AUTOMATISIERUNG DER BESTANDSKONTROLLE

KI-Inventurzählung
zur Fehlererkennung zwischen den Inventurzyklen

NAGARE bringt KI-gestützte Inventurzählung auf Ihre bereits vorhandenen Lagerkameras. Warenbewegungen und Lagerplätze werden kontinuierlich überwacht, Zählungen mit dem Systembestand abgeglichen und Differenzen sofort gemeldet. So werden Fehler zwischen den geplanten Inventuren erkannt und nicht erst Monate später.

Pilotprojekt für die Bestandszählung planen

Hersteller vertrauen auf fehlerfreie manuelle Abläufe

DAS PROBLEM

Bestandsabweichungen entstehen unbemerkt zwischen den Zählungen

Jede Entnahme, Einlagerung und Umlagerung birgt das Risiko, dass der Systembestand vom tatsächlichen Bestand im Regal abweicht. Geplante Inventuren decken diese Lücken oft erst Wochen später auf, wenn Aufträge bereits für Bestände zugesagt wurden, die gar nicht vorhanden sind.

Zählungen binden Personal, das bei der Auftragsabwicklung fehlt

Teams, die Lagerplätze manuell zählen, stehen für die Kommissionierung und den Versand nicht zur Verfügung. Daher werden Zählungen in ruhige Phasen gedrängt oder ganz ausgelassen.

Fehler bleiben verborgen, bis eine Entnahme fehlschlägt

Ein leerer Lagerplatz fällt erst auf, wenn ein Kommissionierer vor Ort ist und feststellt, dass die Ware fehlt – das verzögert den Auftrag und löst eine aufwendige Suche aus.

Zählungen sind nur Momentaufnahmen

Eine Zählung ist nur an dem Tag genau, an dem sie durchgeführt wird. Die nächste Fehlentnahme oder falsch platzierte Ware lässt die Bestandsabweichung von Neuem beginnen.
Die Lösung

Kontinuierliche Zählung mit Ihren vorhandenen Kameras

Unsere KI-Prozessüberwachungssoftware NAGARE™ führt eine KI-gestützte Inventurzählung über vorhandene Lagerkameras durch und protokolliert, was in jeden Lagerplatz hinein- und herausbewegt wird. Abweichungen vom Systembestand werden sofort zur Überprüfung gemeldet.

Bestände an jedem Standort im Blick behalten

  • Erfassen Sie Einlagerungen, Entnahmen und Umlagerungen in Echtzeit
  • Zählen Sie die Kartons oder Einheiten, die an jedem Standort sichtbar sind
  • Ergebnisse mit dem Datensatz des Lagersystems vergleichen
  • Differenzen für eine gezielte Überprüfung markieren
Kontinuierlich
Zählungen zwischen den Zeitplänen
Jeder Standort
Mit Datensätzen abgeglichen
Konzeptionelle Darstellung eines Kartons, der unter einer Gang-Kamera in ein sichtbares Lagerfach gestellt wird.

Mitarbeiter auf echte Unstimmigkeiten konzentrieren

  • Personal nur zu Standorten mit Differenzen schicken
  • Priorisierung von hochwertigen und schnell drehenden Artikeln
  • Bildnachweise für jede Zählung speichern
  • Korrekturen über eine vereinbarte Schnittstelle an das Lagersystem übermitteln
Gezielt
Prüft Abweichungen in den Datensätzen
Bildgestützt
Nachweise für jede Zählung
FUNKTIONSWEISE

Wie Kamerazählungen für genaue Bestandsdaten sorgen

Die KI-Inventurzählung mit NAGARE nutzt das vorhandene Kameranetzwerk des Lagers, um Lagerplätze und deren Zu- und Abgänge zu überwachen und die erfassten Daten mit dem System abzugleichen.

Official video frame showing warehouse material and forklift tracking with a row-and-column storage location status
Lageranwendung: Nachverfolgte Materialbewegungen aktualisieren Regalbestände, während eine separate Szene die von einem Gabelstapler transportierten Pakete zählt. Nicht einsehbare Bestände erfordern dennoch eine geeignete Ansicht.
Highlight #1

Kameras Standorten zuordnen

Vorhandene Kameras werden mit den Regalen, Fächern und Bodenplätzen verknüpft, die sie erfassen können, und Lücken in der Abdeckung werden identifiziert.

