Ihre manuellen Inspektoren sind überfordert. Die Ausschussraten steigen langsam. Sie wissen, dass Sie eine automatische Qualitätskontrolle benötigen. Der Markt für industrielle Bildverarbeitungssysteme wächst. Der Kauf einer Sichtprüfmaschine im Jahr 2025 ist eine komplexe Entscheidung.
Heutige Systeme bieten unterschiedliche Gehirne, von traditioneller regelbasierter Logik bis hin zu neuen KI-gestützten Modellen. Diese KI-Modelle sind für schwierige Aufgaben wie die Erkennung von Oberflächenanomalien konzipiert. Möglicherweise benötigen Sie eine Inline-Inspektion oder eine andere Einrichtung.
Die Wahl des falschen Sichtprüfgeräts ist ein Fehler von mehreren tausend Dollar. Dieses Handbuch ist ein Framework, kein Katalog. Wir haben ihn entwickelt, um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Systems für die Qualitätskontrolle Ihrer Produktionslinie zu helfen.
Frage #1: Suchen Sie nach einem „vorhersehbaren“ oder „unvorhersehbaren“ Defekt? (KI oder regelbasiert)
Dies ist die größte Einzelfrage, die Sie beantworten werden. Sie bestimmt das „Gehirn“ Ihrer gesamten visuellen Inspektionsmaschine. Ihre Auswahl bestimmt, wie Ihr System Fehler findet.
A) Die „regelbasierte“ Maschine: Der Logikspezialist
Wofür es ist: Diese Maschine findet vorhersehbare, messbare, binäre Fehler. Denken Sie: „Ist das Logo vorhanden? Ja/Nein.“ „Liegt der Füllstand zwischen Linie A und Linie B?“ oder „Ist das Loch gebohrt?“
So funktioniert's: Ein Programmierer muss für jeden einzelnen Fehler, den Sie finden möchten, spezifische „Wenn-Dann“ -Regeln schreiben. Diese Art von Sichtprüfgerät misst Pixel, Winkel und Kontrast, um eine Übereinstimmung oder einen Fehler zu finden.
Der Profi: Es ist extrem schnell und präzise für einfache, sich wiederholende Aufgaben.
Der Nachteil: Es ist völlig blind für jeden Fehler, den Sie nicht explizit programmieren. Es versagt bei kosmetischen Mängeln wie Kratzern, Kleberspuren oder subtilen Texturvariationen. Dies führt häufig zu einer hohen Falsch-Positiv-Rate.
B) Die „KI-betriebene“ Maschine: Der Deep-Learning-Generalist
Wofür es ist: Diese Maschine findet komplexe, unvorhersehbare oder ästhetische Mängel. Dies ist Ihre Lösung für die Erkennung von Oberflächenanomalien und die Erkennung schwieriger Herstellungsfehler.
So funktioniert's: Sie programmieren keine „Regeln“. Du trainierst es. Du zeigst das visuelle Inspektionssystem der KI 20-50 Bilder von „guten“ Produkten. Es lernt, wie „perfekt“ aussieht. Diese Deep-Learning-Methode zur Qualitätskontrolle kann dann jede Abweichung sofort erkennen, auch wenn es sich um einen Makel handelt, den es noch nie zuvor gesehen hat.
Der Profi: Diese moderne visuelle Inspektionsmaschine findet Defekte, die ein Mensch machen würde. Es reduziert drastisch Fehlalarme und kann innerhalb von Stunden trainiert werden.
Der Nachteil: Für den Einstieg ist ein kleiner Satz guter Trainingsbilder erforderlich.
Sobald Sie sich für das „Gehirn“ Ihres Sichtprüfgeräts entschieden haben, müssen Sie im nächsten Schritt dessen „Augen“ auswählen.
Frage #2: Ist Ihr Defekt „flach“ oder „3D“? (2D- oder 3D-Inspektion)
Sie haben das „Gehirn“ für Ihr Sichtprüfgerät ausgewählt. Jetzt müssen Sie seine „Augen“ auswählen. Diese Entscheidung zwischen 2D- und 3D-Inspektion bestimmt, wie Ihr System das Teil sieht, und ist ein großer Schritt bei der Auswahl eines Bildverarbeitungssystems.
A) 2D-Sichtinspektion: Das Hochgeschwindigkeits-"Foto“
Wofür es ist: Dieses System ist für „flache“ Probleme gedacht. Denken Sie daran, ein Etikett auf Druckfehler zu überprüfen, einen Barcode zu verifizieren oder einen einfachen Kratzer zu finden. Dies ist das Herzstück der meisten automatisierten optischen Inspektionen und wird häufig zur Erkennung von Oberflächenanomalien an flachen Teilen verwendet.
So funktioniert's: Diese visuelle Inspektionsmaschine nimmt ein einzelnes, flaches 2D-Bild auf. Aufgrund seiner Geschwindigkeit ist es eine gängige Wahl für Inline-Inspektionen. Es analysiert das Bild auf Kontrast und Muster, um Fehler zu finden.
