Wie Britannia die Inline-Inspektion von Keksen mit Jidoka automatisierte

Mit den Kompass- und Tigris-Systemen automatisierte Britannia die Hochgeschwindigkeits-Keksinspektion (12.000+/Min.), steigerte die Genauigkeit der Fehlererkennung deutlich, reduzierte Fehlalarme und erhöhte die Gesamteffizienz.

Wie Britannia die Inline-Inspektion von Keksen mit Jidoka automatisierte

Industry

FMCG

Result 1

90% ige Genauigkeit bei der Erkennung aller kritischen Defekte

Deployments

Kompass (KI) und Tigris (modulare Bildverarbeitungsinfrastruktur)

Result 2

0,01% falsch positive Ergebnisse, was zu einer Verschwendung von nahezu Null führt

Überblick

‍

Britannia ist eines der ältesten und renommiertesten Lebensmittelunternehmen Indiens, das sich auf die Herstellung von Keksen und anderen Backwaren spezialisiert hat. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Kalkutta vertreibt Produkte landesweit und exportiert weltweit.

‍

Als die Nachfrage nach Keksen sprunghaft anstieg, benötigte Britannia eine schnellere und zuverlässigere Lösung, um die Ermüdung manueller Inspektionen zu reduzieren und kritische Mängel zu erkennen, bevor sie sich auf die Kunden — oder das Geschäftsergebnis des Unternehmens — auswirken konnten.

‍

Die Gelegenheit

‍

Für Britannia war die manuelle Fehlererkennung nicht mehr effizient oder absolut zuverlässig:

Pro Minute werden über 12.000 Kekse produziert, die rund um die Uhr geprüft werden müssen.
Die Bediener empfanden es als schwierig, Risse, abgebrochene Kanten oder Brandspuren bei so hohen Geschwindigkeiten konstant zu erkennen.
Selbst geringfügige Fehler, die flussabwärts weitergegeben werden, können zu Rücksendungen, Beschwerden und einer Schädigung des Markenrufs führen.
Der Prozess der Keksinspektion war vollständig von menschlicher Arbeit abhängig, was das Risiko von Fehlern erhöhte, die durch Ermüdung verursacht wurden.

„Wir wollten eine Lösung, die mit unseren Produktionsmengen Schritt hält, eine erstklassige Qualität beibehält und die Ermüdung der Bediener verringert.“

‍

QA Manager, Großbritannien

Jidokas Ansatz

‍

Jidoka installiert Kompass und Tigris um den Inspektionsablauf von Britannia zu automatisieren und zu optimieren:

‍

Visionsbasierte KI-Inspektion:

Drei Kameras überspannten 27 Kekssäulen auf dem Förderband. Jede Kamera nahm über 400 Bilder pro Minute auf und sendete sie zur Echtzeitanalyse an die KI-Engine von Jidoka.

Identifizierung und Klassifizierung von Defekten:

Risse, Späne und Oberflächenverformungen wurden schnell erkannt, sodass fehlerhafte Kekse präzise ausgeworfen werden konnten.

‍

Visuelle KI-gestützte Keksinspektion im Werk von Mondelez (repräsentatives Bild). Britannia verwendet ein ähnliches Hochgeschwindigkeits-Inspektionssystem von Jidoka

Nahtlose Integration:

Jidokas Hardware, Tigris, wurde mit minimalen Unterbrechungen an die bestehenden Leitungen von Britannia angeschlossen. Die automatische Ausschleuseinheit von Tigris entfernte defekte Teile im Handumdrehen.

Skalierbarkeit:

Die Lösung wurde für verschiedene Keks-SKUs und wechselnde Prozessvariationen entwickelt und wurde nun in 50 Produktionslinien in Indien eingeführt.

‍

Große Siege für Maruti

Durch den Einsatz von Jidokas Kompass und Tigris erreichte Britannia:

90% Genauigkeit

Deutlich verbesserte Erkennung von Rissen, Spänen und Brandspuren.

0,01% Falsch positive Ergebnisse

Verschwendung und Ablehnungen, die zuvor durch menschliche Inspektionsfehler verursacht wurden, wurden nahezu ausgeschlossen.

‍

25.000$ Jährliche Einsparungen

Vermeidung kostspieliger Rücksendungen von Vertriebspartnern und Minimierung von Fälschungsproblemen

Schneller, konsistent Qualität

Warnmeldungen in Echtzeit und integrierte Andon-Systeme ermöglichten sofortige Interventionen und Prozessverbesserungen.

„Mit Jidoka haben wir das Auftreten von Defekten reduziert, Verschwendung minimiert und unsere Qualitätsstandards in allen Produktlinien erhöht. Ihre Technologie ist ein entscheidender Faktor für unsere Produktionseffizienz.“

‍

QA Manager, Großbritannien

Jidoka half Britannia dabei, den Ruf seiner Marke zu schützen, den Personaleinsatz zu optimieren und neue Maßstäbe für die Zuverlässigkeit der Keksinspektion zu setzen. Die Transformation ebnete auch den Weg für die Digitalisierung der Produktion von Britannia, wodurch sie agiler und datengesteuerter für zukünftige Expansionen wurde.

‍

Back to All Case Studies

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

Wie Nestle mit JIDOKA Verpackungsfehler in Maggi-Multipacks beseitigte

FMCG

Fallstudie lesen

Wie Diageo mit Jidoka die Präzision der prozessinternen Etikettierung erreichte

Herstellung

Inspektion etikettierter Flaschen mit KI-Bildverarbeitungssystem und modularer Hardware:

Vollständige Automatisierung der Etiketteninspektion bei über 300 Flaschen/Minute
Sorgt für eine genaue Text-, Ausrichtung- und Etikettenqualität
Automatisiert die Qualitätskontrolle am Ende der Produktionslinie und sorgt für einheitliche Standards

Fallstudie lesen

VERNETZEN SIE SICH MIT UNSEREN EXPERTEN

Maximieren Sie Qualität und Produktivität mit unserem visuellen Inspektionssystem für Fertigung und Logistik.

Nehmen Sie Kontakt auf