Das verarbeitende Gewerbe in den USA beeilt sich, zu automatisieren. Angesichts des wachsenden Marktes für maschinelles Sehen investieren Unternehmen, um den Arbeitskräftemangel zu beheben und die Qualität zu steigern. Aber hier ist das Problem: Ein Bildverarbeitungssystem ist keine einfache Webcam.
Eine schlechte Erfahrung mit der Implementierung eines Bildverarbeitungssystems kann Sie etwas kosten 15-20% Ihres Gesamtumsatzes. Das führt zu monatelangen falschen Ablehnungen, endlosen Optimierungen und Betreibern, die die neue Technologie hassen. Das Ziel besteht nicht nur darin, eine Kamera zu kaufen. Du brauchst ein glattes Implementierung eines Bildverarbeitungssystems Erfahrung, die vom ersten Tag an einen ROI liefert.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie diesen Prozess optimieren können, von der Planung eines Visionsprojekts für Ihre Cognex-Integration bis hin zum endgültigen Buy-off.
Die #1 Fallstricke: Warum Ihre Erfahrung mit der Implementierung von Bildverarbeitungssystemen scheitert, bevor Sie beginnen
Eine schlechte Erfahrung mit der Implementierung eines Bildverarbeitungssystems beginnt oft mit einem einfachen Fehler. Viele Projekte scheitern an einem Totalversagen bei der Planung.
1. Definieren Sie „Fertig“ ohne Mehrdeutigkeit
Ohne einen Bauplan würdest du kein Haus bauen. Dies führt häufig zu Ausfällen von Bildverarbeitungssystemen. Die Optimierung Ihrer Erfahrung mit der Implementierung Ihres Bildverarbeitungssystems beginnt mit der korrekten Planung eines Bildverarbeitungsprojekts. “Wir wollen, dass es „schlechte“ Teile findet.„wird scheitern. Für Ihre Vision-Integration von Keyence müssen Sie den Erfolg anhand von Zahlen definieren.
- Schlechte Definition: „Das System muss Risse finden.“
- Gute Definition: „Das System muss identifizieren 99,9% von „Fehlertyp A“ (Risse > 0,5 mm) mit einer Fehlausweisrate von < 0,1%.“
2. Die Macht des Proof of Concept (POC)
Kaufen Sie niemals ein System, das auf einer Verkaufsdemo basiert. Verlangen Sie eine Machbarkeitsnachweis (POC) maschineller Bildverarbeitungstest. Dieser Schritt definiert Ihre gesamte Erfahrung bei der Implementierung eines Bildverarbeitungssystems. Senden Sie Ihrem Integrator 50 „gute“ und 50 „schlechte“ Teile. Lassen Sie sie in ihrem Labor beweisen, dass die Technologie funktioniert.
3. Binden Sie Ihre Bediener vom ersten Tag an ein
Das System wird scheitern, wenn die Leute, die es täglich benutzen, nicht eingekauft werden. Ihr Feedback sorgt für eine bessere Erfahrung bei der Implementierung des Bildverarbeitungssystems.
Frag sie:“Was ist der häufigste Defekt, den Sie sehen?„Ihr Wissen erleichtert die zukünftige Schulung von Bedienern für Bildverarbeitungssysteme erheblich.
Sobald Ihr Plan solide ist, müssen Sie sich darauf konzentrieren wer wird das System tatsächlich bauen.
Partner oder Anbieter: Optimierung Ihrer Cognex-Integration oder Keyence Vision-Integration
Die Wahl einer Marke wie Cognex oder Keyence ist nur die halbe Miete. Ihre Erfahrung mit der Implementierung eines Bildverarbeitungssystems hängt davon ab, wer es implementiert. Diese Wahl ist der Kern Ihres Projektmanagements für industrielle Bildverarbeitung.
1. Kaufen Sie eine Kamera oder eine Lösung?
Ein Spezialist für Bildverarbeitungsintegration von Keyence verkauft Ihnen nicht nur eine Kamera, er verkauft Ihnen ein garantiertes Ergebnis. Der Wert eines Cognex-Integrationspartners liegt in seiner Erfahrung beim Verbinden dieser Kamera mit Ihrer vorhandenen SPS und HMIs.
Der Bildverarbeitungssystemintegrator kümmert sich um die Logik, baut die Bedienbildschirme und fertigt die physischen Halterungen. Sie bieten eine Komplettlösung, nicht nur eine Box.
