.avif)
In alle productieomgevingen in verschillende branches is de kwaliteit van het product een cruciaal aspect, vooral bij fabrikanten van uiterst nauwkeurige onderdelen. Als er niet wordt gezorgd voor superieure kwaliteitsnormen, kan dat leiden tot rampen voor de eindklanten. Het kwaliteitscontroleproces, dat bestaat uit de beste praktijken om producten zonder defecten te leveren, moet op religieuze wijze worden gevolgd als het bedrijf concurrerend wil blijven. Met strikte naleving van kwaliteitscontrolemaatregelen kunnen fabrikanten afval verminderen en zichzelf beschermen tegen eventuele merkschade en andere verliezen als gevolg van defecte producten. Een robuust kwaliteitscontroleprogramma leidt zeker tot betere bedrijfsresultaten. Ondanks dat ze het belang van het programma kennen, zijn productiebedrijven getuige van verschillende veelgemaakte fouten op hun werkvloer.
Het kwaliteitscontroleplan niet documenteren
De instelling van de specificaties tijdens het productieproces bepaalt de kwaliteit van het eindproduct en moet zeer serieus worden overwogen. Het inspectieteam kan dit als referentie gebruiken bij het controleren op defecten en het waarborgen van de hoge kwaliteit van de eindproducten, terwijl de kwaliteitsnormen consequent worden gehandhaafd. Dit komt ook van pas bij herhaalbestellingen van klanten en goedkope vervangers kunnen worden vermeden. Specificatierichtlijnen moeten productafbeeldingen, hun afmetingen, het gebruikte materiaal, componenten van het product, de functie, kleurschakeringen, informatie over de etikettering en verpakking en eventuele andere standaardspecificaties bevatten. Al deze specificaties moeten goed gedocumenteerd zijn, zodat de kwaliteitscontrole efficiënt kan worden uitgevoerd.
Bewaking van de kwaliteit
Aanwezigheid van tel-, verwerkings- en meetfouten
Het elimineren van menselijke fouten en het verhogen van de productiviteit is essentieel voor een soepele werking van assemblagelijnen op de werkvloer. Er kunnen verschillende fouten optreden bij het handmatige personeel, zoals fouten bij de initiële installatie, fouten in de procesbewerkingen waarbij de prestaties niet op peil zijn, onjuiste metingen en telfouten.
Het handmatig tellen en meten van objecten kan tijdrovend zijn omdat werknemers vermoeid raken, vooral bij grootschalige productie. Maar nog steeds volgen veel productiebedrijven deze inefficiënte methode, wat kan leiden tot meer verspilling en inkomstenverliezen. Visuele inspectiesystemen op basis van AI kunnen deze fout elimineren, wat leidt tot een toename van producten van hoge kwaliteit en een verhoging van de doorvoer.
Scheve besluitvorming en oordeel
De besluitvorming tijdens het productieproces leidt tot een betere productkwaliteit. Het nemen van objectieve beslissingen kan echter een uitdaging zijn, omdat het oordeel van elk individu subjectief kan zijn op basis van hun beperkte kennis en blootstelling. Ze kunnen tijdens het proces ook moe worden of afgeleid raken, waardoor er ruimte is voor fouten. Deze uitdaging kan worden aangepakt door het visuele inspectieteam waar nodig een lijst van objectieve criteria of checklists met afbeeldingen of video op te stellen en werknemers aan de lopende band uit te rusten met de standaardreferentie voor consistente besluitvorming. Op AI gebaseerde visuele inspectieoplossingen kunnen dit probleem eenvoudig oplossen door gebruik te maken van dezelfde parameters en een consistent en objectief beeld van kwaliteit te bieden. Besluitvorming met AI zal het aantal fouten in het productieproces aanzienlijk verminderen, wat leidt tot een superieure doorvoerkwaliteit.
Gebrek aan evaluatie van de voortdurende effectiviteit
Het verzamelen van gegevens over de gebreken en de consistentie van de besluitvorming is van cruciaal belang om te kunnen evolueren naarmate de processen in de organisatie evolueren. Veel fabrikanten passen deze praktijk niet toe.
Vermenging van producten
Productiebedrijven lopen nog steeds het risico dat defecte producten door elkaar worden gehaald, bijvoorbeeld als een product met een defect product onbewust in 100.000 stuks van een goed product terechtkomt, kan dit leiden tot een terugbelverzoek. Soms kan het verkeerde product in de verkeerde assemblagelijn terechtkomen en in de toekomst meer schade veroorzaken. Deze fouten treden meestal op wanneer de sortering handmatig wordt uitgevoerd en kunnen leiden tot financiële en reputatieschade en kunnen ook leiden tot klantverloop. Het foutbestendig maken van de assemblagelijn door gebruik te maken van op AI gebaseerde systemen kan leiden tot een aanzienlijke verbetering van de sorteernauwkeurigheid, minder productvermenging en kostenbesparingen met minder mankracht en tijd is mogelijk.
Uitdagingen voor kwaliteitsborging
Sommige fabrikanten hebben geen duidelijk gedefinieerde Standard Operating Procedure (SOP) die ze moeten volgen bij hun productieactiviteiten, waardoor er onduidelijkheid ontstaat waar de assemblagemedewerkers mee te maken hebben. Vanwege verouderde systemen en de afwezigheid van integratie van kwaliteitsgegevens in ERP/MIS-systemen wordt vaak gekozen voor een geïsoleerde benadering van kwaliteitsborging. Deze methode leidt tot een toename van schroot, producten van slechte kwaliteit en toenemende klachten van klanten, wat allemaal bijdraagt aan hoge kwaliteitskosten. De eindproducten zullen niet het succes behalen dat ze verdienen. Organisaties moeten zich daarom richten op procedures voor goede kwaliteitsborging om in de eerste plaats fouten te voorkomen, wat mogelijk wordt gemaakt met op AI gebaseerde visuele inspectie.
Fouten in de kwaliteitscontrole in de productie kunnen worden geëlimineerd met AI-aangedreven visuele inspectieoplossingen en geautomatiseerde kwaliteitscontroleprocessen, waardoor ook een cultuur van continue verbetering wordt bevorderd. De positieve impact op de bedrijfsvoering, het productiemanagement en de klanttevredenheid zal ook zichtbaar zijn.
