Wie Shriji die Qualität von Pharmaflaschen mit der KI-gestützten intelligenten Inspektion von Jidoka verbesserte

Mit den visuellen KI-Inspektionssystemen von Jidoka automatisierte Shriji die Defekterkennung von Flaschenverschlüssen, erreichte Echtzeitgeschwindigkeiten von über 800 Teilen/Min. und senkte Ausschuss- und Nacharbeitskosten um mehr als 10.000 $ pro

Wie Shriji die Qualität von Pharmaflaschen mit der KI-gestützten intelligenten Inspektion von Jidoka verbesserte
Industry
Pharmaverpackungen//Kunststoffherstellung
Result 1
Mehr als 10 Fehlertypen werden in weniger als 0,1 Sekunden pro Teil erkannt
Deployments
KOMPASS AI
Result 2
Reduzierung des Auftretens von wiederkehrenden Defekten um 10%

Überblick

Shriji ist ein weltweit führender Anbieter von Kunststoffverpackungslösungen in Pharmaqualität und stellt hochpräzise Flaschenverschlüsse her, die strenge visuelle Qualitätsstandards erfordern. Jeder Verschluss muss frei von Oberflächenanomalien und Montagefehlern sein, um die Dichtheit und die Einhaltung pharmazeutischer Vorschriften zu gewährleisten.

Da jedoch täglich über 1 Million Flaschenverschlüsse geprüft werden müssen, hatten manuelle oder halbautomatische Inspektionsmethoden Schwierigkeiten, sowohl den Durchsatz als auch die Konsistenz aufrechtzuerhalten. Eine verspätete Rückmeldung zu Mängeln führte zu unnötigen Nacharbeiten und hohen Ausschussraten. Shriji benötigte ein schnelles, zuverlässiges und rückverfolgbares Inspektionssystem, das in der Lage war, große Produktionsmengen zu bewältigen, ohne die Produktionslinie zu verlangsamen.

Gelegenheit

Manuelle Inspektion und ältere Systeme konnten mit der großvolumigen Produktion von Flaschenverschlüssen von Shriji nicht Schritt halten:

  • Über 1 Million täglich produzierte Kapseln machten eine 100-prozentige manuelle Inspektion unmöglich.
  • Kleinste Defekte wie Dichtungsschäden, Verunreinigungen oder Oberflächenunebenheiten blieben oft unentdeckt.
  • Eine verzögerte Rückmeldung bei Ablehnungen führte zu mehr Ausschuss, Nacharbeit und verschwendeter Produktionszeit.
  • Selbst eine kleine Charge unentdeckter Mängel kann zu kostspieligen Produktablehnungen und Unzufriedenheit der Kunden führen.

Jidokas Ansatz

Inspektion der Deckelintegrität
  • Architektur für Hochgeschwindigkeits-Inspektionen mit einer Kamera
    Eine einzige hochauflösende obere Kamera erfasst sowohl die Ober- als auch die Innenflächen jedes Flaschenverschlusses, während sie sich auf der bestehenden Förderautomatisierungslinie von Shriji bewegen.
  • EdgeAI-fähige Defekterkennung
    Jidokas firmeneigene KOMPASS-Deep-Learning-Engine führt in weniger als 100 Millisekunden Inferenzen auf aufgenommene Bilder durch und identifiziert und klassifiziert Fehler in Echtzeit mit hoher Präzision.
  • Automatisierte Entscheidung und Auswurf
    Das System liefert sofortige OK/NG-Entscheidungen und ist direkt mit einem automatischen pneumatischen Ausschleusmechanismus verbunden, der defekte Verschlüsse sofort aus der Leitung entfernt, sodass Verzögerungen zwischen Erkennung und Reaktion vermieden werden.
  • Intelligente Rückverfolgbarkeit und Warnmeldungen
    Jedes Prüfergebnis wird protokolliert und auf einem digitalen Dashboard visualisiert. Bedienerwarnungen informieren über wiederkehrende Defekttrends und ermöglichen so eine proaktive Wartung und datengestützte Prozessverbesserung.

Große Gewinne

Wichtigste Ergebnisse für Shriji

Über 800 Teile/Minute

Hochgeschwindigkeitsinspektion ohne Durchsatzverlust erreicht.

Jährliche Kosteneinsparungen von 10.000$

Reduzierte Nacharbeit und weniger Ausschussverluste.

Reduzierung des Auftretens von Defekten um 10%

Eine kontinuierliche Feedback-Schleife treibt die Verbesserung voran.

Erzielter ROI in 18 Monaten

Schnelle Amortisation durch Effizienz- und Qualitätsgewinne.

Mit dem KI-gestützten intelligenten Inspektionssystem von Jidoka hat Shriji seinen Qualitätssicherungsprozess für Flaschenverschlüsse erfolgreich transformiert. Die Edge-KI-Lösung bot eine schnelle Fehlererkennung in Echtzeit mit unübertroffener Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und Genauigkeit. Dadurch wurde Ausschuss reduziert, die Übertragung von Defekten verhindert und die allgemeine Zuverlässigkeit der Fertigung erhöht. Diese Implementierung ist ein wichtiger Meilenstein auf Shrijis Weg zur vollautomatischen, datengesteuerten Qualitätskontrolle von Pharmaverpackungen.

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

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Hochgeschwindigkeits-Keksinspektion mit automatisierter Qualitätskontrolle:

  • Nahezu 100% ige Genauigkeit bei über 12.000 Keksen pro Minute
  • Präzise automatische Ausschleusung defekter Kekse
  • In bestehende Produktionslinien nachgerüstet
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Herstellung

Inspektion etikettierter Flaschen mit KI-Bildverarbeitungssystem und modularer Hardware:

  • Vollständige Automatisierung der Etiketteninspektion bei über 300 Flaschen/Minute
  • Sorgt für eine genaue Text-, Ausrichtung- und Etikettenqualität
  • Automatisiert die Qualitätskontrolle am Ende der Produktionslinie und sorgt für einheitliche Standards

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