Highlight #2

Bewegungen und Bestände überwachen

Einlagerungen, Entnahmen und sichtbare Bestände werden für jeden Standort über den Tag hinweg erfasst.

Highlight #3

Abgleichen und Kennzeichnen

Die Ergebnisse werden mit dem Systembestand abgeglichen und Standorte mit Differenzen werden für eine schnelle Überprüfung markiert.

Kontaktieren Sie uns

Senden Sie uns einen Kamera-Layoutplan für einen Gang sowie eine Auswahl Ihrer Bestandsabweichungen. Wir zeigen Ihnen, was eine kontinuierliche Inventur erfassen würde.

Kontakt aufnehmen

KI-gestützte Inventur im Vergleich zu anderen Methoden

Jede Methode gleicht den Bestand mit den Aufzeichnungen ab. Sie unterscheiden sich in der Häufigkeit, den Kosten und dem Grad der Unterbrechung.

Zählbedarf
Manuelle Inventur
Scanner und Drohnen
NAGARE KI
Häufigkeit
Geplant, oft monatlich
Periodische Scans
Kontinuierlich
Unterbrechung
Personal wird von Aufträgen abgezogen
Geräte laufen außerhalb der Schichtzeiten
Läuft während des laufenden Betriebs
Hardware
Nur Handscanner
Scanner, Roboter oder Drohnen
Vorhandene Videoüberwachung bei ausreichender Abdeckung
Sichtbarkeit von Abweichungen
Fehler werden erst Wochen später entdeckt
Fehler werden beim nächsten Scan gefunden
Fehler werden sofort bei ihrem Auftreten gemeldet
KUNDENERFOLG

P&G erfasst Bestände an jedem Lagerplatz

P&G hat NAGARE mit den bereits im Lager vorhandenen Überwachungskameras verbunden, um die Bestände an jedem Lagerplatz zu erfassen und Abweichungen zum Systembestand sofort zu melden.

Offizielles Jidoka-Fallstudien-Cover zur Prozessoptimierung bei P&G und Maruti Suzuki
P&G erfasst Bestände an jedem Lagerplatz
Lagerhaltung

Dies sind die veröffentlichten Lagerergebnisse von P&G aus der gemeinsamen Fallstudie von P&G und Maruti Suzuki.

  • 30 % Verbesserung der Bestandsgenauigkeit
  • Keine zusätzliche Hardware, Edge-Processing für Datensicherheit

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert die zyklische Inventur heute?

Die meisten Lager zählen täglich oder wöchentlich nur einen kleinen Teil der Bestände, anstatt für eine vollständige Inventur den Betrieb einzustellen. Mithilfe einer ABC-Analyse wird festgelegt, wie häufig jeder Artikel gezählt wird – wertvolle oder schnell drehende Artikel werden dabei am häufigsten geprüft. Dies hält die Bestandsdaten zwar einigermaßen genau, hängt jedoch davon ab, ob Personal für die Zählung verfügbar ist. Da jeder Standort nur gelegentlich geprüft wird, können Fehler wochenlang unbemerkt bleiben. Zudem konkurriert die Inventur bei der Personalplanung mit der Kommissionierung, wobei letztere an arbeitsreichen Tagen meist Vorrang hat.

Was bringt eine Kamera in diesem Prozess für einen Mehrwert?

Bei der kamerabasierten Inventurzählung werden die Standorte den ganzen Tag über überwacht. So kann eine Abweichung zwischen den Warenbewegungen und dem Systembestand sofort gemeldet werden, sobald sie auftritt. Das Personal muss dann nur noch die betroffenen Standorte überprüfen, anstatt eine starre Liste abzuarbeiten. Die Zählfrequenz für jeden Standort erhöht sich effektiv, ohne dass zusätzlicher Arbeitsaufwand oder Überstunden anfallen. Geplante Zählungen können für Artikel, die von den Kameras nicht erfasst werden können, weiterhin durchgeführt werden, sodass keine Lücken im Programm entstehen.

Kann unsere vorhandene Videoüberwachung genutzt werden?