2. Wichtige Fragen an Ihren Bildverarbeitungssystem-Integrator
Bei der Auswahl eines Partners für Bildverarbeitungssysteme müssen Sie die richtigen Fragen stellen, um eine gute Erfahrung bei der Implementierung des Bildverarbeitungssystems zu gewährleisten.
- Hast du genau dieses Problem schon einmal gelöst? (Fragen Sie nach Fallstudien.)
- Was ist Ihr Support-Plan? (Was passiert, wenn die Leitung um 3 Uhr morgens ausfällt?)
- Wie trainierst du unser Team?
- Wie dokumentieren Sie Ihren Code für unser Wartungsteam?
Dieser Partner ist für Ihre gesamte Erfahrung bei der Implementierung Ihres Bildverarbeitungssystems verantwortlich. Ihre technischen Fähigkeiten sind von entscheidender Bedeutung.
Aber selbst der beste Partner wird scheitern, wenn er die Physik des Projekts ignoriert.
Warum Beleuchtung und Optik 90% des Erlebnisses ausmachen
Dies ist das technische Herzstück Ihrer Erfahrung mit der Implementierung von Bildverarbeitungssystemen. Jeder möchte über KI sprechen, aber die Hauptursache für häufige Ausfälle von Bildverarbeitungssystemen ist schlechte Physik.
Sie können ein schlechtes Bild nicht mit Software reparieren. Ein guter Integrator von Bildverarbeitungssystemen verbringt 80% seiner Zeit mit der Beleuchtung und Optik von Bildverarbeitungssystemen. Eine schlechte Einrichtung hier ruiniert Ihre gesamte Erfahrung mit der Implementierung des Bildverarbeitungssystems und führt zu endlosen Beschwerden und Ausfallzeiten durch die Bediener.
„Wir reparieren es in der Software“ ist eine Lüge
Dies ist die teuerste Lüge in der Fabrikautomatisierung. Wenn der Defekt für die Kamera unsichtbar ist, kann die Software ihn nicht finden. Wenn durch Blendung auf einem Folienbeutel ein Datumscode verwischt wird, kann ihn keine KI wiederherstellen. Das Bild ist leer. Schlimmer noch, ein schlechtes Bild (eines mit niedrigem Kontrast) führt zu instabilen Ergebnissen.
Das System funktioniert möglicherweise am Dienstag, fällt aber am Mittwoch aus, wenn die Sonne anders durch ein Werksfenster scheint. Diese Instabilität ist das Zeichen einer schlechten Erfahrung mit der Implementierung des Bildverarbeitungssystems. Wenn zuerst die Beleuchtung repariert wird, ist die Arbeit der Software einfach, schnell und zuverlässig.
Lichtleitfaden für maschinelles Sehen: Defekte „hervorstechen“ lassen
Ihre Erfahrung mit der Implementierung eines Bildverarbeitungssystems hängt ausschließlich von dem Image ab, das Sie erhalten. Ein guter Integrator von Bildverarbeitungssystemen verbringt die meiste Zeit mit der Beleuchtung und Optik des Bildverarbeitungssystems, um das perfekte Licht auszuwählen. Sie können ein schlechtes, kontrastarmes oder blendendes Bild nicht mit Software korrigieren.
Wenn die Physik stimmt, ist das System zuverlässig. Ein zuverlässiges System kann jedoch mehr als nur schlechte Teile auffangen.
Wie Jidoka Ihnen helfen kann, Ihr Sehsystem von einem „Cop“ zu einem „Coach“ zu transformieren
Jidoka verbessert die Erfahrung bei der Implementierung Ihres Bildverarbeitungssystems. Dadurch wird Ihr System von einem „Cop“, der nur schlechte Stellen bemerkt, zu einem „Coach“, der Ihren Prozess verbessert.
Ein System mit Jidoka-Prinzipien, ob für eine Cognex-Integration oder für die Vision-Integration von Keyence, erzeugt eine echte Feedback-Schleife.
Hier ist die einfache Logik:
- Ermitteln: Das System findet 3 defekte Teile hintereinander.
- Stopp: Es stoppt automatisch die Leitung.
- Warnung: Es blinkt ein „Andon“ -Licht für einen Bediener.
Dadurch entsteht eine Rückkopplungsschleife und die Produktion von Massendefekten wird gestoppt. Der Bediener behebt die Ursache. Das ist Industrie 4.0-Integration in Aktion.
