Cuente cada pieza con precisión. Reduzca las demoras, elimine las confusiones y mejore el rendimiento con la detección y clasificación automatizadas de objetos impulsadas por sistemas de visión impulsados por la inteligencia artificial.
Nuestro sistema de inspección cognitiva de productos, Kompass™, reemplaza los procesos manuales por la detección óptica para lograr operaciones eficientes y sin errores.
Desde el montaje de automóviles hasta el envasado de productos de gran consumo, las empresas utilizan la visión artificial para contar y clasificar objetos para lograr estándares de calidad inigualables. Explore los casos prácticos de distintos sectores en los que la detección y clasificación automatizadas de objetos han eliminado la repetición de trabajos y las retiradas del mercado.
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Inspección de galletas a alta velocidad con control de calidad automatizado:
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Inspección de botellas etiquetadas con sistema de visión artificial y hardware modular:
El conteo y la clasificación de objetos mediante visión artificial es el proceso de utilizar cámaras con tecnología de inteligencia artificial y algoritmos de detección de objetos para identificar, rastrear y contar artículos en tiempo real. Permite a los fabricantes y a las empresas de logística automatizar las inspecciones, reducir los errores y gestionar las operaciones de gran volumen con mayor velocidad y precisión en comparación con los métodos manuales.
La detección y clasificación automatizadas de objetos elimina los errores humanos al identificar y separar los elementos en función de categorías predefinidas. En combinación con el seguimiento y el recuento de objetos, permite una manipulación precisa de los SKU, reduce los cuellos de botella y garantiza un rendimiento uniforme. Esta automatización se usa ampliamente en industrias como la de bienes de consumo masivo, farmacéutica y automotriz para mejorar la precisión y la productividad.
Los métodos basados en el peso suelen fallar cuando se trata de microtolerancias, lo que provoca errores en los recuentos y datos de inventario inexactos. Al aplicar el recuento por casillas delimitadoras, el recuento basado en la segmentación y la estimación de la densidad en el recuento de objetos, la visión artificial proporciona una solución mucho más fiable. Garantiza que cada pieza se contabilice sin demoras ni errores costosos en el envío y el embalaje.
Sí. Los sistemas de visión artificial están diseñados para contar artículos en transmisiones de vídeo a velocidades de transporte. Mediante el preprocesamiento de imágenes para la detección de objetos y modelos de aprendizaje automático para el recuento de objetos, estos sistemas detectan con precisión los objetos superpuestos o que se mueven rápidamente. Esto los hace muy eficaces para la supervisión en tiempo real en entornos logísticos y de producción a gran escala.
La tecnología de clasificación óptica utiliza cámaras de alta resolución y algoritmos de visión para separar los artículos defectuosos, desalineados o incorrectos de la línea de producción. En combinación con la clasificación automatizada en la logística y la fabricación, mejora el control de calidad, minimiza los residuos y garantiza que solo los productos correctos pasen a la fase final, lo que refuerza la confianza de los clientes y reduce los costos operativos.
Los modelos modernos de aprendizaje automático para el recuento de objetos aprovechan el aprendizaje profundo para adaptarse a entornos complejos, iluminación variable y objetos superpuestos. A diferencia de los sistemas rígidos basados en reglas, mejoran con los datos a lo largo del tiempo y ofrecen una precisión escalable para el seguimiento y el recuento de objetos. Esto garantiza la uniformidad en todos los sectores que exigen una alta precisión, desde el embalaje hasta la automatización de almacenes.
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