NAGARE erkennt leere Stellplätze in Ihren Lagerregalen mithilfe der Kameras, die Ihre Gänge ohnehin bereits überwachen. Jeder Palettenstellplatz und jedes Fach wird den ganzen Tag über als belegt oder leer eingestuft und mit dem System abgeglichen. So müssen Einlagerungsteams nicht länger nach freien Plätzen suchen und der Lagerraum wird wie geplant genutzt.
Lagerplatzdaten weichen mit jeder nicht erfassten Bewegung ab. Fahrer kommen an einer Position an, die eigentlich frei sein sollte, finden sie aber belegt vor, während Plätze, die das System als belegt führt, wochenlang ungenutzt bleiben.
Unsere KI-gestützte Prozessüberwachungssoftware NAGARE™ erkennt freie Lagerplätze über vorhandene Überwachungskameras, klassifiziert jeden Standort als belegt oder leer und gleicht das Ergebnis mit dem System ab. Abweichungen werden markiert, damit Datensätze und Lagerbewegungen stets synchron bleiben.
Die Erkennung leerer Lagerplätze mit NAGARE ordnet jede Kameraansicht den sichtbaren Lagerplätzen zu, klassifiziert diese kontinuierlich und gleicht das Ergebnis mit Ihren Lagerbestandsdaten ab.
Regalfächer, Behälter und Bodenstellplätze, die von der jeweiligen Kamera erfasst werden, werden einmalig markiert und mit ihren Lagerplatzcodes verknüpft.
Das Modell prüft jeden Lagerplatz im Laufe des Tages und erfasst Änderungen bei Warenein- und -ausgängen.
Der Status wird mit dem Lagerverwaltungssystem abgeglichen und Abweichungen werden zur Korrektur markiert.
Senden Sie uns eine Kameraansicht eines Gangs sowie die dazugehörige Lagerplatzliste. Wir zeigen Ihnen, wie jede Position klassifiziert würde.
Kontakt aufnehmenJede Methode zielt darauf ab, freie Lagerplätze zu identifizieren. Sie unterscheiden sich in der Häufigkeit der Statusprüfung und dem damit verbundenen Aufwand.
Der NAGARE-Einsatz bei P&G erfasst den Bestand an jedem Lagerplatz digital über vorhandene Kameras, reduziert Diskrepanzen und sorgt für Echtzeit-Transparenz im Lager.
Die veröffentlichten Ergebnisse von P&G stammen aus der gemeinsamen Fallstudie von P&G und Maruti Suzuki und wurden hier auf den Lagerplatzstatus angewendet.
Die meisten Fehler entstehen durch Bewegungen, die nicht oder unter dem falschen Code erfasst werden: eine Palette, die im nächstgelegenen freien Stellplatz abgestellt wird, ein Behälter, der ohne Bestätigung geleert wird, oder Warenbewegungen während einer hektischen Schicht. Das Ergebnis sind Geisterbestände – Plätze, die das System für belegt hält, obwohl sie leer sind, oder volle Plätze, die das System als frei führt. Beides kostet täglich Zeit und Platz. Je länger ein Datensatz fehlerhaft bleibt, desto mehr darauf aufbauende Bewegungen werden geplant und desto schwieriger wird es, den Fehler zu beheben.
Die Erkennung leerer Stellplätze funktioniert, indem jedes Regalfach oder jeder Behälter im Kamerabild umrissen und basierend auf dem Kamerabild als belegt oder leer klassifiziert wird. Eine Palette, ein Karton oder ein Behälter an der Position markiert diese als belegt. Die Klassifizierung läuft den ganzen Tag über, sodass Statusänderungen der Plätze erfasst werden, sobald Waren ankommen oder das Lager verlassen – nicht nur, wenn jemand vorbeiläuft. Lichtveränderungen und Teilpaletten werden im Training berücksichtigt, damit das Ergebnis über Schichten hinweg stabil bleibt.
