KOMPASS brengt OCR-inspectie naar elke verpakking, elk onderdeel en elk label op de lijn. AI-modellen lezen de geprinte tekst, zelfs als de printkwaliteit varieert, controleren deze tegen de verwachte inhoud en sturen een resultaat naar de lijnbesturing voordat een onleesbare of verkeerde code de fabriek verlaat.
Datums, codes en productteksten worden per dienst duizenden keren geprint. Zonder OCR-inspectie kunnen inspecteurs wel bevestigen dat er iets geprint is, maar niet elk teken op elke verpakking op lijnsnelheid lezen.
Ons AI-productinspectiesysteem, KOMPASS™, brengt AI-gebaseerde OCR-inspectie naar verpakkingen, onderdelen en labels: modellen die getraind zijn op jouw opdruk lezen de tekst en controleren deze vervolgens op de verwachte inhoud. Elke beslissing bereikt de lijnbesturing met een afbeelding van de opdruk.
De demonstratie van Jidoka laat zien hoe KOMPASS AI-gestuurde OCR gebruikt om batchcodes, datums en serienummers in realtime te lezen. Een print-gesynchroniseerde trigger legt elke verpakking vast, en bij afwijkingen of onleesbare prints kan via de lijn-PLC automatisch een afkeuring worden geactiveerd.
Een trigger gekoppeld aan de printer of transportband legt elk item vast met de tekst op dezelfde plek. De belichting is afgestemd op het substraat en de afdrukmethode.
Het model lokaliseert het tekstgebied en leest elk teken, inclusief vage, vegerige of scheve opdrukken die door regelgebaseerde tools worden afgewezen.
De lezing wordt getoetst aan de verwachte tekst. Fouten worden afgekeurd of vastgehouden, en elk resultaat wordt opgeslagen met de bijbehorende afbeelding.
Stuur ons voorbeelden van goede, vage en foutieve opdrukken en de tekst die er zou moeten staan. Wij beoordelen de beeldvorming die uw OCR-inspectie nodig heeft.
Neem contact opElke methode vereist een duidelijk zicht op de opdruk. Het verschil zit in hoe elke methode omgaat met werkelijke variatie in opdruk en of de OCR-inspectie de inhoud überhaupt controleert.
In de lijn voor geëtiketteerde flessen van Diageo leest KOMPASS de tekst op het etiket en controleert het tijdens het proces de oriëntatie en conditie, waarbij niet-conforme flessen automatisch worden uitgeworpen.
De resultaten van Diageo hebben betrekking op de volledige inspectie van geëtiketteerde flessen, waarbij OCR-inspectie van de tekst op het etiket slechts één onderdeel is.
OCR-inspectie op basis van AI wordt getraind met afbeeldingen van uw eigen prints, waardoor het om kan gaan met vlekken, vage tekens, scheefstand en drukke achtergronden die traditionele sjabloonherkenning onmogelijk maken. Deep learning OCR is niet afhankelijk van perfecte teken-segmentatie, waarbij elke letter eerst duidelijk gescheiden moet zijn voordat deze gelezen kan worden. Dat is belangrijk bij snelle lijnen waar de printkwaliteit verandert naarmate printers opwarmen, linten slijten en spuitmonden gedeeltelijk verstopt raken. Het betekent ook dat nieuwe lettertypes of lay-outs worden toegevoegd door te trainen met voorbeelden, in plaats van door regels te herschrijven.
Hetzelfde platform leest codes van continuous inkjetprinters, lasermarkeringen, thermische transfer-overprints en geprinte etiketten. Elke methode ziet er anders uit. Inkjetprint is gebaseerd op puntjes en kan uitlopen op poreus karton, terwijl print op basis van lint scherp is totdat het lint verslijt. De training omvat de printmethoden en substraten die u daadwerkelijk gebruikt, zodat het model leert hoe normale variatie er voor elk type uitziet voordat het beslissingen gaat nemen.
Beide. Industriële OCR geeft de gelezen tekens door en KOMPASS vergelijkt deze vervolgens met de verwachte reeks voor het lopende product, zoals een datum, batchcode of productnaam. Een verpakking wordt afgekeurd als de tekst ontbreekt, onleesbaar is of afwijkt van wat er geprint had moeten worden. De vergelijking kan afkomstig zijn van een recept, de printer of een lijnsysteem, waardoor wijzigingen automatisch worden bijgewerkt.
Ja, wanneer de trigger, belichting en verlichting geschikt zijn voor de lijn. Vervaldata zijn een van de meest voorkomende toepassingen, omdat een verkeerde of onleesbare datum leidt tot afkeuringen door retailers. Op verpakkingslijnen moet de camera elk item vastleggen met voldoende licht en een korte belichtingstijd om onscherpte te voorkomen. De doorvoer wordt bevestigd op basis van de volledige stationcyclus, inclusief afkeuring, in plaats van alleen de leessnelheid.
Houd de leesratio bij, het aandeel correct gelezen items, samen met valse afkeuringen en gemiste fouten op een gelabelde set die representatief is voor de productie. Voeg vage, vegerige en opzettelijk foutieve prints toe. Test over verschillende ploegen, printers en substraten heen, en herhaal dit na elke wijziging aan de printer of verpakking. Lezingen met een laag betrouwbaarheidsniveau moeten ter beoordeling worden aangeboden in plaats van geforceerd te worden goedgekeurd of afgekeurd. Spreek de acceptatiedoelen af vóór de livegang, zodat iedereen het station aan de hand van dezelfde cijfers beoordeelt.
Laag printcontrast is een veelvoorkomende oorzaak. Donkere inkt op een donkere of gedessineerde achtergrond, of vage print op een glanzend oppervlak, kan tekens achterlaten die een persoon met moeite leest, maar die een camera nauwelijks van de achtergrond kan onderscheiden. Belichtingshoek, kleur en polarisatie worden tijdens de proef aangepast. Waar het contrast te laag is voor een betrouwbare lezing, geeft het resultaat ook aan dat de printer aandacht nodig heeft.
Het station stuurt de geconfigureerde reactie naar de lijn, zoals een afkeuring, een wachtstand of een stop na herhaalde fouten. Elke fout wordt opgeslagen met de bijbehorende afbeelding, de gelezen tekst en de verwachte tekst. Het bekijken van deze afbeeldingen laat zien of de oorzaak de printer, het verpakkingsmateriaal of de naar de printer verzonden gegevens is, wat de tijd verkort die nodig is om het probleem te corrigeren. Herhaalde fouten van één printer kunnen de lijn ook stoppen voordat een hele pallet wordt beïnvloed.
Stuur voorbeelden van goede prints, vage en vegerige prints en bekende foutieve codes, samen met de tekst die moet verschijnen en hoe deze verandert tussen producten. Voeg de lijnsnelheid, verpakkingsmaterialen en de locatie waar een afkeuring kan plaatsvinden toe. Hiermee kunnen we de verlichting, camerapositie en trainingsbehoeften beoordelen en adviseren hoe OCR-machinevisie de geprinte tekst op uw lijn moet controleren.
Deel uw printvoorbeelden, de tekst die moet verschijnen, uw materialen en de lijnsnelheid. Wij bepalen de scope van de OCR-inspectie voor uw controlepunt en leggen de planning en kosten uit. Implementaties van KOMPASS duren doorgaans 6 tot 8 weken.
