Menselijke verificatie en traditionele visiesystemen missen vaak drukfouten, misplaatste stickers of subtiele typefouten. De Kompass™ AI van Jidoka gaat verder dan detectie en verbetert de verificatie van flesetiketten met snelheid, precisie en betrouwbaarheid.
Kompass is een AI-aangedreven, supersnel inspectiesysteem voor flesetiketten dat deep learning combineert met OCR om drukfouten te detecteren, tekst en illustraties te verifiëren en een nauwkeurige plaatsing van etiketten te garanderen, met een nauwkeurigheid van 99,9%.
Ontdek hoe marktleiders perfecte etiketnaleving bereiken met de AI-visiesystemen van Jidoka.
.avif)
Inspectie van motortuimelaars met AI-Vision en Huron-hardware
.avif)
Inspectie van gelabelde flessen met AI-Vision-systeem en modulaire hardware:
Geautomatiseerde inspectie van gelabelde flessen is een door AI aangedreven proces dat gebruik maakt van machine vision, deep learning en OCR om fouten in flesetiketten en verpakkingen te identificeren zonder menselijke tussenkomst. Deze systemen zorgen voor nauwkeurige tekstverificatie, nauwkeurige plaatsing van etiketten en vlekkeloze conformiteit voor elke fles.
Vision-systeem voor inspectie van flessen met etiket automatiseert kritische tekstherkenning. Dit betekent dat het tekst, inclusief batch- en barcodes, op elk oppervlak kan verifiëren, verschuivingen en verkeerde uitlijning van labels kan detecteren en defecten op het etiket kan opsporen.
Ja, door AI aangedreven etikettenverificatiesystemen zijn ontworpen voor naadloze integratie met bestaande productielijnen. Ze kunnen verbinding maken met MES- en ERP-systemen, coördineren met robotarmen en -transportbanden en automatisch defecte producten afwijzen - zonder de doorvoer te vertragen.
Traditionele inspectiesystemen voor flessen met etiket hebben vaak moeite met schaal, nauwkeurigheid en consistentie. Terwijl oudere systemen beperkt zijn tot ~1.000 ppm (producten per minuut), biedt Kompass™ snelle scanning van flesetiketten tot 12.000 ppm met een nauwkeurigheid van 99,9%, waardoor naleving op industriële schaal wordt gegarandeerd.
AI voor het inspecteren van gelabelde flessen wordt veel gebruikt in FMCG, dranken en farmaceutische producten voor:
- Detectie van etiketuitlijning en oriëntatie
- Inspectie van de integriteit van de dop en afdichting
- Identificatie van structurele afwijkingen
- Sorteren en classificeren
- Detectie van vul- en verpakkingsproblemen
Diep leren speelt een cruciale rol bij moderne verpakkingsinspectie doordat visiesystemen voor flesinspectie automatisch patronen in flessen, etiketten, doppen en zegels kunnen leren en herkennen. In tegenstelling tot traditionele visiesystemen helpt het systeem zich aan te passen aan verschillende vormen, labelontwerpen en lichtomstandigheden, waardoor uitlijningsfouten, vlekken of scheuren nauwkeurig worden opgemerkt.
.svg)