Adoptar HILDA (algoritmos diseñados por humanos en bucle): un enfoque equilibrado para la automatización de la IA visual

‍En JIDOKA Technologies, reconocemos los desafíos a los que se enfrentan los fabricantes para mantener estándares de alta calidad mientras afrontan las complejidades de la automatización impulsada por la IA. La respuesta no es reemplazar por completo a los operadores humanos ni confiar únicamente en su experiencia. Más bien, la clave reside en encontrar el equilibrio adecuado: automatizar las tareas sencillas en las que la IA destaque y, al mismo tiempo, complementar la experiencia humana en escenarios más complejos y de alto riesgo para mejorar la toma de decisiones. Aquí es donde nuestros algoritmos diseñados por humanos, conocidos cariñosamente como HILDA, desempeñan un papel crucial.

HILDA: Un enfoque colaborativo para la automatización de la IA visual para la fabricación

Imagine un mundo en el que la inteligencia artificial y los operadores humanos trabajen mano a mano: la IA mejora la eficiencia al asumir tareas repetitivas, mientras que la experiencia humana impulsa la toma de decisiones informadas, donde el juicio matizado es esencial. HILDA garantiza que la automatización amplifique las capacidades humanas en lugar de sustituirlas. Al delegar las tareas tediosas y propensas a errores en manos de la IA, HILDA permite a los operadores humanos centrarse en áreas en las que las capacidades cognitivas y la experiencia en el campo son irremplazables.

Inspección de motores: un estudio de caso sobre el equilibrio entre la automatización de la IA y la experiencia humana

Para demostrar cómo una combinación de automatización de inteligencia artificial y experiencia humana puede transformar el control de calidad, analicemos una historia de éxito reciente de un fabricante líder de automóviles. Durante las inspecciones rutinarias de los motores, el fabricante se enfrentó a un desafío importante: garantizar que todos los motores cumplieran con los más altos estándares de rendimiento y confiabilidad. Con alrededor de 10 características visuales críticas en el orificio y otras 25 en la superficie externa, cada motor requería una inspección meticulosa para garantizar un rendimiento óptimo una vez en la carretera, ya fuera en un automóvil o un camión.

Había mucho en juego: no detectar un defecto incluso en 1 de cada 10 000 motores podía provocar problemas graves en las etapas posteriores.

Su proceso tradicional de inspección manual, aunque minucioso, ya no era sostenible. Se estaba volviendo ineficiente, inconsistente y lento, y requería una abrumadora cantidad de 1000 horas de trabajo al mes para identificar y separar los defectos. Algo tenía que cambiar.

Cómo HILDA logra el equilibrio adecuado:

Las soluciones Vision AI de JIDOKA, impulsadas por HILDA, ofrecen un ejemplo perfecto de cómo la automatización de la IA y la experiencia humana pueden trabajar juntas para optimizar los procesos industriales.

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Automatización de la IA que reemplaza el esfuerzo humano: optimización de las tareas repetitivas

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Para tareas repetitivas y sencillas, las capacidades de IA de HILDA son excelentes. En este caso, el sistema de inteligencia artificial procesó más de 1.056 imágenes por componente del motor en solo 70 segundos, analizando 8 áreas específicas del motor. ¿Cuál es el resultado? La consistencia, la precisión y la velocidad superan con creces lo que los humanos pueden soportar durante largos períodos. La IA destacó las áreas de preocupación y señaló los posibles defectos, lo que permitió a los operadores humanos centrarse en tareas más complejas sin sacrificar la calidad ni la velocidad.

Automatización de la IA con experiencia humana: mejora de la toma de decisiones complejas

En escenarios más complejos, donde la experiencia y el juicio son fundamentales, HILDA combina el poder de procesamiento de datos de la IA con la experiencia humana. Al principio, el sistema de IA requería la supervisión humana para validar e interpretar sus hallazgos, pero a medida que aumentaba la confianza en su precisión, disminuyó la necesidad de una intervención humana constante. Este enfoque colaborativo garantizó que se diera prioridad a los resultados significativos, ya que los operadores humanos podían tomar decisiones informadas con rapidez, respaldadas por información de inteligencia artificial en tiempo real.

Información en tiempo real y mejora continua

Uno de los puntos fuertes de HILDA reside en proporcionar información en tiempo real a través de paneles avanzados. Los operadores pueden monitorear las métricas de calidad, realizar ajustes rápidos y optimizar el proceso sobre la marcha. Al hacer hincapié en los resultados significativos por encima de la mera precisión algorítmica, HILDA garantiza que la IA siga siendo práctica y eficaz en las aplicaciones del mundo real. Los ciclos de retroalimentación continua permiten que el sistema aprenda y mejore con el tiempo, lo que garantiza una precisión y confiabilidad cada vez mayores en tareas como la inspección de calidad.

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‍‍Minimizar el sesgo y garantizar la confiabilidad

El sesgo algorítmico y la confiabilidad son preocupaciones fundamentales en cualquier implementación de IA. HILDA mitiga estos riesgos al incorporar la retroalimentación humana durante todo el proceso. Los expertos humanos pueden identificar y corregir los sesgos en los datos de entrenamiento, garantizando que los modelos de IA funcionen de manera uniforme en diversos escenarios. Esta participación humana continua ayuda a detectar los errores de forma temprana y mejora la imparcialidad y la fiabilidad de los resultados de la IA, creando un proceso de inspección más sólido y fiable.

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Una nueva era de colaboración

HILDA demuestra que la automatización de la IA no es una propuesta de lo uno o lo otro. Al combinar la capacidad de la IA para gestionar tareas repetitivas con el pensamiento crítico de los operadores humanos, HILDA crea una solución que mejora tanto la eficiencia como la precisión. La integración de la toma de decisiones en tiempo real y la medición precisa mejora aún más la precisión de las inspecciones, especialmente en áreas difíciles.

Los resultados fueron transformadores: el tiempo dedicado a la identificación y segregación de defectos se redujo en 1000 horas-hombre, mientras que todos los motores cumplían con los más altos estándares de calidad. Este enfoque estableció un nuevo punto de referencia en cuanto a precisión, eficiencia y mejora continua en la industria automotriz.

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El futuro de la IA visual en la fabricación

Este estudio de caso destaca el profundo impacto del enfoque equilibrado de HILDA, demostrando que la inteligencia artificial y la experiencia humana pueden complementarse entre sí para ofrecer resultados superiores. Al permitir que la automatización mejore, en lugar de reemplazar, las funciones humanas, HILDA fomenta un entorno de trabajo más colaborativo, innovador y eficiente.

De cara al futuro, invitamos a los fabricantes a adoptar este enfoque equilibrado, utilizando HILDA para transformar sus procesos de control de calidad e impulsar la mejora continua en todas sus operaciones.

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