Die Anforderungen an die Qualitätskontrolle in der Fertigung haben neue Höhen erreicht. Unternehmen erwarten fehlerfreie Ergebnisse mit minimaler menschlicher Aufsicht, was den Markt für visuelle Inspektionssysteme in ein beispielloses Wachstum treibt. Der Weltmarkt wird bis 2033 89,7 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem erstaunlichen jährlichen Anstieg von 19,6% entspricht.

Herkömmliche manuelle Inspektionen führen zu Engpässen. Menschliche Inspektoren übersehen Mikrodefekte und haben Probleme mit der Konsistenz. Intelligente Hersteller wenden sich an Visuelle AI-Inspektionssysteme mit einer Genauigkeit von 99,9% bei der Bearbeitung von Tausenden von Teilen pro Stunde.

Angesichts der Tatsache, dass Dutzende von Anbietern von industriellen Bildverarbeitungssystemen behaupten, eine überragende Leistung zu bieten, wird die Auswahl des richtigen Anbieters komplex. In diesem Handbuch wird Folgendes untersucht 10 führende Anbieter, basierend auf der Geschwindigkeit der Bereitstellung, Integrationsmöglichkeiten, und nachgewiesene Ergebnisse bei der Fehlererkennung in den Bereichen Automobil, FMCG, Pharma und Elektronik, mit Jidoka führt die Kategorie „Umfassende Lösungen“ an.

1. Jidoka: Leiter der autonomen KI-Sichtinspektion

Überblick: Jidoka bietet ein durchgängiges System zur visuellen Luftinspektion, indem es die KOMPASS Deep-Learning-Plattform mit den besten visuellen Inspektionssystemen der Branche kombiniert. Das Unternehmen dient 48+ Kunden weltweit mit 100+ erfolgreiche Implementierungen, Bearbeitung Über 300 Millionen Produktinspektionen täglich bei Genauigkeit von 99,9%.

Funktionen und Vorteile:

• Inspektion in Echtzeit mit Geschwindigkeiten von bis zu 4.200 Teile pro Minute mit autonomer Feinabstimmung und vortrainierten Modellen für Defekttypen in der Automobil-, FMCG- und Pharmaindustrie
• Modulare Hardwareplattformen (HURON, TIGRIS, MIYAKE) unterstützt 26 CAD-Formate mit automatischer Algorithmuszuweisung
• Bereitstellung mit MES/ERP-Integration, die einen ROI in 8 bis 12 Monaten bei minimaler Produktionsunterbrechung erzielt
• Globale Expansionsstrategie mit Partnerschaften in allen Australien, Neuseeland, und Europa für umfassenden Support

Nachteile:

• Erfordert eine technische Schulung für erweiterte Anpassungsfunktionen
• Eingeschränkte Offline-Dokumentation im Vergleich zu einigen Mitbewerbern

Von der Industrie beliefert: Automobilindustrie, FMCG, Pharma, Elektronik, allgemeine Fertigung

Bewertung: 4,8/5

2. Cognex: Erfahrener Innovator für Bildverarbeitungssysteme

Überblick: Cognex wurde 1981 gegründet und verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der industriellen Bildverarbeitung. Ihr Portfolio an visuellen Inspektionssystemen umfasst In-Sight-Kameras, VisionPro-Software und das weltweit erste KI-gestützte 3D-Bildverarbeitungssystem, das 2024 auf den Markt gebracht wurde.

Funktionen und Vorteile:

• KI-gestütztes 3D-Bildverarbeitungssystem In-Sight L38 und In-Sight 3800 mit der doppelten Rechenleistung früherer Modelle
• VisionPro Softwareplattform, die sowohl regelbasierte Programmierung als auch Deep-Learning-Funktionen für komplexe Anwendungen unterstützt
• Einheitliche In-Sight Vision Suite für alle Geräte mit umfangreichen Schulungsprogrammen und einem globalen Support-Netzwerk von etablierten Anbietern von industriellen Bildverarbeitungssystemen
• Inspektionsgenauigkeit von über 99% mit visuellen AI-Inspektionssystemen, die durch KI-Plattformen erweitert wurden und Hunderte von Industriekameras und Videoformaten unterstützen

