Wie sich Nagare mit P&G und Maruti Suzuki weiterentwickelt hat, um die Prozessoptimierung neu zu definieren

Nagare hat seinen Weg vom Konzept zur realen Umsetzung geprägt von Branchenführern wie P&G und Maruti Suzuki. Durch die Umsetzung

Wie sich Nagare mit P&G und Maruti Suzuki weiterentwickelt hat, um die Prozessoptimierung neu zu definieren
Industry
Herstellung und Lagerung
Result 1
Erhöhung der Inventargenauigkeit um 30%
Deployments
Nagare -Intelligentes Prozessoptimierungssystem
Result 2
Steigerung der Produktivität um 25%

Überblick

P&G und Maruti Suzuki sind in ihren jeweiligen Branchen weltweit führend und bekannt für ihr Engagement für operative Exzellenz. Beide Unternehmen sahen sich mit Prozessineffizienzen konfrontiert — P&G hatte Probleme mit der Lagerbestandsverfolgung in Echtzeit, während Maruti nach einer KI-gestützten Lösung für Mitarbeiterschulungen und Qualifikationsbeurteilungen suchte.

Die Gelegenheit

P&G — Genauigkeit der Lagerbestandsaufzeichnungen (IRA)

  • Herkömmliche Methoden der Bestandsverwaltung führten zu Unstimmigkeiten in den Bestandsaufzeichnungen und zu Ineffizienzen bei der Verfolgung von Lagerorten.
  • Manuelle Audits waren zeitaufwändig und fehleranfällig, was zu Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung führte.
  • P&G benötigte ein intelligentes System, um Inventar in Echtzeit digital zu verfolgen und zu verifizieren.

Maruti Suzuki — KI-gestützte Trainingsbewertungen

  • Die Ausbildungsakademien von Maruti stützten sich auf subjektive manuelle Bewertungen, was zu Inkonsistenzen bei der Bewertung der Fähigkeiten der Arbeitnehmer führte.
  • Es bestand Bedarf an einer skalierbaren, datengesteuerten Lösung zur Messung der Schulungseffizienz und der Einhaltung der Sicherheitsprotokolle.

Jidokas Ansatz

  1. KI-Überwachung in Echtzeit
    • Bei P&G wurde Nagare in bestehende CCTV-Kameras integriert, um das Inventar an jedem Lagerort digital aufzuzeichnen.
    • Bei Maruti Suzuki richtete Nagare KI-gestützte Bewertungsstationen ein, die die Einhaltung der SOPs, Zykluszeiten und Sicherheitspraktiken durch die Auszubildenden verfolgten.
  2. Prozesskonformität und Fehlervermeidung
    • P&G nutzte KI-gestützte Videoanalysen, um Unstimmigkeiten in den Inventaraufzeichnungen sofort zu erkennen.
    • Maruti Suzuki verwendete KI-gestützte Bewertungen, um objektive, datengestützte Bewertungen der Mitarbeiterkompetenz durchzuführen.
  3. Nahtlose Integration und Skalierbarkeit
    • Nagare wurde eingesetzt mit keine zusätzlichen Hardwareanforderungen, wobei die bestehende Infrastruktur von P&G und Maruti genutzt wird.
    • Die Edge-KI-Verarbeitung sorgte für Datensicherheit und Einblicke in Echtzeit ohne Cloud-Latenz.

Große Siege für P&G & Maruti Suzuki

Für P&G:

  • Verbesserung der Inventargenauigkeit um 30%
    • Reduzierte Diskrepanzen und Gewährleistung der Lagertransparenz in Echtzeit.
  • Schnellere Auftragsabwicklung
    • Durch die automatische Nachverfolgung wurde der Zeitverlust bei manuellen Lagerprüfungen vermieden.

Für Maruti Suzuki:

  • Steigerung der Trainingseffizienz um 25%
    • Die KI-gestützte Bewertung sorgte für schnellere und genauere Bewertungen der Auszubildenden.
  • Reduzierung der Nacharbeit um 35%
    • Verbesserte Einhaltung der SOP, wodurch Fehler und Ineffizienzen in der Produktionslinie reduziert werden.

Jenseits von P&G und Maruti: Nagare branchenübergreifend skalieren

Mit erfolgreichen Einsätzen in den Bereichen Lageroptimierung und KI-gestützter Mitarbeiterschulung erstreckt sich das Potenzial von Nagare branchenübergreifend. Zu den wichtigsten Anwendungen gehören:

  • Montagearbeiten mit mehreren Komponenten — Sicherstellung der korrekten Sequenzierung zur Vermeidung von Defekten
  • Konfektionierung und Verpackung — Erkennung von Packfehlern in Echtzeit
  • Einhaltung der Fertigungsvorschriften — Überwachung der Einhaltung der SOP für Prozessoptimierung
  • Effizienz und Schulung der Belegschaft — KI-gestütztes Onboarding und Upskillin

Nagare wird die Prozessoptimierung in verschiedenen Sektoren neu definieren.

Große Siege für P&G & Maruti Suzuki

Verbesserung der Inventargenauigkeit um 30%

Reduzierte Diskrepanzen und Gewährleistung der Lagertransparenz in Echtzeit.

Schnellere Auftragsabwicklung

Durch die automatische Nachverfolgung wurde der Zeitverlust bei manuellen Lagerprüfungen vermieden.

Steigerung der Trainingseffizienz um 25%

Die KI-gestützte Bewertung sorgte für schnellere und genauere Bewertungen der Auszubildenden.

Reduzierung der Nacharbeit um 35%

Verbesserte Einhaltung der SOP, wodurch Fehler und Ineffizienzen in der Produktionslinie reduziert werden.

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