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Clasificación, recuento y clasificación

IA de visión artificial para el recuento y la clasificación de objetos

Cuente cada pieza con precisión. Reduzca las demoras, elimine las confusiones y mejore el rendimiento con la detección y clasificación automatizadas de objetos impulsadas por sistemas de visión impulsados por la inteligencia artificial.

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Los líderes del sector confían en nosotros para una producción sin defectos

EL PROBLEMA

El control de calidad manual está perjudicando su reputación y sus resultados

Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
EL PROBLEMA

No puede confiar en el recuento y la clasificación manuales de objetos

Piezas pequeñas, grandes retrasos
El conteo manual ralentiza los envíos y crea cuellos de botella en la producción. Sin contar y clasificar los objetos, los componentes pequeños suelen pasar desapercibidos, lo que retrasa cadenas de suministro enteras.
Conteo basado en el peso poco fiable
Las comprobaciones de peso no pueden igualar la precisión del recuento de casillas delimitadoras o del recuento basado en la segmentación. Los pequeños desajustes de tolerancia provocan errores de envío y una mala precisión del inventario.
Confusiones de SKU de alto riesgo
Los errores de clasificación provocan desajustes en los SKU, lo que provoca devoluciones costosas y erosiona la confianza de los clientes. La detección y clasificación automatizadas de objetos eliminan estos riesgos mediante el seguimiento y el recuento precisos de los objetos.
Registros de inventario inexactos
Los recuentos erróneos y las interpretaciones erróneas conducen a datos erróneos. Con el preprocesamiento de imágenes para la detección de objetos y la estimación de la densidad en el recuento de objetos, las organizaciones pueden mantener registros consistentes y sin errores en todos los almacenes y líneas de producción.
La solución

Logre precisión en el recuento y la clasificación con la plataforma AI Vision

Nuestro sistema de inspección cognitiva de productos, Kompass™, reemplaza los procesos manuales por la detección óptica para lograr operaciones eficientes y sin errores.

  • Identifique los SKU al instante mediante el reconocimiento de texto y material gráfico con tecnología de inteligencia artificial
  • Expulsar automáticamente los SKU incorrectos con detección en línea
  • Compatible con líneas de producción estándar; escalable con integraciones de hardware.
100%
Precisión de identificación y recuento de SKU
33%
mejora en
rendimiento.
  • Sustituya el conteo manual por un sistema de visión de alta velocidad
  • Elimine los errores basados en el peso con una detección óptica precisa
  • Cuente piezas de cualquier tamaño con una lógica de detección personalizada
Cero
conteo manual 
cuellos de botella
~ 23%
reducción en
costos laborales
  • Asigne las cantidades de SKU a los envíos en tiempo real para evitar confusiones
  • Genere facturas automatizadas que coincidan con los envíos reales
  • Acceda a un registro de auditoría digital completo de clasificación y recuento con informes claros
Cero
factura-envío 
desajustes
>10 000$
ahorros anuales con reducción
devoluciones de envíos

Automatice el reconocimiento y la clasificación de los SKU

  • Identifique los SKU al instante mediante el reconocimiento de texto y material gráfico con tecnología de inteligencia artificial
  • Expulsar automáticamente los SKU incorrectos con detección en línea
  • Compatible con líneas de producción estándar; escalable con integraciones de hardware.
100%
Precisión de identificación y recuento de SKU
33%
mejora en
rendimiento.

Cuente las piezas más pequeñas sin errores

  • Sustituya el conteo manual por un sistema de visión de alta velocidad
  • Elimine los errores basados en el peso con una detección óptica precisa
  • Cuente piezas de cualquier tamaño con una lógica de detección personalizada
Cero
conteo manual 
cuellos de botella
23%
reducción de los costos laborales

Lleve la trazabilidad de último tramo a las líneas de envasado

  • Asigne las cantidades de SKU a los envíos en tiempo real para evitar confusiones
  • Genere facturas automatizadas que coincidan con los envíos reales
  • Acceda a un registro de auditoría digital completo de clasificación y recuento con informes claros
Cero
factura-envío 
desajustes
>10 000$
ahorros anuales con reducción
devoluciones de envíos
éxito de los clientes

Vea el recuento, la clasificación y la clasificación de objetos en acción

Desde el montaje de automóviles hasta el envasado de productos de gran consumo, las empresas utilizan la visión artificial para contar y clasificar objetos para lograr estándares de calidad inigualables. Explore los casos prácticos de distintos sectores en los que la detección y clasificación automatizadas de objetos han eliminado la repetición de trabajos y las retiradas del mercado.

