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Discover how industry leaders are using Jidoka to drive productivity and efficiency - from factory floors to warehouses.
Wie APA Engineering mit KI-gestützter Prozessüberwachung ein Null-Fehler-Kitting erreichte
Mithilfe des KI-gestützten Nagare-Systems von Jidoka digitalisierte APA Engineering die Konfektionierung mit Sequenz- und Mengenverifizierung in Echtzeit —
Wie Jidoka AI die Qualitätskontrolle von Passstiften in der Hochgeschwindigkeits-Holzverarbeitung transformierte
In einem PoC mit einem europäischen Holzverarbeiter erreichte die KI-gestützte Jidoka-Inspektion 99,8 % Genauigkeit bei 1.200 Teilen/Min., erkannte Risse, Knoten, Verbrennungen und Maserungsfehler – ein Durchbruch für die Qualitätskontrolle von Holz-
Wie Hindustan Pencils mit Jidoka eine 99% -ige Genauigkeit bei der Inspektion von Holzlatten erreichte
Mithilfe des KI-gestützten optischen Inspektionssystems Kompass von Jidoka automatisierte Hindustan Pencils die Qualitätskontrolle von Holzlatten,
Mithilfe des KI-gestützten optischen Inspektionssystems Kompass von Jidoka automatisierte Hindustan Pencils die Qualitätskontrolle von Holzlatten,
Mithilfe des KI-gestützten Nagare-Systems von Jidoka digitalisierte APA Engineering die Konfektionierung mit Sequenz- und Mengenverifizierung in Echtzeit —
Mithilfe des KI-gesteuerten optischen Inspektionssystems Eagle-Eye von Jidoka automatisierte Avon Seals die Qualitätsprüfungen für Carbon- und Keramikdichtungen in über 28 Varianten.
Digitalisierte Überwachung manueller Verpackungsabläufe für Kits: digitale Arbeitsanweisungen mit Schritt- und Reihenfolgeprüfung sowie Echtzeitüberwachung und Warnmeldungen bei Abweichungen.
Mit der KI-gestützten intelligenten Inspektionsinfrastruktur von Jidoka automatisierte NSK Bearings die 360°-Lagerprüfung, reduzierte Fehlalarme, erhöhte die Genauigkeit und prüfte 18 SKUs in einer einzigen kompakten Hochgeschwindigkeitsstation.
Mit den visuellen KI-Inspektionssystemen von Jidoka automatisierte Shriji die Defekterkennung von Flaschenverschlüssen, erreichte Echtzeitgeschwindigkeiten von über 800 Teilen/Min. und senkte Ausschuss- und Nacharbeitskosten um mehr als 10.000 $ pro
Nagare hat seinen Weg vom Konzept zur realen Umsetzung geprägt von Branchenführern wie P&G und Maruti Suzuki. Durch die Umsetzung
Mit den Kompass- und Tigris-Systemen automatisierte Britannia die Hochgeschwindigkeits-Keksinspektion (12.000+/Min.), steigerte die Genauigkeit der Fehlererkennung deutlich, reduzierte Fehlalarme und erhöhte die Gesamteffizienz.
IP Rings, ein führender Hersteller von Automobilkomponenten, hat sich mit Jidoka Technologies zusammengetan, um das Zählen und Verpacken von Kolbenringen zu automatisieren
Mit dem Kompass™-AI-Bildverarbeitungssystem und Tigris automatisierte der Hersteller die Endkontrolle von Fläschchenverschlüssen und Glasbehältern. Linerfehler und Verunreinigungen wurden in <1 Sekunde erkannt – und defekte Verpackungen zuverlässig v
Das KI-Bildverarbeitungssystem von Jidoka erkennt kritische optische Mängel an Kegelrädern, verhindert Marktaustritte, senkt Kosten und ermöglicht eine zuverlässige Inspektion mit 99,5 % Genauigkeit.
Mit dem KI-gestützten visuellen Inspektionssystem von Jidoka automatisierte Nestlé die Erkennung fehlender Geschmacksbeutel in Maggi-Multipacks, verhinderte Verbraucherbeschwerden, erreichte 100 % Erkennungsgenauigkeit, 0 % Fehlablehnungen und steige
Mit den KI-gestützten visuellen Inspektionssystemen von Jidoka automatisierte und skalierte Maruti die Inspektion von Triebwerksbohrungen, erzielte 100 % Abdeckung, über 99,5 % Fehlererkennungsgenauigkeit und reduzierte die Fehlerraten um 60 %.
Mit den KI-gesteuerten Inspektionssystemen von Jidoka optimierte Diageo die Etikettenprüfung (LBI/Füllstand) bei 300 Flaschen/Min., stellte korrekten Text, Ausrichtung und Etiketten sicher – und das mit minimaler manueller Überwachung.
Mithilfe von Kompass automatisierte Marico die Inspektion gedruckter Flaschen. Dadurch wurden Marktfluchten vermieden, die Kosten gesenkt und eine zuverlässige Inspektion bei 120 Flaschen pro Minute mit einer Echtzeitgenauigkeit von 99,7% erreicht.
In einem PoC mit einem europäischen Holzverarbeiter erreichte die KI-gestützte Jidoka-Inspektion 99,8 % Genauigkeit bei 1.200 Teilen/Min., erkannte Risse, Knoten, Verbrennungen und Maserungsfehler – ein Durchbruch für die Qualitätskontrolle von Holz-
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