Schreibwaren/Bleistiftherstellung
99% ige Fehlererkennungsgenauigkeit
Kompass (AI) -Bildverarbeitungssystem mit Integration von Multikamera und Lasermessung
Inspektionsgeschwindigkeit von 125 Teilen pro Minute
Überblick
Hindustan Pencils Pvt. Ltd., Indiens größter Bleistifthersteller und ein Eckpfeiler der indischen Schreibwarenindustrie, produziert Millionen von Stiften, die eine gleichbleibende Qualität und eine makellose Oberfläche erfordern.
Eine kritische Phase bei der Herstellung von Bleistiften ist die Inspektion von Holzlatten — der Grundlage jedes Bleistifts. Oberflächenfehler wie Risse, Knoten, Nadellöcher, Biegungen und Maßinkonsistenzen wirken sich direkt auf nachfolgende Prozesse aus und können in späteren Produktionsphasen zu 2— 5% defekten Stiften führen.
Gelegenheit
Die Sicherstellung einer gleichbleibenden Lamellenqualität bei hohen Produktionsgeschwindigkeiten war mit mehreren Herausforderungen verbunden:
- Die Variabilität der manuellen Inspektion zwischen den Bedienern beeinträchtigte die Erkennungszuverlässigkeit
- Fehlerausbrüche führten zu Nacharbeiten und Ineffizienzen in der nachgelagerten Produktion
- Erforderliche Inspektion mehrerer Oberflächen (oben, unten, Seiten) innerhalb einer einzigen Station
- Die manuelle Maßkontrolle konnte mit den hohen Produktionsgeschwindigkeiten nicht zuverlässig Schritt halten.
- Erforderliche Entscheidungsfindung in Echtzeit, integriert in das bestehende SPS-System
Das Ziel war klar: Eliminieren Sie manuelle Abhängigkeiten und schaffen Sie ein schnelles System zur Zeitinspektion ohne Ausfallzeiten.
Jidokas Ansatz
Bildverarbeitende und lasergestützte Inline-Inspektion
Eine oben angebrachte Kamera erfasst die gewünschten Bereiche auf den Holzlatten zur visuellen Inspektion, während ein 3D-Laserprofilgerät präzise Maßmessungen durchführt. Das Lasersystem erkennt kritische Maßabweichungen wie Biegung, Breiten- und Längenabweichungen sowie Dickenschwankungen und gewährleistet so eine genaue Überprüfung der Lamellengeometrie.
KI-gestützte visuelle Defekterkennung
Alle aufgenommenen Bilder werden mit der Deep-Learning-KOMPASS-Engine von Jidoka verarbeitet, die eine zuverlässige Erkennung von Sehfehlern wie Ästen, Rissen, harten Holzflecken und Nadellöchern ermöglicht. Die KI-gestützte Inspektion gewährleistet die konsistente Identifizierung von Oberflächenanomalien, die die Produktqualität beeinträchtigen können.
Intelligente Fehlerklassifizierung
Alle erkannten Fehler werden anhand vordefinierter Schwellenwerte automatisch in kritische, größere oder kleinere Klassen eingeteilt, sodass eine standardisierte und objektive Entscheidungsfindung ohne manuelles Eingreifen ermöglicht wird.
Schnelle Inline-Integration und automatische Ablehnung
Das Inspektionssystem ist nahtlos in die bestehende Förderlinie von HPPL integriert und kann Hochgeschwindigkeitsvorgänge von bis zu 450 Teilen pro Minute unterstützen. Basierend auf den Prüfergebnissen löst das System acht pneumatische Auswurfausgänge aus, um defekte Teile automatisch zu trennen, ohne den Produktionsablauf zu unterbrechen.
Umfassende Abdeckung und Prozesssicherheit
Mit einem Sichtfeld, das den gesamten Inspektionsbereich der Holzlatte abdeckt, gewährleistet das System eine vollständige Inspektion kritischer Oberflächen, was eine gleichbleibende Erkennungsgenauigkeit ermöglicht und die Abhängigkeit von manueller Inspektion überflüssig macht.
SPS-Integration und automatische Ablehnung
Die Bildaufnahme wird von Jidokas PLC synchron mit dem Inspektionszyklus ausgelöst. Die Prüfergebnisse (OK/NOK) werden in Echtzeit an die Maschine übermittelt, sodass sofort Maßnahmen ergriffen werden können. Das System verfügt über acht Ausschleusklappen, um eine genaue Trennung defekter Holzlatten zu gewährleisten. Elektrische Verriegelungen ermöglichen eine nahtlose Integration in die vorhandenen Förder- und Stationssteuerungen, während die Teile, die in Ordnung sind, unterbrechungsfrei weiterverarbeitet werden.
KnotenRissHartes HolzChip