Die Elektronikfertigung hängt von Präzision ab, und PCB-Inspektionswerkzeuge spielen heute eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, die Zuverlässigkeit der Produktionslinien aufrechtzuerhalten. Traditionelle Inspektionen haben Probleme mit kompakten Leiterplatten, mikrodimensionierten Komponenten und komplexen Lötmustern.
KI-Systeme für die Leiterplatteninspektion lösen Sie diese Herausforderungen mit einer visuellen Erkennung, die Lötstellendefekte, Spurenanomalien, fehlende Teile und falsch ausgerichtete Komponenten in Echtzeit identifiziert. Durch die Kombination von Leiterplatten-Imaging, Deep Learning und erklärbaren Modellen verbessern diese Tools die Durchsatzmetriken und die Testabdeckung.
Dieser Blog untersucht die führenden KI-basierte Lösungen im Jahr 2025 kennzeichnend Jidokas Full-Stack-Inspektionsplattformen zusammen mit Averroes und DeepInspect und zeigt, wie Hersteller die Inspektionsgenauigkeit verbessern können, ohne die Produktion zu verlangsamen.
Erstklassige visuelle KI-Inspektionssysteme: Mehr als traditionelle AOI
1. Jidoka — KI-Systeme zur Inspektion von Leiterplatten mit vollem Stack
A) Überblick:
Jidoka bietet KI-gesteuerte PCB-Inspektionstools über seine Kompass™ - und Nagare™ -Plattformen. Die Systeme ermöglichen eine präzise Erkennung von Lötstellendefekten, Fehlausrichtungen und fehlenden Komponenten und verbessern gleichzeitig die Durchsatzkennzahlen durch Echtzeitanalysen.
Mit Über 100 erfolgreiche Implementierungen und 48+ vertrauenswürdige Kunden Jidoka hat weltweit seine Skalierbarkeit in der Elektronikfertigung bewiesen.
B) Hauptmerkmale:
- Schnelle Erkennung von Spurenanomalien und Lötfehlern mithilfe visueller KI.
- Modulare Hardware wie Huron, Fujin und Tigris, die für den Inline- und Offline-Einsatz konzipiert sind.
- ERP/MES Integration für Prozesssichtbarkeit und Live-Board-Imaging.
- Vortrainierte Deep-Learning-Modelle reduzieren Fehlalarme durch bis zu 40%.
- ROI in weniger als 12 Monaten mit verbesserter Rückverfolgbarkeit von Defekten.
C) Von der Industrie beliefert: Jidoka beliefert die Elektronik-, Automobil- und Halbleitermontage und unterstützt Hersteller dabei, in hochvolumigen Leiterplattenlinien eine nahezu fehlerfreie Produktion zu erreichen.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,7/5
2. Averroes — Visuelle Inspektion mit künstlicher Intelligenz
A) Überblick:
Averroes bietet KI-Systeme für die Leiterplatteninspektion, die sich nahtlos in bestehende AOI-Setups einfügen. Die No-Code-Plattform passt sich in Echtzeit und mit minimalem Einrichtungsaufwand an Lötstellendefekte, Spurenanomalien und neue Fehlertypen an.
B) Hauptmerkmale:
- Plug-and-Play-Integration in ältere Inspektionslinien ohne zusätzliche Hardware.
- Erlernt neue Fehlertypen mit nur 20—40 Beispielbildern.
- 99% Fehlererkennung und > 98,5% Objekterkennungsgenauigkeit.
- Signifikante Reduzierung falsch positiver Ergebnisse, wodurch die Testabdeckung verbessert wird.
- Steigert die Bedienerproduktivität durch eine Neukonfiguration innerhalb von Minuten um bis zu 30%
C) Von der Industrie beliefert: Konzipiert für Elektronik- und Halbleiterproduktionsanlagen, die eine flexible und schnelle Inspektion mit reduzierten Ausfallzeiten erfordern.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐⭐☆ 4,5/5
3. DeepInspect® — Schnelles Training, hohe Genauigkeit
A) Überblick:
DeepInspect™ wurde für Hersteller entwickelt, die einen schnellen Einsatz von PCB-Inspektionswerkzeugen benötigen. Es trainiert mit weniger als 200 fehlerfreien Bildern und ist in weniger als 45 Minuten produktionsbereit.
B) Hauptmerkmale:
- Erkennt Lötstellendefekte, fehlende Bauteile und Maßfehler.
- Erfordert einen kleinen Trainingsdatensatz, wodurch die Vorbereitungszeit reduziert wird.
- Hohe Genauigkeit bei der Identifizierung von Oberflächenfehlern und Platzierungsfehlern von Komponenten.
- Konzipiert für Skalierbarkeit in Umgebungen mit hoher Frequenz für Inspektionen.