Die beobachtete Belegung kann Slotting- und Nachschubentscheidungen unterstützen, indem sie Plätze identifiziert, die innerhalb des Kamera-Sichtfelds als frei erscheinen. Die Raumausnutzung auf Basis binärer Platzbeobachtungen ist nicht gleichbedeutend mit der nutzbaren kubischen Kapazität oder der Entscheidung, ob eine bestimmte Palette passt. Kombinieren Sie Beobachtungen mit Platzabmessungen, Beladungsregeln und dem Lagerverwaltungssystem, bevor Sie eine Lagerbewegung oder zusätzlichen Platzbedarf planen. Überprüfen Sie unvollständige Ansichten und Teilladungen, damit ein Statusbericht nicht als vollständige Kapazitätsbewertung missverstanden wird.
Die Abdeckung von Hochregalen hängt von der Montagehöhe, der Regalgeometrie, dem Lagergut, den Trägern, dem Verkehr und dem Kamerawinkel ab. Obere oder untere Ebenen können in einer bestimmten Ansicht verdeckt sein. Es gibt keine allgemeingültige Regel, dass Deckenkameras eine Ebene zuverlässig erfassen. Bewerten Sie jeden Lagerplatz anhand repräsentativer Lasten und Betriebsbedingungen und definieren Sie dann die Plätze, die klassifiziert werden können. Möglicherweise sind neu positionierte oder zusätzliche Ansichten erforderlich, und ein verdeckter Platz sollte eher als unbestätigt gelten, anstatt ihn als leer anzunehmen.
Drohnen und Scan-Roboter können Etiketten lesen und Stellplätze in hohen Regalen prüfen, meist während ruhigerer Zeiten. Fest installierte Kameras überwachen kontinuierlich während des normalen Betriebs, was sich für schnelllebige Zonen eignet, in denen sich der Status mehrmals täglich ändert. Einige Lager nutzen beides: Drohnen für regelmäßige vollständige Audits und Kameras für den Live-Status in den geschäftigsten Gängen.
Eine festgestellte Abweichung kann zusammen mit dem Lagerplatzcode, dem Systemstatus, dem beobachteten Status und – falls vorhanden – einem Bild angezeigt werden. Legen Sie fest, wie ein Bestandsverantwortlicher dies prüft und ob eine genehmigte Korrektur über eine konfigurierte Schnittstelle an das Lagerverwaltungssystem übermittelt werden kann. Gehen Sie nicht von einer direkten automatischen Rückschreibung oder direkten Fahrerführung aus, ohne diese Verbindungen demonstriert zu haben. Die Beobachtung freier Plätze ist ein nützlicher Input für die Einlagerungsplanung, während die Eignung des Lagerplatzes und die erforderliche Freigabe Teil des Lagerprozesses bleiben.
Ja. Große Stellplätze sind in der Regel einfacher zu klassifizieren, während kleine Behälter in Regalen eine genauere Ansicht oder eine entlang der Regalkante ausgerichtete Kamera erfordern. Die Unterscheidung zwischen belegt und leer ist in beiden Fällen gleich; bei der Einrichtung wird lediglich jede Position im Sichtfeld definiert und mit dem entsprechenden Lagerplatzcode in Ihrem System verknüpft.
Senden Sie uns das Regal-Layout für eine Zone mit Lagerplatzcodes, den Positionen vorhandener Kameras und einigen Standbildern dieser Kameras. Notieren Sie, wo Lagerbewegungen am häufigsten fehlschlagen und wie Korrekturen derzeit vorgenommen werden. Auf dieser Grundlage können wir die Abdeckung prüfen, die zu klassifizierenden Plätze skizzieren und aufzeigen, wie Abweichungen an Ihr Team gemeldet werden könnten.
Teilen Sie uns Ihr Regal-Layout, die Kamerapositionen und die Zonen mit, in denen es bei Lagerbewegungen zu Problemen kommt. Wir planen die Erkennung leerer Stellplätze für diese Zone und erläutern Ihnen Zeitrahmen und Kosten. Eine erste Zone ist in der Regel innerhalb von 4 Wochen einsatzbereit.