Nachteile:

• Eine höhere Einrichtungskomplexität erfordert spezielles Fachwissen für eine optimale Konfiguration
• Proprietäre Hardwarebeschränkungen können die Flexibilität bei der Integration mit Systemen von Drittanbietern einschränken

Von der Industrie beliefert: Automobilindustrie, Pharma, Elektronik, Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke, Medizinprodukte

Bewertung: 4,6/5

3. ViTrox: Spezialist für die Inspektion von Leiterplatten und Halbleitern

Überblick: ViTrox ist auf visuelle AI-Inspektionssysteme für die Elektronikfertigung spezialisiert. Ihr V510i Advanced 3D AOI DST wurde 2025 mit dem NPI Award ausgezeichnet. Er unterstützt Leiterplatten mit einem Gewicht von bis zu 25 kg und verfügt über Funktionen zur Erkennung von Oberflächendefekten für fortschrittliche Verpackungen.

Funktionen und Vorteile:

• V510Ai 3D-AOI-Lösung mit KI-Integration für die Echtzeitinspektion fortschrittlicher Verpackungen und Mikroelektronik mit 64 cm² pro Sekunde
• Umfassendes Portfolio von Anbietern industrieller Bildverarbeitungssysteme von der Halbleiter- bis zur Leiterplattenbestückung mit Konnektivität der V-ONE-Softwaresuite
• 12-Megapixel-Auflösung mit einer Präzision von 15 μm, unterstützt 26 CAD-Formate und erfüllt die IPC A-610-Standards für die Fehlererkennung
• Strategische Partnerschaften in Malaysia, China, Japan und Südkorea mit Ferndiagnose für visuelle Inspektionssysteme und Industrie 4.0-Kompatibilität

Nachteile:

• Das komplexe Setup erfordert eine spezielle Schulung für fortgeschrittene 3D-AOI-Funktionen
• Höhere Wartungskosten für 12-Megapixel-Kameramodule und Präzisionskomponenten

Von der Industrie beliefert: Elektronik, Halbleiter, Leiterplattenherstellung, fortschrittliche Verpackungen, Automobilelektronik

Bewertung: 4,4/5

4. Viscom: AOI und X-Ray in der elektronischen Präzision

Überblick: Viscom kombiniert automatische optische Inspektion und Röntgeninspektion für Präzisionselektronik. Das luftvisuelle Inspektionssystem bietet Dual-Mode-Funktionen, die sich perfekt für die Luft- und Raumfahrt sowie für die Herstellung kostspieliger Komponenten eignen, mit redundanter Qualitätsvalidierung.

Funktionen und Vorteile:

• Dual-Mode-AOI- und Röntgeninspektionsfunktionen bieten eine umfassende Fehlererkennung für die Analyse mehrlagiger Leiterplatten und versteckter Lötstellen
• Hochauflösende Bildgebungssysteme für die Erkennung von Mikrodefekten in sicherheitskritischen Komponenten in Luft- und Raumfahrt, medizinischen Geräten und Automobilen
• Erfahrung der Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen mit Zertifizierungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für Branchen mit hohem Risiko, die Rückverfolgbarkeit der Qualität erfordern
• Integration von Systemen zur visuellen Inspektion in bestehende Produktionslinien mit redundanter Validierung zur Risikominderung teurer Komponenten

Nachteile:

• Höhere Gerätekosten aufgrund der dualen Integration von Röntgen- und optischer Technologie
• Für komplexe Multimodus-Kalibrierungsverfahren ist eine längere Einrichtungszeit erforderlich

Von der Industrie beliefert: Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, medizinische Geräte, Automobilsicherheitskomponenten, High-End-Elektronik

Bewertung: 4,3/5

5. Elementar: Selbstlernende KI in großem Maßstab

Überblick: Das visuelle Inspektionssystem VisionStream AI von Elementary lernt direkt von den Produktionslinien ohne Trainingsdaten. Es wurde im Juni 2025 auf den Markt gebracht und erreicht bei der Verarbeitung von über 1 Milliarde Teilen pro Jahr in Sekundenschnelle eine Genauigkeit von 99,9%.