Das Limit: Es hat keine Tiefenwahrnehmung. Es kann nicht erkennen, ob ein Flaschenverschluss schief ist. Dieses Sichtprüfgerät kann weder das Volumen einer Lötstelle noch die Tiefe eines Kratzers messen.
B) 3D-Sichtinspektion: Der Profi „Tiefenwahrnehmung“
Wofür es ist: Dieses System behandelt Form-, Volumen- und Tiefenprobleme. Benutze es, um zu antworten: „Ist diese Kappe ein Kreuzgewinde?“ „Sitzt die Dichtung richtig?“ oder „Ist der Stift verbogen?“
So funktioniert's: Es verwendet Technologien wie Laser oder strukturiertes Licht, um eine 3D-Punktwolke des Objekts zu erstellen. Es misst X, Y und vor allem Z (Höhe).
Das Limit: Eine 3D-Sichtinspektionsmaschine ist in der Regel teurer. Sie kann auch langsamer sein als ein 2D-System, was ein Faktor für die Hochgeschwindigkeits-Inline-Inspektion sein kann. Es löst Probleme, die für eine 2D-Kamera physikalisch unmöglich zu erkennen sind.
Es ist großartig, das Gehirn und die Augen Ihres Systems zu kennen, aber jetzt müssen Sie entscheiden, wo Ihr visuelles Inspektionssystem untergebracht werden soll.
Frage #3: Müssen Sie „die Linie anhalten“ oder „die Charge überprüfen“? (Inline oder Offline)
Du kennst das „Gehirn“ und die „Augen“. Und schließlich, wo befindet sich Ihre visuelle Inspektionsmaschine? Diese Entscheidung über den Standort bestimmt Ihre gesamte Strategie zur automatisierten Qualitätskontrolle.
A) Die „Offline“ -Station: Ihr QC Lab Powerhouse
Dies ist eine eigenständige visuelle Inspektionsmaschine. Ein Bediener bringt eine Probe von Teilen zur eingehenden Prüfung mit. Diese Konfiguration eignet sich perfekt für die Erstmusterprüfung oder die eingehende Diagnose eines Bauteils. Es ist ein hervorragendes Tool für Audits, aber es handelt sich nicht um eine vollständige QC-Lösung für Produktionslinien.
B) Das „Inline-Inspektionssystem“: Ihr hundertprozentiger Produktionswächter
Dies ist das wahre Arbeitspferd für die Qualitätskontrolle Ihrer Produktionslinie. Das Inline-Inspektionssystem wird direkt an Ihrer Produktionslinie montiert. Diese visuelle Inspektionsmaschine prüft 100% Ihrer Produkte mit voller Geschwindigkeit. Nur so ist eine zu 100% automatisierte Qualitätskontrolle in Echtzeit möglich. Selbst bei schwierigen Aufgaben zur Erkennung von Oberflächenanomalien kann ein fehlerhafter Lauf sofort gestoppt werden.
Das Gehirn, die Augen und der Standort eines Systems sind die Hauptbestandteile. Aber eine visuelle Inspektionsmaschine, die nicht kommunizieren kann, ist nur eine sehr teure Kamera.
Eine Maschine, die nicht „sprechen“ kann, ist eine nutzlose Maschine
Ihr neues Sichtprüfgerät muss ein „Teamplayer“ sein. Fragen Sie vor dem Kauf nach der Integration des Bildverarbeitungssystems. Im Jahr 2025 reicht ein einfaches „Pass/Fail“ -Signal nicht aus. Sie benötigen ein visuelles Inspektionssystem, das umfangreiche Daten wie Fehlerbilder und Trendberichte an Ihr MES oder SCADA-System zur Rückverfolgbarkeit.
Am wichtigsten ist, dass es direkt mit der SPS (Programmable Logic Controller) Ihrer Leitung kommunizieren muss. Diese Integration des Bildverarbeitungssystems ermöglicht es der Sichtprüfmaschine, einen Ausschleusvorgang auszulösen, das Förderband anzuhalten oder einen Bediener zu alarmieren. So setzen Sie Rohdaten aus Ihrer automatisierten Qualitätskontrolle in eine Aktion um.
So hilft Ihnen Jidoka Tech bei der Auswahl der richtigen Sichtprüfmaschine
Jidoka konzentriert sich auf die Lösung Ihres spezifischen Defekts. Wir verkaufen keine Universalkameras. Mit 48+ Vertrauenswürdige Kunden weltweit und Über 100 erfolgreiche Implementierungen, wir analysieren Ihre US-Produktionslinie, um die richtige Sichtprüfmaschine für Ihr Problem zu bauen.
Unsere Lösungen bieten:
- KI-gestützte Inspektion: Wir verwenden AI-Sichtinspektion, um komplexe Defekte zu finden. Dazu gehört auch die Erkennung von Oberflächenanomalien, die regelbasierten Systemen entgehen.