Cómo Britannia automatizó la inspección en línea de galletas con Jidoka

FMCG

Inspección de galletas a alta velocidad con control de calidad automatizado:

  • Precisión cercana al 100% con más de 12 000 galletas por minuto
  • Rechazo automático preciso de galletas defectuosas
  • Adaptado a las líneas de producción existentes

Cómo Diageo logró la precisión del etiquetado durante el proceso con Jidoka

Fabricación

Inspección de botellas etiquetadas con sistema de visión artificial y hardware modular:

  • Automatización completa de la inspección de etiquetas a más de 300 botellas/minuto
  • Garantiza la precisión del texto, la orientación y la calidad de las etiquetas
  • Automatiza el control de calidad de final de línea y los estándares consistentes

Preguntas frecuentes

¿Qué es el conteo y la clasificación de objetos mediante visión artificial?

El conteo y la clasificación de objetos mediante visión artificial es el proceso de utilizar cámaras con tecnología de inteligencia artificial y algoritmos de detección de objetos para identificar, rastrear y contar artículos en tiempo real. Permite a los fabricantes y a las empresas de logística automatizar las inspecciones, reducir los errores y gestionar las operaciones de gran volumen con mayor velocidad y precisión en comparación con los métodos manuales.

¿Cómo mejoran la eficiencia la detección y clasificación automatizadas de objetos?

La detección y clasificación automatizadas de objetos elimina los errores humanos al identificar y separar los elementos en función de categorías predefinidas. En combinación con el seguimiento y el recuento de objetos, permite una manipulación precisa de los SKU, reduce los cuellos de botella y garantiza un rendimiento uniforme. Esta automatización se usa ampliamente en industrias como la de bienes de consumo masivo, farmacéutica y automotriz para mejorar la precisión y la productividad.

¿Por qué los métodos basados en el peso no son fiables para piezas pequeñas?

Los métodos basados en el peso suelen fallar cuando se trata de microtolerancias, lo que provoca errores en los recuentos y datos de inventario inexactos. Al aplicar el recuento por casillas delimitadoras, el recuento basado en la segmentación y la estimación de la densidad en el recuento de objetos, la visión artificial proporciona una solución mucho más fiable. Garantiza que cada pieza se contabilice sin demoras ni errores costosos en el envío y el embalaje.

¿Puede la visión artificial controlar el recuento de elementos en las transmisiones de vídeo?

Sí. Los sistemas de visión artificial están diseñados para contar artículos en transmisiones de vídeo a velocidades de transporte. Mediante el preprocesamiento de imágenes para la detección de objetos y modelos de aprendizaje automático para el recuento de objetos, estos sistemas detectan con precisión los objetos superpuestos o que se mueven rápidamente. Esto los hace muy eficaces para la supervisión en tiempo real en entornos logísticos y de producción a gran escala.

¿Qué papel desempeña la tecnología de clasificación óptica en la fabricación?

La tecnología de clasificación óptica utiliza cámaras de alta resolución y algoritmos de visión para separar los artículos defectuosos, desalineados o incorrectos de la línea de producción. En combinación con la clasificación automatizada en la logística y la fabricación, mejora el control de calidad, minimiza los residuos y garantiza que solo los productos correctos pasen a la fase final, lo que refuerza la confianza de los clientes y reduce los costos operativos.

¿Cómo mejoran los modelos de aprendizaje automático la precisión del recuento de objetos?

Los modelos modernos de aprendizaje automático para el recuento de objetos aprovechan el aprendizaje profundo para adaptarse a entornos complejos, iluminación variable y objetos superpuestos. A diferencia de los sistemas rígidos basados en reglas, mejoran con los datos a lo largo del tiempo y ofrecen una precisión escalable para el seguimiento y el recuento de objetos. Esto garantiza la uniformidad en todos los sectores que exigen una alta precisión, desde el embalaje hasta la automatización de almacenes.

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