Die Suite KI-gestützter Tools für die Lagerverwaltung umfasst Tools zur Bestandsverfolgung und -optimierung, fahrerlose Transportsysteme (FTS) und autonome mobile Roboter (AMRs), KI-gestützte Kommissioniersysteme, Lagerverwaltungssysteme und Prozessoptimierung für maschinelles Sehen.

McKinsey-Berichten zufolge verzeichnen Unternehmen, die KI bei der Nachfrage- und Angebotsplanung einsetzen, eine Reduzierung der Fehler um 30 bis 50%, eine Verbesserung der Bestandsverwaltung um bis zu 15% und eine Steigerung der Genauigkeit um 20 bis 30%

Prädiktive Analysen für die Bestandsverwaltung verwenden historische Daten, Echtzeiteingaben und KI-Algorithmen, um die Nachfrage zu prognostizieren, Trends zu identifizieren und den Lagerbedarf zu antizipieren, bevor er eintritt.

Ja, KI-Lösungen zur Bestandsauffüllung können automatisch Workflows zur Nachbestellung auslösen, sobald das System feststellt, dass die Lagerbestände den festgelegten Schwellenwert erreichen (aktualisiert durch KI-gestützte Bestandsverwaltungsalgorithmen).

KI-gestützte Nachfrage- und Angebotsplanung eignet sich für jedes Unternehmen, das Inventar, Produktion oder eine Lieferkette verwaltet, insbesondere für Unternehmen, die mit mehreren SKUs, Lagern oder schwankender Nachfrage zu tun haben. Selbst kleine oder mittlere Unternehmen können von der Skalierung von KI-Erkenntnissen auf ihre spezifischen Abläufe profitieren.

Ja. Ein KI-gestütztes Lagerverwaltungssystem überwacht kontinuierlich die Lagerbestände, analysiert historische Verkaufsdaten und prognostiziert die zukünftige Nachfrage. Durch die automatische Auslösung des Nachschubs, wenn der Bestand vordefinierte Schwellenwerte erreicht, und die Optimierung der Bestellmengen werden sowohl Fehlbestände als auch Überbestände verhindert