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Reconocimiento de etiquetas y textos

Precisión del 99,9% con IA para la inspección de botellas etiquetadas: no se pasa por alto ningún defecto

La verificación humana y los sistemas de visión tradicionales suelen pasar por alto errores de imprenta, pegatinas mal colocadas o errores tipográficos sutiles. La IA Kompass™ de Jidoka va más allá de la detección y mejora la verificación de las etiquetas de las botellas con rapidez, precisión y confianza en el cumplimiento.

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EL PROBLEMA

El control de calidad manual está perjudicando su reputación y sus resultados

Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
Altas tasas de escape de defectos
Provocan quejas de los clientes y costosas retiradas de productos
EL PROBLEMA

Los puntos ciegos de los sistemas de visión para inspección
de botellas tradicionales

Superficies curvas o irregulares

El control de calidad de las etiquetas basado en la visión tradicional tiene problemas con las botellas redondas o desiguales, las desalineaciones o los errores de impresión.

Sensibilidad a las condiciones de iluminación

El deslumbramiento, las sombras o la iluminación inconsistente pueden provocar falsos positivos o defectos que se pasan por alto.

Manejo limitado de variaciones de texto

Los sistemas tradicionales de inspección de botellas no pueden detectar de manera confiable las discordancias de fuentes, las etiquetas rotadas o los pequeños errores de texto.

Errores de colocación y orientación de etiquetas

La coincidencia rígida de patrones omite pequeños cambios, inclinaciones o superposiciones en las etiquetas.
La solución

El sistema de visión artificial de Jidoka no deja de lado ninguna etiqueta

Kompass es un sistema de inspección de etiquetas de botellas de alta velocidad impulsado por IA que combina el aprendizaje profundo con el OCR para detectar errores de impresión, verificar el texto y las ilustraciones y garantizar la colocación precisa de las etiquetas, con una precisión del 99,9%.

  • Verifique el texto, incluidos los códigos de barras y de lote, mediante el OCR habilitado por IA en cualquier superficie
  • Detecte cambios y desalineaciones de etiquetas mediante la coincidencia personalizada de plantillas
  • Detecte los defectos dañados en las etiquetas con la detección de objetos mediante IA
100%
cumplimiento de la verificación de textos legales
> 99,5%
precisión de detección de defectos frente a
90% con inspección manual
  • Expulsión automática de productos no conformes con hardware integrado
  • Elimine el sesgo de inspección con algoritmos estandarizados alineados con los requisitos de control de calidad y marketing
  • Opere de forma continua sin intervención manual; escale con integraciones de hardware.
240
artículos inspeccionados/expulsados 
por minuto
30 mil dólares
reducción en
costos operativos
  • Documente todos los parámetros de inspección digitalmente
  • Genere alertas automatizadas para las desviaciones de cumplimiento
  • Realice un seguimiento exhaustivo de los registros de auditoría para cumplir los requisitos reglamentarios
50 mil dólares
ahorros anuales derivados de la eliminación de las quejas del mercado
En tiempo real
acceso a 
datos de inspección

Automatice el reconocimiento de texto crítico

  • Verifique el texto, incluidos los códigos de barras y de lote, mediante el OCR habilitado por IA en cualquier superficie
  • Detecte cambios y desalineaciones de etiquetas mediante la coincidencia personalizada de plantillas
  • Detecte los defectos dañados en las etiquetas con la detección de objetos mediante IA
100%
cumplimiento de la verificación de textos legales
> 99,5%
precisión de detección de defectos frente al 90% con la inspección manual

Habilite el control de calidad no tripulado

  • Expulsión automática de productos no conformes con hardware integrado
  • Elimine el sesgo de inspección con algoritmos estandarizados alineados con los requisitos de control de calidad y marketing
  • Opere de forma continua sin intervención manual; escale con integraciones de hardware.
240
artículos inspeccionados/expulsados
por minuto
30 mil dólares
reducción en
costos operativos

Garantice una trazabilidad completa

  • Documente todos los parámetros de inspección digitalmente
  • Genere alertas automatizadas para las desviaciones de cumplimiento
  • Realice un seguimiento exhaustivo de los registros de auditoría para cumplir los requisitos reglamentarios
50 mil dólares
ahorros anuales de 
eliminó las quejas del mercado
En tiempo real
acceso a 
datos de inspección
éxito de los clientes

Vea el reconocimiento de etiquetas y texto en acción

Descubra cómo los líderes del sector logran un cumplimiento perfecto de las etiquetas con los sistemas de visión de IA de Jidoka.