- Ergebnisse in Echtzeit verbessern die Durchsatzkennzahlen und reduzieren die Nacharbeitsraten.
C) Von der Industrie beliefert: Am besten geeignet für die Leiterplattenbestückung in großen Stückzahlen und die Herstellung elektronischer Komponenten, bei denen eine schnelle Einrichtung und schnelle Inspektionszyklen erforderlich sind.
D) Kundenrezensionen:⭐⭐⭐⭐ 4,3/5
Hardwareintegrierte KI-Inspektionstools
4. Intelgic — KI-Kraftwerkssystem
A) Überblick:
Intelgic kombiniert fortschrittliche Hardware und Deep Learning, um PCB-Inspektionswerkzeuge bereitzustellen, mit denen Lötstellenfehler, fehlende Teile und Spurenanomalien mit Echtzeit-Präzision erkannt werden können.
B) Hauptmerkmale:
- Hochauflösende Platinenbildgebung mit automatisierten Scanmechanismen.
- KI-Modelle, die auf Lötgenauigkeit, Fehlausrichtungen und Fehler bei der Platzierung von Komponenten abgestimmt sind.
- Nahtlose Integration in bestehende Produktionslinien und ERP-/MES-Systeme.
- Live-Fehlerwarnungen für sofortiges Eingreifen des Bedieners.
- Anpassbare Inspektionsregeln für verschiedene Leiterplattendesigns.
C) Von der Industrie beliefert: Unterstützt Elektronikhersteller bei der Herstellung von Leiterplatten im mittleren bis großen Maßstab, bei denen Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und integrierte Inspektionsabläufe erforderlich sind.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐⭐ 4,2/5
5. DarwinAI — Visuelle Qualitätsprüfung (DVQI)
A) Überblick:
Darwin Ais DVQI kombiniert Deep Learning mit Roboterautomatisierung, um effiziente PCB-Inspektionswerkzeuge für mehrlagige Leiterplatten zu entwickeln. Es verbessert die Genauigkeit der Fehlererkennung, reduziert die Zykluszeiten und gewährleistet eine gleichbleibende Inspektionsqualität bei großen Produktionsläufen.
B) Hauptmerkmale:
- Robotergestützte Leiterplattenbildgebung, die komplexe mehrlagige Leiterplatten abdeckt.
- KI-gestützte Erkennung von Lötstellendefekten, falsch ausgerichteten Komponenten und Oberflächenfehlern.
- Schnellere Inspektionszyklen, die die Durchsatzkennzahlen direkt verbessern.
- Skalierbares Setup, anpassbar an verschiedene Leiterplattengrößen und -Dichten.
C) Von der Industrie beliefert: Entwickelt für Elektronik-, Automobil- und Luft- und Raumfahrthersteller, bei denen Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit von KI-Systemen zur Leiterplatteninspektion von entscheidender Bedeutung sind.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐⭐☆ 4,4/5
Deep Learning und erklärbare KI für die Genauigkeit von Lötstellen
6. SolderNet — Transparentes tiefes Lernen
A) Überblick:
SolderNet bietet erklärbare KI-basierte PCB-Inspektionswerkzeuge, die sich ausschließlich auf Lötstellenfehler konzentrieren. Es bietet Transparenz darüber, wie Vorhersagen getroffen werden, und hilft den QA-Teams, Inspektionsergebnisse sicher zu validieren.
B) Hauptmerkmale:
- Die Heatmap-basierte Visualisierung zeigt genau, wo sich ein Defekt befindet.
- Neuronale Modelle, die auf Mikrolötverbindungen und Verbindungen mit hoher Dichte abgestimmt sind.
- Generiert klare Berichte für behördliche Prüfungen und Prozessüberprüfungen.
- Kontinuierliches Lernen verbessert die Genauigkeit komplexer Leiterplattenlayouts.
C) Von der Industrie beliefert: SolderNet wird häufig in der Leiterplattenmontage von Unterhaltungselektronik und medizinischen Geräten eingesetzt, wo die Überprüfbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Inspektionsentscheidungen stark reguliert sind.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐⭐ 4,4/5
7. PCBet — Effizientes On-Edge-Modell
A) Überblick:
PCBdet bietet kompakte KI-Systeme für die Leiterplatteninspektion, die für Edge-Computing optimiert sind und eine Inspektion in Echtzeit ermöglichen, ohne dass eine teure Infrastruktur erforderlich ist. Mit tragbaren Geräten mit geringem Stromverbrauch bringt es die fortschrittliche Erkennung näher an die Produktionshallen heran.
B) Hauptmerkmale:
- Einsetzbar auf Raspberry Pi, ARM-Chips und eingebetteten Controllern.
- Erkennt Spurenanomalien, fehlende Komponenten und Fehler bei der Platzierung von Komponenten in Echtzeit.