Funktionen und Vorteile:

• Die selbstlernende KI von VisionStream erreicht innerhalb von 60 Sekunden eine Fehlererkennungsgenauigkeit von 99,9% ohne Bildkennzeichnung oder Produktionsausfälle
• Hybridarchitektur, die Cloud-Schulung mit Edge-Bereitstellung für Echtzeitinspektionen mit Geschwindigkeiten von bis zu 1.000 Teilen pro Minute kombiniert
• Fortune-500-Partnerschaften, darunter Toyota und große Molkereihersteller, mit Anbietern von industriellen Bildverarbeitungssystemen, Integration von SPS-, MES- und ERP-Systemen
• Plattform für visuelle Luftinspektionssysteme, die verschiedene Sensoren wie Bereichsscan, Zeilenscan und Röntgen mit 100-prozentiger Rückverfolgbarkeit unterstützt

Nachteile:

• Neuere Technologien erfordern einen Validierungszeitraum für unternehmenskritische Anwendungen
• Eingeschränkte Offline-Betriebsmöglichkeiten aufgrund der Cloud-abhängigen Lernarchitektur

Von der Industrie beliefert: Automobilindustrie, Molkerei, Konsumgüter, Elektronik, Großserienfertigung

Bewertung: 4,5/5

6. Matroid: Multimodaler Edge- und Cloud-Einsatz

Überblick: Matroid bietet den Einsatz von visuellen Inspektionssystemen ohne Code mit künstlicher Intelligenz in Cloud-, Edge- und lokalen Umgebungen. Das Unternehmen wurde von einem Stanford-Professor mit 33,5 Millionen US-Dollar gegründet und ermöglicht eine schnelle Entwicklung von Detektoren, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Funktionen und Vorteile:

• No-Code-Plattform, die den Einsatz von visuellen Inspektionssystemen mit künstlicher Intelligenz innerhalb von Minuten mit Drag-and-Drop-Modellerstellung und proprietären neuronalen Netzwerken ermöglicht
• Flexible Infrastruktur, die Cloud-, On-Premise- oder Edge-Bereitstellung unterstützt, mit einem einzigen Server, der Dutzende von Kameras gleichzeitig überwacht
• Mercedes-Benz setzt auf erstklassige Qualität mit der Integration von Anbietern industrieller Bildverarbeitungssysteme, einschließlich SPS, SCADA und Fertigungsleitsystemen
• Inspektionsfunktionen in Echtzeit mit kundenspezifischer Entwicklung von Detektoren zur Fehlererkennung in regulierten Umgebungen, die datenschutzbewusste Einsatzoptionen erfordern

Nachteile:

• Eingeschränkte tiefgreifende Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu herkömmlichen Programmieransätzen
• Erfordert eine Internetverbindung für optimale Cloud-basierte Modelltrainingsfunktionen

Von der Industrie beliefert: Automobilindustrie, Fertigung, Verteidigung, Luft- und Raumfahrt, regulierte Branchen

Bewertung: 4,2/5

7. Zivid: 3D-Farbkameras für robotisches Sehen

Überblick: Zivid ist spezialisiert auf 3D-Farbkameras mit visuellen KI-Inspektionssystemen für Roboteranwendungen. Ihr Zivid 2+ bietet eine Auflösung von 5 MPx mit einem Dynamikbereich von 82 dB und ermöglicht so eine präzise Cobot-Integration für die Handhabung transparenter Objekte.

Funktionen und Vorteile:

• Zivid 2+ mit einer Auflösung von 5 MPx und einem Dynamikbereich von 82 dB zur Erfassung transparenter Objekte wie pharmazeutischer Spritzen mit 3D-Bildfunktionen
• Das robotermontierte Design mit einem Gewicht von weniger als 1000 g ermöglicht die Integration von visuellen KI-Inspektionssystemen mit Universal Robots und die Cobot-Integration ohne Beeinträchtigung der Nutzlast
• Erfahrung der Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen mit DHL-Lagerbereitstellung für automatisiertes E-Fulfillment und Inspektionsverarbeitung in Echtzeit innerhalb von 100 ms
• API für die 3D-Hand-Auge-Kalibrierung, die Arbeitsabstände von 300 mm bis 1500 mm mit Schutzart IP65 zur Fehlererkennung in industriellen Umgebungen unterstützt

