Using Jidoka’s AI-powered Nagare platform, Abbott is automating real-time kitting process monitoring across 18 stations, ensuring SOP compliance, preventing errors and supporting up to 12 product variants per station.

Jidoka’s KOMPASS two-camera system enabled lift-hook weld inspection with 95%+ defect recall, 99%+ frame selection and a ≤5% false call rate.

A U.S. mobility technology manufacturer used Jidoka’s KOMPASS three-camera system for turbocharger inspection, achieving 99%+ defect recall, 1 mm defect detection and part-level traceability.

Jidoka implemented AI-powered vision inspection for Appasamy, automating ophthalmic lens package inspection across variants. The system detects lens, label, code, particle, packaging, and component defects with automated OK/NG sorting.

Using Jidoka's AI-powered Kompass platform, a leading wooden pallet manufacturer automated inline inspection with a hybrid 2D vision and 3D laser system, achieving complete pallet coverage, reliable defect detection, and high-speed quality assurance.

Gracias al sistema de inspección visual por IA Kompass de Jidoka, Hindustan Pencils automatizó el control de calidad de sus tablillas de madera, reduciendo los errores de inspección manual, eliminando la variabilidad de los

Gracias al sistema Nagare con IA de Jidoka, APA Engineering digitalizó su proceso de kitting con verificación de secuencia y cantidad en tiempo real, logrando un embalaje sin errores, un aumento del 35% en la productividad.

Gracias al sistema de inspección visual Eagle-Eye basado en IA de Jidoka, Avon Seals automatizó los controles de calidad de sus sellos de carbono y cerámica en más de 28 variantes, aumentando la detección de defectos.

El sistema de visión artificial de Jidoka detecta defectos visuales críticos en los engranajes cónicos, lo que garantiza que no haya escapes al mercado, reduce los costes y proporciona una inspección fiable con una precisión del 99,5%.

Gracias a la visión inteligente con IA de Jidoka, NSK Bearings automatizó la inspección 360° de rodamientos, redujo falsos positivos, mejoró precisión y habilitó inspección a alta velocidad para 18 SKU en una sola estación compacta.

Gracias a los sistemas de inspección visual con IA de Jidoka, Shriji automatizó la detección de defectos en tapas y alcanzó más de 800 pzs/min en tiempo real, reduciendo costos de desecho y reprocesos en más de 10 000 USD al año.

En un PoC con un procesador de madera europeo, la inspección con IA de Jidoka logró 99,8% de precisión a 1200 pzs/min, detectando grietas, nudos, quemaduras y defectos de veta, marcando un gran avance en el control de calidad de madera y muebles.

Con Kompass, Marico automatizó la inspección de botellas impresas, lo que eliminó las fugas del mercado, redujo los costos y logró una inspección confiable a 120 botellas por minuto con una precisión en tiempo real del 99,7%. ‍

Con la inspección visual con IA de Jidoka, Nestlé automatizó la detección de bolsitas en packs Maggi, eliminó quejas de consumidores y logró 100% de precisión, 0% falsos rechazos y una productividad significativamente mayor.

El viaje de Nagare desde el concepto hasta el impacto en el mundo real ha sido moldeado por líderes de la industria como P&G y Maruti Suzuki. Mediante la implementación

Con Kompass y Tigris de Jidoka, Britannia automatizó la inspección de galletas a más de 12 000/min, mejoró drásticamente la detección de defectos, redujo falsos positivos y aumentó la eficiencia general.

IP Rings, un fabricante líder de componentes de automoción, se asoció con Jidoka Technologies para automatizar el recuento y el empaquetado de los anillos de pistón