Überblick
Bei der Möbelherstellung werden Passstifte aus Holz verwendet, die sowohl maßliche als auch visuelle Qualitätsprüfungen erfordern. Obwohl die Sortierung der Abmessungen häufig automatisiert ist, müssen optische Mängel wie Verfärbungen, Risse oder Brandspuren in der Regel manuell geprüft werden.
Für einen europäischen Großserienhersteller stellte diese Abhängigkeit eine Herausforderung dar: Die Inspektion war langsam, arbeitsintensiv und inkonsistent. Angesichts der unvorhersehbaren Fehlerarten, der unregelmäßigen Abstände und der hohen Bewegungsgeschwindigkeit waren herkömmliche Inspektionsmethoden nicht praktikabel.
Die Gelegenheit
Der Machbarkeitsnachweis befasste sich mit vier zentralen Herausforderungen bei der Qualitätskontrolle von Passstiften:
- Unvorhersehbare Fehlertypen (Risse, Knoten, Kornfehler, Verbrennungen)
- Hohe SKU-Variation quer durch Dübeldesigns
- Hohe Durchsatzanforderung (>1.000 Teile/Minute)
- Übermäßiges Vertrauen in manuelle Inspektoren für visuelle Qualität
Der Ansatz von JIDOKA
Jidoka integrierte seine Kompass AI-Engine für visuelle Inspektion direkt mit der Passstiftschneidemaschine:
- Schnelle KI-Erkennung: Auf >10.000 Bildern trainiert, erreichte das System Genauigkeit von 99,8% — übertrifft sowohl manuelle Inspektionssysteme als auch herkömmliche Bildverarbeitungssysteme.
- Integration in Echtzeit: Die Bilddaten wurden von der Maschinenkamera an die KI von Jidoka gestreamt, die Fehlerentscheidungen in unter 50 Millisekunden, ermöglicht den Auswurf bei 1.200 Teile/Minute.
- Unaufdringlicher Einsatz: Die Lösung wurde auf die bestehende Maschinenkonfiguration übertragen, ohne dass Prozessänderungen oder zusätzliche Ausrüstung erforderlich waren.
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„Dowel AI Inspection war eines der aufregendsten und herausforderndsten Projekte, an denen wir je arbeiten durften. Die Erkennung und das Auswerfen im Millisekundenbereich, ohne die vorhandene Maschine zu verändern, zeigt, was möglich ist, wenn Deeptech auf reale Fertigung trifft. „- Jidokas europäischer Technologiepartner
Der große Durchbruch
Jidoka hat seine KI-Fähigkeiten bei der Passstiftinspektion unter Beweis gestellt und damit gezeigt, was für die Holz- und Möbelkomponentenindustrie möglich ist:
Hochgenaue Fehlererkennung
Es wurde eine Genauigkeit von 99,8% bei der Identifizierung von Rissen, Knoten, Brandspuren und Kornfehlern erreicht.
Geschwindigkeit im Industriemaßstab
Es wurden 1.200 Teile pro Minute mit einer Entscheidungsfindung von <50 ms geprüft.
Reduzierte manuelle Abhängigkeit
Minimierte Abhängigkeit von großen Teams qualifizierter Inspektoren, was eine konsistentere und skalierbarere Qualitätskontrolle ermöglicht.
Nahtlose Integration
Direkt an die Passstiftschneidemaschine angeschlossen — keine zusätzlichen Prozessschritte oder Geräte erforderlich.
Dieser Machbarkeitsnachweis ist der erste Schritt von Jidoka in den Bereich Holzverarbeitung und Möbelteile. Die nachgewiesenen Ergebnisse eröffnen die Möglichkeit, ähnliche KI-gestützte Qualitätsprüfungen auf folgende Bereiche auszudehnen: Möbelbauteile (Stifte, Verbindungen, Paneele) Andere holzbasierte Produktlinien, die eine visuelle Qualitätskontrolle erfordern Schnelle Fehlererkennung in großen Mengen — branchenübergreifend
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