Nachteile:

• Höhere Kosten im Vergleich zu herkömmlichen 2D-Bildverarbeitungssystemen für grundlegende Anwendungen
• Eingeschränktes Software-Ökosystem im Vergleich zu breiteren Bildverarbeitungsplattformen

Von der Industrie beliefert: Robotik, Logistik, Pharmazie, Automobilindustrie, Fertigungsautomatisierung

Bewertung: 4,3/5

8. Lincode (LIVIS): KI-Inspektionssuite ohne Code

Überblick: Die LIVIS-Plattform von Lincode bietet den Einsatz eines visuellen Inspektionssystems ohne Code mit künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Oberflächenanomalien. Ihre Lösung macht manuelles Feature-Engineering überflüssig und bietet gleichzeitig Funktionen zur Erkennung von Oberflächendefekten mit minimalem technischem Fachwissen.

Funktionen und Vorteile:

• Visuelle KI-Plattform ohne Code, die den Einsatz von visuellen AI-Inspektionssystemen ohne Programmieranforderungen oder spezielle technische Kenntnisse ermöglicht
• Vortrainierte Modelle für gängige Arten der Fehlererkennung mit automatisiertem Feature-Engineering, wodurch die Komplexität der Einrichtung reduziert wird
• Integration der Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen in bestehende Fertigungssysteme durch anpassbare Warnschwellen und Leistungsanalysen
• Einsatzbereites Dashboard mit Inspektionsfunktionen in Echtzeit mit intuitiver Benutzeroberfläche, speziell für Qualitätskontrollteams und Trendüberwachung

Nachteile:

• Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten für komplexe oder einzigartige Fehlertypen
• Kleineres Support-Netzwerk im Vergleich zu etablierten Machine-Vision-Anbietern

Von der Industrie beliefert: Allgemeine Fertigung, Qualitätskontrolle, Oberflächeninspektion, Leichtfertigung

Bewertung: 3,9/5

9. Overview.ai: Industrielle Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz der nächsten Generation

Überblick: Overview.ai bietet visuelle Inspektionssystemlösungen der nächsten Generation mit selbstverbessernden Algorithmen. Dieses Startup kombiniert die Integration von Hardware und Software zur Optimierung von Inspektionen in Echtzeit in mittelgroßen industriellen Fertigungsbetrieben mit kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.

Funktionen und Vorteile:

• Selbstverbessernde visuelle Inspektionssysteme mit fortschrittlichen Computer-Vision-Techniken, die kontinuierliches Lernen und Optimierung der Fertigungslinie in Echtzeit ermöglichen
• Integrierter Hardware-Software-Ansatz, der Kompatibilitätsprobleme beseitigt und gleichzeitig auf die Effizienz der Fehlererkennung und die Leistungssteigerung der Fertigungslinie konzentriert
• Innovative Lösungen für industrielle Bildverarbeitungssysteme mit kostengünstigen Automatisierungslösungen und skalierbarer Architektur für zukünftige Erweiterungen für mittelständische Unternehmen
• Funktionen für schnelle Bereitstellung, konzipiert für eine schnelle Einrichtung mit minimalen Konfigurationsanforderungen und technischem Support während des gesamten Implementierungsprozesses

Nachteile:

• Eingeschränkte nachgewiesene Erfolgsbilanz als aufstrebendes Startup auf einem wettbewerbsintensiven Markt
• Kleinerer Kundenstamm im Vergleich zu etablierten Anbietern von Bildverarbeitungssystemen

Von der Industrie beliefert: Mittelgroße Fertigung, industrielle Automatisierung, Prozessoptimierung, wachsender Betrieb

Bewertung: 3,8/5

10. Inspekto: Autonome Inspektionssysteme

Überblick: Inspekto bietet kompakte Systeme für die luftvisuelle Inspektion an, die für KMU konzipiert sind. Ihre vortrainierten All-in-One-Inspektionsboxen erfordern nur eine minimale Konfiguration und bieten gleichzeitig autonome Inspektionsfunktionen, die sich perfekt für kleine Fertigungsbetriebe eignen.

