Absoluut. De meeste moderne AI-systemen zijn ontworpen om bestaande camera's en inspectiehardware achteraf aan te passen, waarbij oudere configuraties worden uitgebreid, niet vervangen. Dit maakt de implementatie sneller, minder storend en kosteneffectiever.

AI-systemen presteren tegenwoordig doorgaans beter dan menselijke inspecteurs. In het geval van de Kompass van Jidoka leveren we echter een nauwkeurigheid van meer dan 99% van de defecten, terwijl we een hoge doorvoer consistent en zonder vermoeidheid verwerken. Dit vermindert valse negatieven, knelpunten bij inspecties en menselijke fouten.

AI-aangedreven systemen maken gebruik van deep learning om complexe anomalieën te identificeren, zoals krassen, vervormingen of subtiele uitlijningsfouten, die bij een op regels gebaseerde machinevisie vaak over het hoofd worden gezien. Ze passen zich aan, leren en evolueren mee met uw productieomgeving.

Veel systemen kunnen in slechts 2 tot 4 weken worden geïmplementeerd met behulp van platforms zonder code of plug-and-play. De ROI wordt doorgaans binnen 6-18 maanden gerealiseerd, dankzij minder afkeuringen, minder terugroepacties en een hogere inspectiedoorvoer.

Dat is een mythe. AI-inspectieoplossingen zijn schaalbaar en kosteneffectief voor bedrijven van elke omvang. De implementatie kan beginnen met kritieke productiegebieden en geleidelijk worden uitgebreid om de efficiëntie en impact van het budget te maximaliseren.

Absoluut. Met visuele inspectie op afstand (RVI) kunnen operators of AI-systemen inspectiegegevens op veilige afstand analyseren, ideaal voor omgevingen die onveilig of ontoegankelijk zijn voor mensen.