cognitieve productinspectie
KOMPASS inspecteert met een nauwkeurigheid van 12.000 ppm met een nauwkeurigheid van 99,9%, terwijl andere bedrijven moeite hebben om snelheid en precisie in evenwicht te brengen. Aangedreven door adaptieve AI en gepatenteerde anomaliedetectie, levert het autonome actie op grote schaal voor veeleisende productie.
Hoe Kompass 99,9% nauwkeurige inspecties uitvoert
Kompass begrijpt het hele product van binnen en van buiten en past zich in realtime aan om subtiele gebreken op te sporen en te voorkomen dat ongeziene afwijkingen erdoorheen glippen.
ZIE
BEGRIJPEN
AANPASSEN
HANDELEN
Presteert beter dan traditionele AI-aangedreven en niet-AI-visiesystemen
Kant-en-klare hardware-integratie
KOMPAS
Traditionele AI
Bewezen impact van Kompass™ AI op productinspectie
99,9%
Nauwkeurigheid van defectdetectie
40%
Vermindering van het aantal valse afwijzingen
33%
Hogere doorvoer
ROI
bij 8—12 Maanden
Eén platform, eindeloze inspectietoepassingen.
Kompass past zich aan elke uitdaging op het gebied van visuele kwaliteitscontrole aan, van microscopische oppervlaktedefecten tot complexe assemblageverificatie, allemaal met dezelfde krachtige AI-engine.

.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
Veelgestelde vragen
Wat is AI-vision-inspectiesoftware en hoe verschilt deze van traditionele machinevisie?
AI-vision-inspectiesoftware werkt samen met de beste machine vision-systemen via deep learning en adaptieve anomaliedetectie om defecten, verkeerde uitlijningen en anomalieën in realtime te identificeren, in tegenstelling tot traditionele machine vision-systemen die afhankelijk zijn van vaste regels en sjablonen. De op AI gebaseerde systemen kunnen omgaan met productvariabiliteit en eerder ongeziene defecten detecteren.
Hoeveel gegevens zijn er nodig om een AI-tool voor visuele inspectie effectief te trainen?
Verrassend genoeg kunnen effectieve visie-inspectiemodellen worden getraind met behulp van een relatief kleine dataset. AI-verbeterde systemen kunnen leren van afbeeldingen van alleen acceptabele onderdelen en afwijkingen signaleren, zelfs als het specifieke defect nog niet eerder is gezien.
Kunnen op AI gebaseerde inspectiesystemen worden geïntegreerd met mijn bestaande camera's en PLC's?
Ja. Moderne computer vision-inspectiesystemen zijn ontworpen om aan te sluiten op bestaande hardware, zoals camera's, PLC's en MES/ERP-platforms, waardoor een naadloze integratie mogelijk is zonder verstorende revisies.
Welke soorten defecten of gebruikssituaties kunnen door AI aangedreven kwaliteitscontrolesystemen verwerken?
Visuele inspectiesystemen van AI zijn veelzijdig: ze kunnen oppervlaktekrassen, deuken, drukfouten, montagefouten, ontbrekende componenten en inconsistenties in de etikettering in realtime detecteren. Ze zijn effectief in alle sectoren zoals de automobielindustrie, elektronica, farmaceutische industrie en FMCG.
Hoe nauwkeurig zijn geautomatiseerde softwaresystemen voor foutdetectie?
Goed ontworpen AI-inspectiesystemen kunnen een detectienauwkeurigheid van meer dan 99% bereiken, waardoor valse positieven aanzienlijk worden verminderd en een consistente kwaliteit wordt gegarandeerd, waardoor ze beter presteren dan menselijke inspecteurs in termen van zowel betrouwbaarheid als snelheid.
Hoe snel kan een AI-platform voor visuele inspectie worden geïmplementeerd en beginnen met het behalen van ROI?
Afhankelijk van de complexiteit kan de implementatie enkele dagen tot meerdere weken duren. ROI wordt vaak binnen enkele maanden gerealiseerd, dankzij een verbeterde doorvoer, minder verspilling en een snellere inspectietijd.