- Leichte KI-Modelle verbrauchen wenig Energie und benötigen nur minimalen Speicherplatz.
- Ideal für verteilte Inspektionspunkte an mehreren Produktionsstandorten.
C) Von der Industrie beliefert: PCBdet richtet sich an kleine Hersteller, Reparaturzentren und dezentrale Produktionseinheiten, die eine kosteneffiziente und zuverlässige Inspektion benötigen, ohne in große Server investieren zu müssen.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐☆ 3,9/5
Etablierte Akteure im Bereich der KI-gestützten Leiterplatteninspektion
8. Orbotech und Viscom — AOI und AXI Evolution
A) Überblick:
Orbotech und Viscom sind langjährige Anbieter von PCB-Inspektionswerkzeugen und integrieren jetzt KI in ihre AOI- und AXI-Systeme. Sie konzentrieren sich auf die externe Musterinspektion und die Erkennung interner Fehler.
B) Hauptmerkmale:
- Orbotech: fortschrittliches AOI für mehrlagige Leiterplatten und Feinspurverifizierung.
- Viscom: hochauflösende Röntgeninspektion (AXI) auf versteckte Lötstellen.
- KI-gestützte Algorithmen reduzieren Fehlalarme in Baugruppen mit hoher Dichte.
- Umfassende Abdeckung sowohl der äußeren als auch der inneren Leiterplattenschichten.
C) Von der Industrie beliefert: Wird von globalen Elektronikherstellern und Automobilzulieferern eingesetzt, die die hochkomplexe Leiterplattenproduktion verwalten.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐⭐ 4,3/5
9. Cognex — Erweiterung von Vision AI
A) Überblick:
Cognex wendet Deep Learning in seinem Smart-Kamera-Ökosystem an und bietet flexible KI-Systeme für die Leiterplatteninspektion zur Baugruppenvalidierung und Fehlererkennung in großen Betrieben.
B) Hauptmerkmale:
- Intelligente Kameras, die mit KI für OCR und Mustererkennung erweitert wurden.
- Hochauflösende Platinenbildgebung für Präzision bei der Elektronikinspektion.
- Mit minimaler Umschulung an wechselnde Leiterplattendesigns anpassbar.
- Die Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessert die Durchsatzkennzahlen in allen Produktionslinien.
C) Von der Industrie beliefert: Beliebt in Elektronikmontagewerken und Halbleiteranlagen, die eine skalierbare Inspektion mit starken Automatisierungsfunktionen erfordern.
D) Kundenrezensionen: ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,6/5
Wie Jidoka bei KI-Systemen zur Leiterplatteninspektion helfen kann
Jidoka positioniert sich als vertrauenswürdiger Partner für Elektronikhersteller, indem es KI-gestützte PCB-Inspektionswerkzeuge anbietet, die traditionelle visuelle Inspektionssysteme mit modularer Hardware und fortschrittlicher visueller KI kombinieren. Unsere Plattformen Kompass™ und Nagarō™ sind so konzipiert, dass sie Defekterkennung in Echtzeit, geführte Arbeitsabläufe und eine nahtlose Integration mit ERP-/MES-Systemen unterstützen.
B) Hauptmerkmale von Jidoka:
- 48+ vertrauenswürdige Kunden weltweit, 6 Industriezweige und Über 100 erfolgreiche Implementierungen mit über 300 Millionen Produktinspektionen täglich.
- Hochpräzise Erkennung von Lötstellendefekten, falsch ausgerichteten Komponenten und Spurenanomalien.
- Modulare Hardware (Huron, Fujin, Tigris), anpassbar für Inline- und Offline-Inspektionseinrichtungen.
- Der ROI wurde in weniger als 12 Monaten mit weniger Fehlalarmen und einer besseren Rückverfolgbarkeit erzielt.
KI-gesteuerte PCB-Inspektionswerkzeuge prägen die Zukunft der Elektronikfertigung. Mit nachgewiesenem Umfang und messbarem ROI zeigt Jidoka, wie Fehlererkennung und Workflow-Optimierung die Inspektionsgenauigkeit in modernen Produktionslinien erhöhen können.
Lass uns heute mit Jidoka in Kontakt treten und sorgen Sie für Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in Ihren PCB-Inspektionsprozess.
Fazit
Die Elektronikfertigung hängt von zuverlässigen Qualitätsprüfungen ab. Bei älteren Inspektionsmethoden werden jedoch häufig Fehler übersehen oder die Produktion verlangsamt. Ohne präzise Werkzeuge zur Leiterplatteninspektion riskieren Hersteller höhere Fehlerraten, Verzögerungen in der Lieferkette und finanzielle Verluste.
