AI Defect Detection for Zero Escapes & Built-in Quality in Manufacturing

Erkennung von Defekten

Erkennen Sie Fehler an der Quelle mit der KI-Defekterkennungslösung von Jidoka

Mit der KI-gestützten visuellen Inspektion von Jidoka können Sie Produktfehler mit einer Genauigkeit von 99% erkennen und Engpässe bei der manuellen Inspektion beseitigen.

Nehmen Sie Kontakt auf

Branchenführer vertrauen auf die Null-Fehler-Produktion

DAS PROBLEM

Manuelle Qualitätskontrolle schadet Ihrem Ruf und Ihrem Geschäftsergebnis

Hohe Fehlerfluchtraten

Führt zu Kundenbeschwerden und kostspieligen Produktrückrufen

Hohe Fehlerfluchtraten

Führt zu Kundenbeschwerden und kostspieligen Produktrückrufen

Hohe Fehlerfluchtraten

Führt zu Kundenbeschwerden und kostspieligen Produktrückrufen

Hohe Fehlerfluchtraten

Führt zu Kundenbeschwerden und kostspieligen Produktrückrufen

DAS PROBLEM

Warum die manuelle Inspektion in der modernen Fertigung versagt

Wenn Sie sich in Hochgeschwindigkeits-Produktionslinien nur auf menschliche Inspektoren verlassen, führt dies zu Fehlern, Verzögerungen und kostspieligen Ausweichmanövern.

Hohe Fehlerfluchtraten

Bei manuellen Prüfungen werden versteckte Mängel übersehen, was zu Kundenbeschwerden, Garantieansprüchen und teuren Produktrückrufen führt

Müdigkeit des Inspektors

Menschliches Versagen nimmt mit langen Schichten zu und beeinträchtigt die Inspektionsqualität, was zu Produktionsengpässen führt.

Fehlende Fehlerdaten

Ohne digitale Datenrückverfolgbarkeit können Hersteller keine Ursachenanalysen durchführen oder Prozesse verbessern.

Unregelmäßige Produktion

Eine unzuverlässige Inspektion führt zu Verzögerungen, Ineffizienzen und einer inkonsistenten Produktqualität, was sich direkt auf die Rentabilität auswirkt.

Die Lösung

Beseitigen Sie Fehler und reduzieren Sie den COPQ-Wert mit KI-gestützter optischer Inspektion

Unser kognitives Produktinspektionssystem Kompass™ ermöglicht in Kombination mit modularer Bildverarbeitungshardware eine durchgängige automatische Inspektion zur Verbesserung und Validierung von Qualitätsstandards.

Erfahre mehr über Kompass

Erfassen Sie jeden Defekt aus jedem Blickwinkel

Implementieren Sie eine KI-gestützte 360°-Inspektion für eine umfassende Fehlererkennung
Passen Sie KI-Modelle für branchenspezifische Teile und Defekte an
Waage mit modularer Bildverarbeitungshardware für komplexe Teile oder für flache Komponenten

Erkunden Sie die Hardwareoptionen

> 99,5%

Genauigkeit der Fehlererkennung im Vergleich zu 90% bei manueller Inspektion

15-30%

Einsparungen bei Rückrufen und
nachgelagerte Prozesskosten.

Prüfen Sie mit voller Produktionsgeschwindigkeit

Verarbeiten Sie ~12.000 FMCG-Teile/100 Automobilteile pro Minute
Automatisieren Sie sich wiederholende Inspektionen, um qualifizierte Bediener für hochwertige Aufgaben freizumachen
Integrieren Sie in Standardproduktionslinien; keine Unterbrechungen des Arbeitsablaufs.

Erkunden Sie die Hardwareoptionen

<12-18

monatlicher ROI für FMCG  und Automobilindustrie

33%

Verbesserung von  Durchsatz

Sorgen Sie rund um die Uhr für konsistente Standards in allen Schichten und Mitarbeitern

Standardisieren Sie die Inspektionsalgorithmen gemäß den Anforderungen der Qualitätssicherung, um Inspektionsverzerrungen zu vermeiden
Automatische Ablehnungen durch integrierte Hardwaresysteme auslösen
Erfassen und digitalisieren Sie das Fachwissen der Bediener mit KI-Schulungsmodulen

>30.000 $

jährliche Einsparungen beim Personal für die Qualitätskontrolle

Bis zu 40%

Reduzierung von Falsch  Ablehnungen

Fördern Sie Prozessverbesserungen mit durchgängiger Rückverfolgbarkeit

Nehmen Sie digitale Zwillinge mit vollständiger Bildhistorie für jedes versendete Teil auf
Generieren Sie stapelweise Fehleranalysen mit visuellen Bibliotheken für die Ursachenanalyse
Verbinden Sie Fertigungsdaten über Edge-KI, um Prozesseinblicke und Optimierungen in Echtzeit zu erhalten

15%

Reduzierung fehlerhafter Produkte durch proaktives Kaizen auf Basis von KI Insights and Analytics

10-15%

Verringerung der Nacharbeit und  Ausschusskosten, die die Nachhaltigkeit vorantreiben

Häufig gestellte Fragen

Kann die visuelle Inspektion mit künstlicher Intelligenz in bestehende Qualitätskontrolleinrichtungen integriert werden?