- Schlüsselfertige Inline-Inspektion: Wir bauen komplette Hochgeschwindigkeits-Inline-Inspektionssysteme, die sich direkt in Ihre Linie integrieren lassen.
- Nahtlose Integration: Unsere Bildverarbeitungssysteme lassen sich für eine zu 100% automatisierte Qualitätskontrolle mit Ihren vorhandenen SPS und MES verbinden.
Wir können eine komplette Sichtprüfmaschine zur Überprüfung von 1.200 Teilen pro Minute bereitstellen. Wir können auch Systeme bauen, um winzige Schönheitsfehler zu finden.
Kontaktieren Sie uns, um Ihren spezifischen Defekt zu besprechen → Jidoka
Fazit
Die Wahl eines Bildverarbeitungssystems ist eine große Herausforderung. Das größte Problem ist der Kauf des falschen Sichtprüfgeräts. Möglicherweise erhalten Sie ein 2D-System, wenn Sie wirklich ein 3D-Problem analysieren müssen. Oder Sie erhalten ein regelbasiertes System, das die Qualitätskontrolle Ihrer Produktionslinie in Fehlalarmen übertönt.
Dieser Fehler ist kostspielig. Ihr Sichtprüfgerät fällt aus. Sie verschrotten ständig gute Teile. Schlimmer noch, Sie versenden schlechte Teile mit Problemen bei der Erkennung von Oberflächenanomalien an Ihre Kunden. Ihre automatische Qualitätskontrolle versagt, und Ihr Ruf steht mit jeder schlechten Charge auf dem Spiel.
Bei Jidoka, wir verhindern das. Wir beginnen mit der Analyse Ihres spezifischen Problems bei der Erkennung von Herstellungsfehlern. Wir entwickeln die richtige Sichtinspektionsmaschine für die jeweilige Aufgabe. Dabei setzen wir KI-gestützte Sichtinspektion und Deep-Learning-Qualitätskontrolle ein, um sicherzustellen, dass Ihr Inline-Inspektionssystem die tatsächlichen Fehler findet.
Verbinde dich noch heute mit Jidokay um das Rätselraten zu beenden und das richtige Sichtprüfgerät für Ihre automatisierte Qualitätskontrolle zu finden.
Häufig gestellte Fragen
1. Was ist der Hauptunterschied zwischen KI und herkömmlicher visueller Inspektion?
Eine herkömmliche visuelle Inspektionsmaschine benötigt einen Menschen, der „Wenn-Dann“ -Regeln für jeden einzelnen Fehler programmiert. Ein visuelles Inspektionssystem mit künstlicher Intelligenz ist anders. Es nutzt Deep-Learning-Qualitätskontrolle, um zu erfahren, wie ein „gutes“ Teil aussieht, sodass dieses fortschrittliche visuelle Inspektionssystem jeden Fehler, auch neue, erkennen kann.
2. Wann benötige ich unbedingt eine 3D-Sichtinspektionsmaschine?
Sie benötigen unbedingt ein 3D-System, wenn es bei Ihrem Defekt um Höhe, Tiefe oder Volumen geht. Ein flaches 2D-Gerät zur visuellen Inspektion kann eine schiefe Kappe oder eine Kleberperle nicht messen. Dies ist der entscheidende Faktor bei der 2D-Inspektion im Vergleich zur 3D-Inspektion und ein entscheidender Schritt bei der Auswahl eines Bildverarbeitungssystems für komplexe Montageaufgaben.
3. Was ist „Inline-Inspektion“?
Die Inline-Inspektion integriert Ihre visuelle Inspektionsmaschine direkt in die Produktionslinie. Es ist die ultimative automatisierte Qualitätskontrolllösung, die 100% der Produkte mit voller Geschwindigkeit überprüft. Auf diese Weise erreichen Sie die Qualitätskontrolle der Produktionslinie in Echtzeit und verhindern, dass schlechte Teile das Werk jemals verlassen.
4 Wie hilft KI bei der Erkennung von Oberflächenanomalien?
Die visuelle AI-Inspektion eignet sich perfekt für die Erkennung von Oberflächenanomalien. Es verwendet Deep-Learning-Qualitätskontrolle, um unvorhersehbare Fehler wie Kratzer, Dellen oder Flecken zu finden. Herkömmliche Bildverarbeitungssysteme können damit nicht umgehen. Ein visuelles Inspektionssystem mit künstlicher Intelligenz erkennt einfach den „guten“ Teil und kennzeichnet jede Abweichung.
5. Ist es schwierig, ein AI-Sichtinspektionssystem zu „trainieren“?
Nein, es ist überraschend schnell. Dank moderner Deep-Learning-Qualitätskontrolle kann ein visuelles Inspektionssystem mit künstlicher Intelligenz innerhalb von Stunden statt Wochen trainiert werden. Ihre eigenen Techniker können die visuelle Inspektionsmaschine anhand nur eines kleinen Satzes „guter“ Produktbilder trainieren, sodass Ihre automatische Qualitätskontrolle schnell zum Laufen kommt.