Moderne KI-Systeme für die Leiterplatteninspektion lösen diese Probleme, indem sie Lötstellendefekte, Spurenanomalien und Fehler bei der Platzierung von Komponenten in Echtzeit erkennen und gleichzeitig die Durchsatzmetriken und die Testabdeckung verbessern.
Unter den Führern Jidoka kombiniert visuelle KI, modulare Hardware und geführte Workflows, um skalierbare Inspektionen mit nachgewiesenen Ergebnissen zu ermöglichen. Für Unternehmen, die fehlerfreie Ergebnisse anstreben, ist die Einführung fortschrittlicher KI-gestützter Inspektionen heute eine Wettbewerbsnotwendigkeit.
Lass uns Jidoka heute verbinden um KI-gestützte PCB-Inspektionswerkzeuge zu integrieren und eine fehlerfreie Produktion in großem Maßstab zu erreichen.
Häufig gestellte Fragen
1. Was macht KI-basierte PCB-Inspektionswerkzeuge besser als herkömmliche Methoden?
KI-gestützte PCB-Inspektionswerkzeuge erkennen Lötstellendefekte, Spurenanomalien und Fehler bei der Platzierung von Komponenten mit höherer Genauigkeit als bei manuellen oder regelbasierten Prüfungen. Moderne KI-Systeme für die Leiterplatteninspektion passen sich an Konstruktionsvariationen an, liefern Leiterplattenbilder in Echtzeit und verbessern die Durchsatzkennzahlen. So können Hersteller eine konsistente Qualitätskontrolle an Produktionslinien mit hohen Stückzahlen ohne unnötige Ausfallzeiten durchführen.
2. Wie schnell kann DeepInspect in einer Produktionslinie eingesetzt werden?
DeepInspect beschleunigt die Implementierung, indem es an weniger als 200 fehlerfreien Leiterplattenbildern geschult wird, sodass das Gerät in weniger als 45 Minuten produktionsbereit ist. Diese Flexibilität ermöglicht es Elektronikherstellern, KI-gestützte PCB-Inspektionswerkzeuge schnell einzuführen, wodurch die Testabdeckung verbessert, Inspektionsverzögerungen reduziert und Lötstellenfehler und Oberflächenfehler in dynamischen Produktionsumgebungen mit höherer Effizienz erkannt werden.
3. Kann Averroes AI in bestehende Inspektionsabläufe integriert werden?
Ja, Averroes ist so konzipiert, dass es sich nahtlos in bestehende AOI-Setups integrieren lässt, was es zu einem der flexibelsten KI-Systeme für die Leiterplatteninspektion macht. Es passt sich mithilfe einer No-Code-Konfiguration an neue Lötstellendefekte und Spurenanomalien an, reduziert Fehlalarme und verbessert die Inspektionsgeschwindigkeit, sodass die Leiterplattenbildgebung in Echtzeit ermöglicht wird, ohne dass zusätzliche Hardwareinvestitionen erforderlich sind.
4. Warum ist erklärbare KI in KI-Systemen für die Leiterplatteninspektion wichtig?
Erklärbare KI in PCB-Inspektionstools verbessert die Transparenz, indem sie zeigt, warum ein Defekt gemeldet wird, insbesondere in komplexen Fällen wie Lötstellendefekten und Spurenanomalien. Dies stärkt das Vertrauen der QA-Teams, unterstützt Compliance-Audits und stellt sicher, dass Fehlererkennung, Testabdeckung und Rückverfolgbarkeit in jeder Phase der Leiterplattenherstellung zuverlässig bleiben.
5. Stellt Jidoka sowohl Hardware als auch Software für die Leiterplatteninspektion zur Verfügung?
Ja, Jidoka bietet ein vollständiges Ökosystem von KI-Systemen zur Leiterplatteninspektion und kombiniert die Kompass™ -Software mit modularer Hardware wie Huron, Fujin und Tigris. Diese Plattformen erkennen Defekte und Fehlausrichtungen an Lötstellen und lassen sich gleichzeitig in ERP-/MES-Tools integrieren, um Durchsatzmesswerte in Echtzeit bereitzustellen. So wird eine genaue Inspektion, weniger Nacharbeit und ein ROI in weniger als 12 Monaten gewährleistet.
6. Welche PCB-Inspektionswerkzeuge eignen sich für Edge-Geräte?
PCBdet wurde für den Einsatz am Rand entwickelt und ist somit ein leichtes und dennoch leistungsstarkes PCB-Inspektionswerkzeug. Es läuft auf Raspberry Pi- oder ARM-Chips und erkennt Spurenanomalien, fehlende Komponenten und Platzierungsfehler in Echtzeit. Da nur eine minimale Infrastruktur erforderlich ist, unterstützt es tragbare Inspektionen, verteilte Tests und schnellere Durchsatzmetriken bei niedrigeren Betriebskosten.
