KOMPASS brengt etikettencontrole naar elk etiket op de lijn en toetst dit aan het goedgekeurde artwork voor het product dat wordt verwerkt. AI leest de tekst, codes en afbeeldingen, bevestigt dat ze bij de actieve order horen en geeft een signaal aan de lijn wanneer er een verkeerd etiket of een verouderde versie verschijnt.
Een etiket voor een zusterproduct heeft dezelfde vorm, kleuren en lay-out. Op een snelle productielijn kan niemand elk woord lezen, en zonder etikettencontrole kan een barcodescan alleen een etiket goedkeuren dat bij een ander product hoort.
Ons AI-productinspectiesysteem, KOMPASS™, voert etiketverificatie uit op elk pakket: het leest tekst en codes, herkent artwork en vergelijkt het resultaat met het goedgekeurde etiket voor de actieve bestelling. Elke beslissing bereikt de lijnbesturing met een afbeelding van het etiket.
De demonstratie van Jidoka met geëtiketteerde flessen laat zien hoe aangepaste AI-modellen defecten aan etiketten detecteren en gedrukte tekst en artwork lezen met OCR en OCV, zodat elk etiket wordt gecontroleerd op aanbrengkwaliteit en naleving van wettelijke en marketinginhoud.
Het verwachte artwork, de tekst en de codes voor het lopende product zijn afkomstig uit de werkorder of het recept, waardoor de controle bij productwissels automatisch wordt bijgewerkt.
Het model leest tekst en codes en herkent het artwork op elk etiket, waarna het deze vergelijkt met de goedgekeurde versie.
Verkeerde of onvolledige etiketten worden afgekeurd of vastgehouden, en elk resultaat wordt samen met de bijbehorende afbeelding opgeslagen voor audits en onderzoek.
Stuur ons uw etiketvarianten, de inhoud die gecontroleerd moet worden en hoe orders op de lijn veranderen. Wij beoordelen de beeldvorming en datakoppeling voor uw behoeften op het gebied van etiketcontrole.
Neem contact opElke methode vereist een duidelijk zicht op het etiket. Het verschil zit in de mate van labelverificatie die wordt uitgevoerd en of het systeem weet welk etiket er op het product hoort te zitten.
Diageo gebruikt KOMPASS op Tigris vision-hardware om op lijnsnelheid te controleren of de tekst, logo's en oriëntatie op elke fles correct zijn.
De gepubliceerde resultaten van Diageo hebben betrekking op tekst, oriëntatie en labeldefecten tijdens de inspectie van geëtiketteerde flessen, inclusief de hier beschreven labelverificatie.
Ja. Bij labelinspectie wordt gecontroleerd op fysieke defecten zoals vegen, kreukels of een verkeerd geplaatst etiket. Labelverificatie bevestigt dat de inhoud correct is: de productnaam, variant, allergeneninformatie, wettelijk verplichte teksten, de inhoud van de barcode en het artwork zelf, vergeleken met het goedgekeurde artwork voor het product dat wordt verwerkt. Een etiket wordt afgekeurd als er een element ontbreekt, onjuist is of bij een ander product hoort, zelfs als het perfect is aangebracht. Voor elk element kan een eigen regel worden ingesteld, zodat een kleine variatie in de bedrukking niet leidt tot het afkeuren van een verder correct etiket.
Het verwachte label komt uit de productieorder, een recept in de lijncontroller of uw productiesysteem. Wanneer de order verandert, verandert de referentie mee. Dat neemt het risico weg dat een operator vergeet een inspectiesjabloon te wisselen, wat een van de manieren is waarop labelverwisselingen door een lijn glippen die al een camera heeft. Waar nog geen datakoppeling bestaat, bevestigt een supervisor de referentie aan het begin van elke run.
Een scanner bevestigt dat een barcode leesbaar is. Het bevestigt niet dat de barcode bij het product in de verpakking hoort, tenzij de gedecodeerde waarde wordt vergeleken met de order. Zelfs dan kan een label de juiste barcode bevatten met de verkeerde productnaam of allergenenvermelding. Het controleren van de gedecodeerde waarde naast de tekst en het artwork dicht dat gat. Samen bevestigen deze controles dat het label correct is voor het product in de verpakking.
Ja, wanneer versies zichtbaar of in hun tekst verschillen. Een gewijzigde wettelijke verklaring, een nieuw logo of een herziene lay-out maakt deel uit van wat het model leert voor de huidige artworkversie. Oude labels die na een herontwerp in het magazijn achterblijven, zijn een veelvoorkomende bron van fouten, en de controle faalt zodra de nieuwe versie de referentie is. Het bijhouden van één goedgekeurde referentie per variant maakt het ook eenvoudiger om artworkwijzigingen te beheren.
De meeste fouten beginnen bij een rolwissel. De verkeerde rol labelmateriaal wordt geladen, een gedeeltelijk gebruikte rol van de vorige order blijft op de etiketteermachine zitten, of er blijven enkele labels op het schutvel achter. Een verkeerd label aan het begin van een run kan op elke verpakking worden herhaald totdat iemand het opmerkt, dus de eerste verpakkingen na een productwissel verdienen de nauwkeurigste controle.
Het kan grove problemen rapporteren, zoals een ontbrekend of slecht geplaatst label. Gedetailleerde plaatsing, scheefstand, kreukels en drukfouten worden gedekt door de inspectie-use-cases voor verpakkingen en labels, en deze kunnen een station delen met inhoudscontroles. Door ze te combineren, hoeft er geen extra camera te worden toegevoegd wanneer één beeld voor meerdere controles kan dienen. Eén camera kan vaak beide taken uitvoeren wanneer het label duidelijk in beeld is.
Fabrikanten van voedingsmiddelen, dranken, farmaceutica, medische hulpmiddelen en persoonlijke verzorgingsproducten lopen het grootste risico, omdat een verkeerde allergenenvermelding, dosering of wettelijke claim kan leiden tot een terugroepactie. Artworkverificatie is ook waardevol waar veel varianten dezelfde verpakking delen, zoals bij smaken, sterktes of marktspecifieke labels op één lijn. Contractverpakkers die veel merken op gedeelde lijnen verwerken, lopen dagelijks hetzelfde risico.
Stuur voorbeelden van elke labelvariant, inclusief bijna identieke exemplaren, de elementen die gecontroleerd moeten worden en hoe orders en productwissels momenteel worden beheerd. Voeg de lijnsnelheid toe en geef aan waar een afkeuring kan plaatsvinden. Hiermee kunnen we de cameraplaatsing, de koppeling met ordergegevens en de training voor labelinhoudverificatie op uw lijn beoordelen. Bijna identieke varianten zijn de meest bruikbare voorbeelden, omdat zij bepalen hoe nauwkeurig het onderscheid moet zijn.
Deel uw labelvarianten, kritieke inhoud, ordergegevens en lijnsnelheid. Wij bepalen de scope voor labelverificatie op uw lijn en stellen de planning en kosten vast. De meeste KOMPASS-projecten zijn binnen 6 tot 8 weken operationeel.
