Menschliche Verifizierungssysteme und herkömmliche Bildverarbeitungssysteme übersehen oft Druckfehler, falsch angebrachte Aufkleber oder subtile Tippfehler. Die Kompass™ KI von Jidoka geht über die Erkennung hinaus und verbessert die Überprüfung von Flaschenetiketten durch Geschwindigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Kompass ist ein KI-gestütztes Hochgeschwindigkeits-Inspektionssystem für Flaschenetiketten, das Deep Learning mit OCR kombiniert, um Druckfehler zu erkennen, Text und Grafik zu überprüfen und eine präzise Etikettenplatzierung mit einer Genauigkeit von 99,9% sicherzustellen.
Erfahren Sie, wie Branchenführer mit den KI-Bildverarbeitungssystemen von Jidoka eine perfekte Etikettenkonformität erreichen.
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Hochgeschwindigkeits-Keksinspektion mit automatisierter Qualitätskontrolle:
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Inspektion etikettierter Flaschen mit KI-Bildverarbeitungssystem und modularer Hardware:
Die automatische Inspektion etikettierter Flaschen ist ein KI-gestützter Prozess, der maschinelles Sehen, Deep Learning und OCR nutzt, um Fehler an Flaschenetiketten und Verpackungen ohne menschliches Eingreifen zu identifizieren. Diese Systeme gewährleisten eine genaue Textüberprüfung, eine präzise Platzierung der Etiketten und eine einwandfreie Konformität für jede Flasche.
Das Sichtsystem zur Inspektion etikettierter Flaschen automatisiert die Erkennung kritischer Texte. Das bedeutet, dass es Text, einschließlich Chargen- und Barcodes, auf jeder Oberfläche überprüfen, Etikettenverschiebungen und Fehlausrichtungen erkennen und Etikettendefekte erkennen kann.
Ja, KI-gestützte Etikettenüberprüfungssysteme sind für eine nahtlose Integration in bestehende Produktionslinien konzipiert. Sie können sich mit MES- und ERP-Systemen verbinden, sich mit Roboterarmen und Förderanlagen abstimmen und fehlerhafte Produkte automatisch aussortieren — ohne den Durchsatz zu verlangsamen.
Herkömmliche Inspektionssysteme für etikettierte Flaschen haben oft Probleme mit Skalierung, Genauigkeit und Konsistenz. Während ältere Systeme auf ~1.000 Seiten pro Minute (Produkte pro Minute) begrenzt sind, ermöglicht Kompass™ das schnelle Scannen von Flaschenetiketten mit einer Genauigkeit von bis zu 12.000 Seiten pro Minute mit einer Genauigkeit von 99,9% und gewährleistet so die Einhaltung industrieller Standards.
KI zur Inspektion etikettierter Flaschen wird in FMCG, Getränken und Pharmazeutika häufig eingesetzt für:
- Etikettenausrichtung und Orientierungserkennung
- Prüfung der Unversehrtheit von Kappe und Dichtung
- Identifizierung struktureller Anomalien
- Sortierung und Klassifizierung
- Erkennung von Abfüll- und Verpackungsproblemen
Deep Learning spielt bei der modernen Verpackungsinspektion eine entscheidende Rolle, da Bildverarbeitungssysteme für die Flascheninspektion in die Lage versetzt werden, Muster auf Flaschen, Etiketten, Verschlüssen und Verschlüssen automatisch zu erkennen und zu erkennen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen hilft es dem System, sich an unterschiedliche Formen, Etikettendesigns und Lichtverhältnisse anzupassen und Fehlausrichtungen, Flecken oder Risse präzise zu erkennen.
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