NAGARE verifies every kit before it reaches the line — right components, right sequence, right count. It checks what's in the kit and what the operator did with it, so nothing incomplete or mis-packed moves downstream.
A missed or swapped part in manual kitting isn't caught until assembly — or later. Without verification at the point of staging, that means rework, a line stoppage, or a kit that ships incomplete.
NAGARE verifies kit completeness and operator action in real time — no new hardware, no line stoppage to install. It sees what's picked, checks it against what the kit calls for, and flags the gap before the kit moves.
Our closed-loop system, NAGARE™, uses real-time video analytics to verify kitting processes, instantly track components and catch errors, and ensure every kit is right before it ships.
.avif)
See it running on your line
Tell our engineers what you are picking and they will walk you through implementation, timelines and cost for your line.
Learn More - Talk to our expertSee it running on your line
Tell our engineers what you are packing and they will walk you through implementation, timelines and cost for your line.
Learn More - Talk to our expertSee it running on your line
Tell our engineers what you are stacking and they will walk you through implementation, timelines and cost for your line.
Learn More - Talk to our expertSee it running on your line
Tell our engineers how you dispatch and they will walk you through implementation, timelines and cost for your site.
Learn More - Talk to our expertKitting verification runs on the cameras you already have at your stations — no pilot line, no new hardware to install. We've mapped this deployment before, which is what makes it fast now.
We walk your kitting stations, confirm camera coverage, and scope the component list for kit-level verification.
The model trains on your actual parts and kit configurations, not a generic parts library.
Verification runs alongside your current process first, then is confirmed accurate before it's live on your line.
Bring your kits and your trickiest variants. We will scope a pilot on your line.
Comparison
When errors are caught
At assembly or at the customer
Post-pack, static camera gates
During packing, in real time
What it sees
Whatever the checker notices
Components, fixed positions only
Components + operator actions
New line / new kit setup
Retraining, weeks
Reprogramming, weeks
New kit variants configured in minutes
Hardware
Hand tools and checklists
Proprietary cameras / fixtures
Runs on your existing cameras
Traceability
Paper logs, if kept
Pass/fail report per unit
Video-backed report for every kit
First-Time-Right
Hope
Inspection after the fact
Right the first time, every shift
Ontdek hoe marktleiders defectvrije kits maken met de AI-visiesystemen van Jidoka.
Inspectie van gelabelde flessen met AI-Vision-systeem en modulaire hardware:
Kitting Inspection AI maakt gebruik van machine vision en deep learning om automatisch te verifiëren dat alle componenten in een kit aanwezig, correct geplaatst en verpakt zijn voordat ze de assemblagelijn bereiken.
Ja, met videoanalyse controleert het systeem zowel componenten als acties van de operator. Het volgt de volledigheid van de kit, detecteert of er een onderdeel ontbreekt en valideert de juiste hoeveelheden tijdens het verpakken. Met AI-verbeterde kwaliteitscontrole van verpakkingen kunnen de kwaliteitscontroles na het verpakken volledig worden geëlimineerd.
De machine vision AI voor verpakkingen kan nieuwe operators trainen omdat er stapsgewijze digitale instructies worden weergegeven, die de nieuwe operators helpen om de verpakking te voltooien zonder een mentor. De AI kan de voltooiing van de reeks automatisch volgen en eenvoudig meerdere varianten configureren. De integratie van AI kan de efficiëntie met 30% verbeteren.
Het gebruik van machine vision voor de volledigheid van de verpakking kan fouten verminderen, herbewerking tot een minimum beperken, voorkomen dat defecte kits bij de montage terechtkomen en de training van operators versnellen. Met deze voordelen kunnen bedrijven de productiekosten, een hogere verwerkingscapaciteit en een betere productkwaliteit verlagen.
Ja. Eenmaal getraind, kan de AI meerdere soorten kits inspecteren, zich aanpassen aan nieuwe configuraties en opschalen over productielijnen of fabrieken met minimale herconfiguratie; allemaal dankzij deep learning-algoritmen die kitting-inspectie ondersteunen.
Omdat het AI-inspectiesysteem is geïntegreerd in verpakkingslijnen, worden fouten onmiddellijk gemarkeerd wanneer de kit wordt geïnspecteerd, waardoor operators fouten onmiddellijk kunnen herstellen en stroomafwaartse problemen kunnen vermijden.
.svg)