Für unsere 48+ vertrauenswürdige Kunden, dieser Ansatz definierte ihre Erfahrung mit der Implementierung von Bildverarbeitungssystemen. Mit Über 100 erfolgreiche Implementierungen, wir wissen, dass das funktioniert.
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Fazit
Eine schlechte Erfahrung mit der Implementierung eines Bildverarbeitungssystems ist ein Albtraum in der Fabrik. Es beginnt mit einem schlechten Zielfernrohr und dem Ignorieren der Beleuchtung und Optik des Bildverarbeitungssystems.
Das Ergebnis? Ihre teure Keyence Vision Integration oder Cognex Integration erzeugt ständig verwirrende Fehlausschleusungen.
Die Bediener beginnen, das System zu ignorieren, und Ihre Anlage produziert möglicherweise sogar mehr Ausschuss als zuvor. Sie haben ein „blinkendes Licht“ im Wert von 50.000$ übrig, das jeder hasst. Ihr Projekt wird zu einem weiteren häufigen Ausfall eines Bildverarbeitungssystems mit einem negativen ROI der industriellen Bildverarbeitung.
Das muss nicht passieren. Eine erfolgreiche Implementierung eines Bildverarbeitungssystems beruht auf einer sorgfältigen Planung. Sie müssen einen Partner für ein Bildverarbeitungssystem auswählen, der sich zunächst auf Physik konzentriert. Wenn Sie Ihr System nach den Jidoka-Prinzipien aufbauen, entsteht ein Prozess, der Ihre Anlage aktiv verbessert und echte Renditen erzielt.
Verbinde dich noch heute mit Jidoka und erfahren Sie, wie unsere Erfahrung mit der Implementierung von Bildverarbeitungssystemen Ihre Qualitätskontrolle verändern kann.
Häufig gestellte Fragen
1. Warum scheitern die meisten Projekte mit Bildverarbeitungssystemen?
Eine schlechte Erfahrung mit der Implementierung eines Bildverarbeitungssystems beginnt fast immer mit einem schlechten Umfang eines Visionsprojekts. Ohne eine klare, mathematische Definition von „gut“ und „schlecht“ sind häufige Ausfälle von Bildverarbeitungssystemen garantiert. Um dies zu vermeiden, muss das Machine-Vision-Projektmanagement vom ersten Tag an perfekt sein.
2. Sollte ich einen Integrator beauftragen oder meine Keyence Vision-Integration selbst durchführen?
Für einen einfachen Sensor ist DIY in Ordnung. Für eine vollständige Keyence Vision- oder Cognex-Integration ist es jedoch entscheidend, einen Partner für ein Bildverarbeitungssystem auszuwählen. Ein Bildverarbeitungssystemintegrator kümmert sich um komplexe SPS-Handshakes sowie um die Beleuchtung und Optik des Bildverarbeitungssystems und sorgt so für eine reibungslose Implementierung des Bildverarbeitungssystems.
3. Was ist ein Machine-Vision-Test (POC)?
Ein Machine-Vision-Test (POC) ist der entscheidende erste Schritt im Machine-Vision-Projektmanagement. Sie geben einem Bildverarbeitungssystemintegrator Ihre Teile und dieser beweist, dass die Technik (Kamera, Bildverarbeitungssystem, Beleuchtung und Optik) in seinem Labor funktioniert, bevor Sie viel investieren.
4. Wie lange dauert die Implementierung eines Bildverarbeitungssystems?
Ein einfacher Sensorwechsel ist schnell. Eine vollständige Implementierung eines Bildverarbeitungssystems, wie z. B. eine Cognex-Integration mit mehreren Kameras zur Integration der Fabrikautomatisierung, benötigt jedoch Zeit. Rechnen Sie mit 3 bis 6 Monaten für den gesamten Prozess, von der Planung eines Bildverarbeitungsprojekts über die Tests bis hin zur abschließenden Schulung des Bedieners für Bildverarbeitungssysteme.
5. Was ist der Unterschied zwischen einer „intelligenten Kamera“ und einem PC-basierten System?
Eine Smart-Kamera (wie viele Integrationsmodelle von Cognex) ist eine All-in-One-Einheit für einfache Aufgaben. Ein PC-basiertes System verwendet einen Industrie-PC zur Steuerung mehrerer Kameras. Es bietet eine enorme Leistung für schnelle, komplexe Integrationsaufgaben in der Fabrikautomatisierung und bietet eine robustere Erfahrung bei der Implementierung von Bildverarbeitungssystemen.
