Cómo IM Gears garantizó engranajes cónicos sin defectos de 360° con la infraestructura de inspección visual impulsada por IA de Jidoka

El sistema de visión artificial de Jidoka detecta defectos visuales críticos en los engranajes cónicos, lo que garantiza que no haya escapes al mercado, reduce los costes y proporciona una inspección fiable con una precisión del 99,5%.

Cómo IM Gears garantizó engranajes cónicos sin defectos de 360° con la infraestructura de inspección visual impulsada por IA de Jidoka
Industry
Automoción
Result 1
Precisión del 99,5% en la detección de más de 15 clases de defectos
Deployments
Huron con Kompass
Result 2
Mejora del 10% con respecto a la inspección manual con marcado y clasificación automatizados

Visión general

IM Gears, un fabricante de componentes automotrices, hidráulicos y aeroespaciales de alta precisión de 30 millones de dólares, se especializa en la producción de engranajes cónicos críticos que exigen una calidad impecable para garantizar el rendimiento mecánico y la confiabilidad.

A medida que los volúmenes de producción aumentaron (hasta alcanzar las 10 000 unidades por día), la empresa se enfrentó a importantes desafíos con los métodos tradicionales de inspección manual.

Oportunidad

Garantizar que los engranajes cónicos estén libres de defectos y, al mismo tiempo, mantener el rendimiento exige una solución integral y automatizada:

  • Inspección completa de 360° de los engranajes, que cubre las geometrías internas y externas.
  • Inspección de alta velocidad para cumplir los objetivos de producción sin comprometer la precisión.
  • Marcado uniforme de las piezas aceptadas para una clasificación perfecta.
  • Información basada en datos para pasar de la detección de defectos a la prevención de defectos.

El enfoque de Jidoka

  • Configuración de cámara multiestación
    El sistema de inspección multiestación proporciona un control de calidad de extremo a extremo al cargar, voltear y comprobar con precisión automáticamente los diámetros superior, inferior, interior y exterior de la pieza.
  • Detección de defectos basada en el aprendizaje profundo
    Los algoritmos avanzados de detección de objetos identifican una amplia gama de defectos visuales, que incluyen:
    • Presenta rebabas, daños en las esferas, óxido, marcas de herramientas, marcas de fosfatación blanca, abolladuras, problemas con brochas y más.
    • Las dimensiones, como el diámetro exterior, se verifican con tolerancias de ± 1 mm.
  • Marcado y clasificación automatizados
    Las piezas aceptadas se marcan automáticamente con un punto de identificación verde para clasificarlas sin problemas y se someten a un tratamiento de lubricación, lo que reduce la manipulación manual y los errores humanos.
  •  Perspectivas de calidad basadas en datos
    El sistema captura y analiza más de 30 imágenes por pieza, lo que permite el análisis de la causa raíz y las medidas preventivas, en lugar de la detección reactiva.

Grandes triunfos

Logros clave que impulsan la excelencia empresarial

Ahorros de costos de 32 000$

Reduce los costos de mano de obra de inspección y elimina las retiradas

Precisión del 99,5%

Detección fiable de más de 15 clases de defectos

Mejora del 10% con respecto a la inspección manual

Mejora el rendimiento y la confiabilidad generales.

Inspección automatizada y sin fatiga

Soporta la inspección de principio a fin sin intervención manual.

Con el sistema de inspección por visión impulsado por inteligencia artificial de Jidoka, los fabricantes pueden garantizar que los engranajes cónicos estén libres de defectos, proteger la reputación de la marca y mantener estándares de alta calidad. La solución permite una inspección precisa de 360°, información basada en datos y una clasificación eficiente, lo que establece un nuevo punto de referencia para la inspección automatizada de engranajes en la fabricación de grandes volúmenes.

customer success

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Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

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  • Precisión cercana al 100% con más de 12 000 galletas por minuto
  • Rechazo automático preciso de galletas defectuosas
  • Adaptado a las líneas de producción existentes
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  • Automatización completa de la inspección de etiquetas a más de 300 botellas/minuto
  • Garantiza la precisión del texto, la orientación y la calidad de las etiquetas
  • Automatiza el control de calidad de final de línea y los estándares consistentes

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