Absolut. Die meisten modernen KI-gestützten Systeme sind so konzipiert, dass sie bestehende Kameras und Inspektionshardware nachrüsten und ältere Systeme erweitern, statt sie zu ersetzen. Dadurch wird die Bereitstellung schneller, unterbrechungsfreier und kostengünstiger.

Wie genau sind KI-gestützte visuelle Inspektionssysteme im Vergleich zur manuellen Inspektion?

KI-Systeme übertreffen in der heutigen Zeit in der Regel menschliche Inspektoren. Im Fall von Jidoka Kompass bieten wir jedoch eine Fehlererkennungsgenauigkeit von über 99% und bewältigen gleichzeitig hohe Durchsätze konstant und ermüdungsfrei. Dadurch werden falsche Negative, Inspektionsengpässe und menschliche Fehler reduziert.

Wie unterscheidet sich die KI-Defekterkennung von herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen?

KI-gestützte Systeme verwenden Deep Learning, um komplexe Anomalien wie Kratzer, Verformungen oder subtile Fehlausrichtungen zu identifizieren, die bei regelbasierter Bildverarbeitung häufig übersehen werden. Sie passen sich Ihrer Produktionsumgebung an, lernen und entwickeln sich mit ihnen weiter.

Wie schnell kann ein KI-Defekterkennungssystem implementiert werden und wie sieht der ROI-Zeitplan aus?

Viele Systeme können mithilfe von No-Code- oder Plug-and-Play-Plattformen in nur 2—4 Wochen bereitgestellt werden. Der ROI wird in der Regel innerhalb von 6—18 Monaten erzielt, was auf weniger Ausschuss, weniger Rückrufe und einen höheren Inspektionsdurchsatz zurückzuführen ist.

Ist die visuelle Inspektion mit KI für kleine bis mittlere Hersteller zugänglich oder nur für große Unternehmen?

Das ist ein Mythos. KI-Inspektionslösungen sind skalierbar und kostengünstig für Unternehmen jeder Größe. Der Einsatz kann in kritischen Produktionsbereichen beginnen und schrittweise erweitert werden, um die Effizienz und Wirkung des Budgets zu maximieren.

Können visuelle Inspektionssysteme mit künstlicher Intelligenz abgelegene oder gefährliche Umgebungen unterstützen?

Absolut. Die visuelle Ferninspektion (RVI) ermöglicht es Bedienern oder KI-Systemen, Inspektionsdaten aus sicherer Entfernung zu analysieren. Dies ist ideal für Umgebungen, die für Menschen unsicher oder unzugänglich sind.

customer success

See AI Defect Detection in Action

Global leaders trust Jidoka’s AI defect detection solutions to replace error-prone manual checks and achieve faster throughput, zero defect escapes, and measurable ROI across diverse industries.

Wie Britannia die Inline-Inspektion von Keksen mit Jidoka automatisierte

FMCG

Hochgeschwindigkeits-Keksinspektion mit automatisierter Qualitätskontrolle:

Nahezu 100% ige Genauigkeit bei über 12.000 Keksen pro Minute
Präzise automatische Ausschleusung defekter Kekse
In bestehende Produktionslinien nachgerüstet

Fallstudie lesen

Wie Nestle mit JIDOKA Verpackungsfehler in Maggi-Multipacks beseitigte

FMCG

Fallstudie lesen

Wie Diageo mit Jidoka die Präzision der prozessinternen Etikettierung erreichte

Herstellung

Inspektion etikettierter Flaschen mit KI-Bildverarbeitungssystem und modularer Hardware:

Vollständige Automatisierung der Etiketteninspektion bei über 300 Flaschen/Minute
Sorgt für eine genaue Text-, Ausrichtung- und Etikettenqualität
Automatisiert die Qualitätskontrolle am Ende der Produktionslinie und sorgt für einheitliche Standards

Fallstudie lesen

VERNETZEN SIE SICH MIT UNSEREN EXPERTEN

Maximieren Sie Qualität und Produktivität mit unserem visuellen Inspektionssystem für Fertigung und Logistik.

Nehmen Sie Kontakt auf