Cómo Britannia automatizó la inspección en línea de galletas con Jidoka
FMCG

Inspección de galletas a alta velocidad con control de calidad automatizado:

  • Precisión cercana al 100% con más de 12 000 galletas por minuto
  • Rechazo automático preciso de galletas defectuosas
  • Adaptado a las líneas de producción existentes
Cómo Diageo logró la precisión del etiquetado durante el proceso con Jidoka
Fabricación

Inspección de botellas etiquetadas con sistema de visión artificial y hardware modular:

  • Automatización completa de la inspección de etiquetas a más de 300 botellas/minuto
  • Garantiza la precisión del texto, la orientación y la calidad de las etiquetas
  • Automatiza el control de calidad de final de línea y los estándares consistentes

Preguntas frecuentes

¿Qué es la detección automática de defectos en botellas etiquetadas?

La inspección automatizada de botellas etiquetadas es un proceso impulsado por la inteligencia artificial que utiliza la visión artificial, el aprendizaje profundo y el OCR para identificar los defectos en las etiquetas y los envases de las botellas sin intervención humana. Estos sistemas garantizan la verificación precisa del texto, la colocación precisa de las etiquetas y el cumplimiento impecable de cada botella.

¿Qué tipos de defectos puede detectar un sistema de visión para inspección de botellas?

El sistema de visión para inspección de botellas etiquetadas automatiza el reconocimiento de textos críticos. Esto significa que puede verificar el texto, incluidos los códigos de barras y de lotes, en cualquier superficie, detectar cambios y desalineaciones en las etiquetas y detectar los defectos dañados en las etiquetas.

¿Se pueden integrar los sistemas de visión en las líneas de producción existentes?

Sí, los sistemas de verificación de etiquetas basados en inteligencia artificial están diseñados para una integración perfecta con las líneas de producción existentes. Pueden conectarse a los sistemas MES y ERP, coordinarse con brazos robóticos y transportadores y rechazar automáticamente los productos defectuosos, sin reducir el rendimiento.

¿Por qué Kompass es mejor que un sistema de visión para inspección de botellas tradicional?

Los sistemas tradicionales de inspección de botellas etiquetadas suelen tener dificultades con la escala, la precisión y la consistencia. Si bien los sistemas más antiguos estaban limitados a aproximadamente 1000 ppm (productos por minuto), Kompass™ escanea etiquetas de botellas a alta velocidad a velocidades de hasta 12 000 ppm con una precisión del 99,9%, lo que garantiza el cumplimiento a escala industrial.

¿Cuáles son los casos de uso de la IA de inspección de botellas etiquetadas?

La IA de inspección de botellas etiquetadas se usa ampliamente en bienes de consumo masivo, bebidas y productos farmacéuticos para:
- Detección de alineación y orientación de etiquetas
- Inspección de integridad de tapas y sellos
- Identificación de anomalías estructurales
- Clasificación y clasificación
- Detección de problemas de llenado y embalaje

¿Cuál es el papel del aprendizaje profundo en la inspección de envases?

El aprendizaje profundo desempeña un papel fundamental en la inspección moderna de envases, ya que permite que los sistemas de visión para la inspección de botellas aprendan y reconozcan automáticamente los patrones de las botellas, las etiquetas, las tapas y los sellos. A diferencia de los sistemas de visión tradicionales, ayuda al sistema a adaptarse a diferentes formas, diseños de etiquetas y condiciones de iluminación, detectando con precisión las desalineaciones, las manchas o las grietas.

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