In vielen Fällen ja. Bei der Implementierung durch P&G wurden bereits im Lager installierte Kameras genutzt, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich war. Zunächst wird die Abdeckung geprüft: Standorte, die von einer Kamera nicht klar erfasst werden können, müssen eventuell durch eine neue Positionierung oder eine zusätzliche Kamera abgedeckt werden; bei sehr hohen Regalen ist unter Umständen eine andere Perspektive erforderlich. Die Überprüfung zeigt auf, welche Zonen mit der vorhandenen Ausstattung erfasst werden können und wo Anpassungen nötig sind.

Warum zeigt das System Bestände an, die nicht vorhanden sind?

Phantom-Bestände entstehen, wenn das System Waren anzeigt, die physisch nicht vorhanden sind – meist aufgrund von Fehlkommissionierungen, Einlagerungen am falschen Ort, nicht erfassten Schäden oder doppelt gebuchten Transaktionen. Kommissionierer, die zu einem leeren Platz geschickt werden, verlieren Zeit und Aufträge verzögern sich. Durch die Überwachung der Bewegungen, die diese Fehler verursachen, können sie direkt an der Quelle korrigiert werden, anstatt erst bei der nächsten Zählung.

Wie wird eine permanente Inventur präzise gehalten?

Eine fortlaufende Bestandsführung hängt sowohl von präzisen Transaktionen als auch von einer klaren Dokumentation des Bestands ab, den jede Beobachtung abdecken kann. Kamerabeweise können einen Abgleich zwischen sichtbaren Bewegungen und dem Lager-Transaktionsprotokoll unterstützen, sofern Identifikatoren, Schnittstellen und Zeitpunkte abgestimmt sind. Es lassen sich damit nicht alle versteckten Artikel oder unbeobachteten Transaktionen erfassen. Überprüfen Sie Diskrepanzen und holen Sie die erforderliche Genehmigung vor Anpassungen ein, und verfolgen Sie Zähldifferenzen auf vergleichbarer Basis. Definieren Sie den Korrektur-Workflow, anstatt davon auszugehen, dass Zählungen automatisch zurückgeschrieben werden.

Ersetzt dies eine vollständige physische Inventur?

Das hängt von Ihren Wirtschaftsprüfern und den geltenden Vorschriften ab. Viele Unternehmen führen weiterhin eine jährliche Inventur durch, aber eine kontinuierliche Zählung kann deren Umfang reduzieren oder den Übergang zu zyklischen Audits unterstützen. Bildaufzeichnungen für jede Zählung liefern Prüfern nützliche Nachweise, da sie zeigen, was, wo und wann gezählt wurde, ohne auf handschriftliche Listen angewiesen zu sein.

Welche Artikel sollten zuerst überwacht werden?

Starten Sie dort, wo Fehler am meisten kosten: bei hochfrequenten Artikeln, die mehrmals täglich kommissioniert werden, bei hochwertigen Waren und bei Standorten mit einer Historie von Differenzen. Dies führt am schnellsten zu einer verbesserten Genauigkeit und einem klaren Nutzen. Langsam drehende Artikel können folgen, sobald der Prozess läuft und das Team den Ergebnissen vertraut. Saisonartikel können vor ihrem Peak hinzugefügt werden, wenn Fehler am kostspieligsten sind.

Was sollten wir für die Planung der KI-Bestandszählung bereitstellen?

Senden Sie uns einen Plan der Lagerzone mit Kamerapositionen, aktuellen Zähldifferenzen pro Standort und einen Export der dort gelagerten Artikel. Notieren Sie, wie WMS-Datensätze aktuell korrigiert werden und wer Anpassungen genehmigt. Auf dieser Basis prüfen wir die Kameraabdeckung, schlagen eine erste Zone vor und zeigen auf, wie Differenzen markiert und behoben werden können.

KONTAKT ZU UNSEREN EXPERTEN

Zeigen Sie uns die Standorte, die nie mit dem System übereinstimmen

Teilen Sie uns Ihren Kameralayout-Plan, Zähldifferenzen und die problematischsten Lagerbereiche mit. Wir planen die KI-gestützte Bestandszählung für diesen Bereich und erläutern Zeitrahmen und Kosten. Eine erste Lagerzone ist in der Regel innerhalb von 4 Wochen einsatzbereit.

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