, Flexibilität, Wirtschaftlichkeit und datengestützten Erkenntnissen, die messbare Auswirkungen auf das Geschäft haben. Durch die Nutzung der preisgekrönten Technologie von JIDOKA können Hersteller die Einschränkungen älterer Bildverarbeitungssysteme überwinden und eine integrierte Qualität in ihren Produktionsprozessen erreichen.
Inspiriert von „Integriertes, zentral gesteuertes maschinelles Sehen für integrierte Qualität“ von James Finch, Quality Magazine.
