Kitting Inspection AI maakt gebruik van machine vision en deep learning om automatisch te verifiëren dat alle componenten in een kit aanwezig, correct geplaatst en verpakt zijn voordat ze de assemblagelijn bereiken.

Ja, met videoanalyse controleert het systeem zowel componenten als acties van de operator. Het volgt de volledigheid van de kit, detecteert of er een onderdeel ontbreekt en valideert de juiste hoeveelheden tijdens het verpakken. Met AI-verbeterde kwaliteitscontrole van verpakkingen kunnen de kwaliteitscontroles na het verpakken volledig worden geëlimineerd.

De machine vision AI voor verpakkingen kan nieuwe operators trainen omdat er stapsgewijze digitale instructies worden weergegeven, die de nieuwe operators helpen om de verpakking te voltooien zonder een mentor. De AI kan de voltooiing van de reeks automatisch volgen en eenvoudig meerdere varianten configureren. De integratie van AI kan de efficiëntie met 30% verbeteren.

Het gebruik van machine vision voor de volledigheid van de verpakking kan fouten verminderen, herbewerking tot een minimum beperken, voorkomen dat defecte kits bij de montage terechtkomen en de training van operators versnellen. Met deze voordelen kunnen bedrijven de productiekosten, een hogere verwerkingscapaciteit en een betere productkwaliteit verlagen.

Ja. Eenmaal getraind, kan de AI meerdere soorten kits inspecteren, zich aanpassen aan nieuwe configuraties en opschalen over productielijnen of fabrieken met minimale herconfiguratie; allemaal dankzij deep learning-algoritmen die kitting-inspectie ondersteunen.

Omdat het AI-inspectiesysteem is geïntegreerd in verpakkingslijnen, worden fouten onmiddellijk gemarkeerd wanneer de kit wordt geïnspecteerd, waardoor operators fouten onmiddellijk kunnen herstellen en stroomafwaartse problemen kunnen vermijden.