Funktionen und Vorteile:

• Komplettes Inspektionsbox-Design mit vortrainierten luftvisuellen Inspektionssystemen, die nur minimale Einrichtung und Konfiguration für den sofortigen Einsatz erfordern
• Autonome Betriebsfunktionen machen spezialisiertes technisches Fachwissen überflüssig und bieten gleichzeitig die Erkennung von Defekten mithilfe von Standardprüfprotokollen
• Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen konzentrieren sich auf den KMU-Markt mit erschwinglichen Einstiegspreisen und kostengünstigen Automatisierungslösungen
• Tragbare Bereitstellungsoptionen, die Echtzeitinspektionen in mehreren Produktionsbereichen ermöglichen, mit vereinfachter Bedienung, konzipiert für Benutzer ohne technische Kenntnisse

Nachteile:

• Eingeschränkte erweiterte Anpassungsoptionen für komplexe Fertigungsanforderungen
• Der grundlegende Funktionsumfang erfüllt möglicherweise nicht die Anforderungen einer Großserienproduktion

Von der Industrie beliefert: Kleine Fertigungsunternehmen, KMU, grundlegende Qualitätskontrolle, Automatisierung für Einsteiger

Bewertung: 3,7/5

Warum Jidoka heute das beste visuelle Inspektionssystem ist

Nach der Bewertung aller Anbieter Jidoka stellt sich als die erste Wahl für visuelle Luftinspektionssysteme für umfassende Fertigungsanforderungen heraus. Mit 48+ vertrauenswürdige Kunden weltweit und 100+ Jidoka ist erfolgreich implementiert und bietet eine vollständige Software-Hardware-Integration durch ihre KOMPASS-Plattform und führende Anbieter von Bildverarbeitung.

Die wichtigsten Funktionen:

• KOMPASS-Plattform Verarbeitung 300+ Millionen tägliche Inspektionen mit Genauigkeit von 99,9% für vielfältige Anwendungen, von Keksen bis hin zu Getrieben
• Vortrainierte visuelle Inspektionssysteme für die Erkennung von Defekten in der Automobil-, FMCG- und Pharmaindustrie ermöglichen den Plug-and-Inspect-Einsatz ohne langwierige Einrichtung
• ROI zwischen 8 und 12 Monaten mit autonomen Inspektionsfunktionen, die die manuelle Überwachung reduzieren und gleichzeitig konsistente Qualitätsstandards einhalten
• Globale Partnerschaften in Australien, Europa und Asien bieten umfassenden Support, den spezialisierte Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen nicht bieten können

Während Cognex eine breitere Kompatibilität bietet und ViTrox sich in der Elektronik auszeichnet, bietet Jidoka eine optimale KI-Leistungsbalance für die moderne Fertigung.

Sind Sie bereit, Ihre Qualitätskontrolle zu transformieren? Kontaktiere Jidoka noch heute.

Fazit

Die Auswahl des richtigen Anbieters von visuellen KI-Inspektionssystemen ist mit komplexen Herausforderungen verbunden. Hersteller haben Schwierigkeiten mit der Bewertung von Einsatzmodellen, Genauigkeitsangaben und Integrationsmöglichkeiten bei Dutzenden von Anbietern industrieller Bildverarbeitungssysteme. Versteckte Kosten, begrenzter Support und Kompatibilitätsprobleme erschweren die Anbieterauswahl.

Die Wahl des falschen Anbieters führt zu Produktionsverzögerungen, fehlgeschlagenen Implementierungen und verschwendeten Investitionen. Eine schlechte Fehlererkennung führt dazu, dass entgangene Mängel bei den Kunden ankommen, den Ruf der Marke schädigen und kostspielige Rückrufe auslösen. Unzureichende Inspektionsmöglichkeiten in Echtzeit führen zu Engpässen, die ganze Produktionslinien verlangsamen.

Unter den bewerteten Anbietern Jidoka sticht als die umfassendste Lösung hervor. Ihre Systeme zur visuellen Inspektion bieten eine vollständige Hardware-Software-Integration mit vortrainierten Modellen, wodurch die üblichen Implementierungsherausforderungen, mit denen Hersteller heute konfrontiert sind, entfällt.

Starten Sie Ihr Qualitäts-Upgrade mit der bewährten Plattform von Jidoka.

Häufig gestellte Fragen

1. Wie unterscheidet sich die KI-gestützte visuelle Inspektion von herkömmlichen Systemen?

Ein AI-Sichtinspektionssystem passt sich neuen Fehlermustern an, ohne ständig neu zu programmieren. Herkömmliche regelbasierte Modelle versagen, wenn die Variation zunimmt. Die KI-native Inspektion reduziert Fehlalarme, unterstützt die Inspektion in Echtzeit und übernimmt die Erkennung von Oberflächenfehlern in den Bereichen Automobil, Pharma und FMCG. Führende Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen bieten auch 3D-Vision und autonome Inspektionsfunktionen an.

2. Was ist der schnellste Weg, einen Anbieter von Sichtinspektionen zu bewerten?

Die Bewertung der Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen erfordert den Vergleich der Einsatzmodelle, die einfache MES/ERP-Integration, globale Support-Netzwerke und eine Zertifizierung. Das richtige visuelle Inspektionssystem mit künstlicher Intelligenz sollte die Akzeptanz der Fortune-500-Unternehmen belegen, transparente Benchmarks zum Vergleich der Anbieter bieten und sofort einsatzbereite Bildverarbeitungssysteme zur Reduzierung von Ausfallzeiten bieten. Die Überprüfung von Integrationspartnern und Fallstudien aus der Praxis hilft dabei, zuverlässige Lieferanten schnell in die engere Wahl zu ziehen.

3. Können diese Systeme mit vorhandener Werkshardware funktionieren?

Ja. Die meisten visuellen AI-Inspektionssysteme der führenden Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen lassen sich nahtlos in bestehende Kameras, SPS und Förderanlagen integrieren. Edge-Bereitstellungsoptionen ermöglichen Inspektionen in Echtzeit ohne Cloud-Abhängigkeit, während Integrationspartner die Konnektivität mit ERP oder MES ermöglichen. Dies gewährleistet einen schnelleren ROI, einen vom Anbieter unterstützten globalen Support und eine minimale Unterbrechung der Produktionsabläufe.

4. Welche Branchen profitieren am meisten von KI-Inspektionen?

Visuelle Inspektionssysteme mit künstlicher Intelligenz bringen messbare Vorteile in den Bereichen Automobil, Elektronik, Pharma, FMCG und Logistik. Diese Branchen erfordern die Erkennung von Oberflächendefekten, die Überprüfung von Etiketten und 3D-Bildverarbeitung in der Hochgeschwindigkeitsproduktion. Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen konzentrieren sich auf schlüsselfertige Bildverarbeitungssysteme mit Zertifizierung für regulierte Branchen, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und einen verbesserten Durchsatz in hochvolumigen, präzisionsgesteuerten Produktionsumgebungen sicherzustellen.

5. Benötige ich Edge-Bereitstellung oder Cloud, um die beste Leistung zu erzielen?

Der Edge-Einsatz eignet sich für Inspektionen in Echtzeit, bei denen die Latenz nahe Null sein muss, z. B. in Automobil- oder Verpackungslinien. Cloud-Modelle helfen bei der Zentralisierung von Analysen und Qualitätsberichten. Viele Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen bieten visuelle Inspektionssysteme mit hybrider KI an, die für Anbietervergleiche, Integrations- und Zertifizierungszwecke ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Edge-Reaktionsfähigkeit und Cloud-Skalierbarkeit bieten.

6. Was ist der durchschnittliche ROI-Zeitraum für diese Systeme?

Führende visuelle Inspektionssysteme mit künstlicher Intelligenz erzielen in der Regel innerhalb von 8—16 Monaten einen ROI. Anbieter von industriellen Bildverarbeitungssystemen erreichen dies durch weniger Nacharbeit, einen schnelleren Durchsatz und eine Minimierung falscher Ablehnungen. Sofort einsatzbereite Bildverarbeitungssysteme mit Echtzeitinspektion und KI-nativen Modellen senken die Erkennungsraten von Oberflächendefekten. Dadurch wird die autonome Inspektion zu einer kostensparenden und richtlinientreuen Investition für die weltweite Einführung von Fortune-500-Unternehmen.

‍