KOMPASS aporta inspección OCR a cada envase, pieza y etiqueta de la línea. Los modelos de IA leen el texto impreso, incluso cuando la calidad de impresión varía, lo comparan con lo que debería haber y envían un resultado a los controles de línea antes de que un código ilegible o incorrecto salga de la planta.
Las fechas, los códigos y el texto del producto se imprimen miles de veces por turno. Sin una inspección OCR, los inspectores pueden confirmar que algo está impreso, pero no leer cada carácter de cada envase a la velocidad de la línea.
Nuestro sistema de inspección de productos por IA, KOMPASS™, aporta inspección OCR basada en IA a envases, piezas y etiquetas: los modelos entrenados con su impresión leen el texto y lo comparan con el contenido esperado. Cada decisión llega a los controles de línea con una imagen de la impresión.
La demostración de Jidoka muestra cómo KOMPASS utiliza OCR basado en IA para leer códigos de lote, fechas y números de serie en tiempo real. Un disparador sincronizado con la impresión captura cada envase, y cualquier discrepancia o impresión ilegible puede activar el rechazo automático a través del PLC de la línea.
Un disparador vinculado a la impresora o a la cinta transportadora captura cada artículo con el texto en la misma posición. La iluminación se ajusta según el sustrato y el método de impresión.
El modelo localiza la región del texto y lee cada carácter, incluso impresiones tenues, borrosas o inclinadas que las herramientas basadas en reglas rechazarían.
La lectura se compara con el texto esperado. Los fallos se rechazan o se retienen, y cada resultado se almacena junto con su imagen.
Envíenos ejemplos de impresiones buenas, tenues y erróneas, junto con el texto que debería aparecer. Evaluaremos la captura de imagen que requiere su inspección OCR.
Póngase en contactoCada método requiere una visión clara de la impresión. La diferencia radica en cómo afronta cada uno las variaciones reales de impresión y si la inspección OCR comprueba el contenido en absoluto.
En la línea de botellas etiquetadas de Diageo, KOMPASS lee el texto de la etiqueta y comprueba su orientación y estado durante el proceso, expulsando automáticamente las botellas que no cumplen los requisitos.
Los resultados de Diageo abarcan la inspección completa de sus botellas etiquetadas, de la cual la inspección OCR del texto de la etiqueta es solo una parte.
La inspección OCR basada en IA se entrena con imágenes de sus propias impresiones, por lo que puede manejar manchas, caracteres tenues, inclinaciones y fondos complejos que harían fallar a los sistemas de comparación de plantillas. El OCR de aprendizaje profundo no depende de una segmentación perfecta de los caracteres, donde cada letra debe estar claramente separada para poder leerse. Esto es fundamental en líneas rápidas donde la calidad de impresión varía a medida que las impresoras se calientan, las cintas se desgastan y las boquillas se obstruyen parcialmente. También significa que se pueden añadir nuevas fuentes o diseños mediante el entrenamiento con ejemplos, sin necesidad de reescribir reglas.
La misma plataforma lee códigos de inyección de tinta continua, texto marcado por láser, sobreimpresión por transferencia térmica y etiquetas impresas. Cada método tiene un aspecto diferente. La impresión por inyección de tinta se basa en puntos y puede extenderse en cartón poroso, mientras que la impresión por cinta es nítida hasta que esta se desgasta. El entrenamiento incluye los métodos de impresión y los sustratos que usted utiliza realmente, de modo que el modelo aprende cómo es la variación normal para cada uno antes de empezar a tomar decisiones.
Ambas cosas. El OCR industrial devuelve los caracteres que lee y, a continuación, KOMPASS los compara con la cadena esperada para el producto en curso, como una fecha, un código de lote o el nombre del producto. Un envase se considera defectuoso si el texto falta, es ilegible o es distinto al que debería haberse impreso. La comparación puede provenir de una receta, de la impresora o de un sistema de línea, por lo que los cambios de formato la actualizan automáticamente.
Sí, cuando el disparador, la exposición y la iluminación se adaptan a la línea. Las fechas de caducidad son una de las aplicaciones más comunes, ya que una fecha incorrecta o ilegible provoca rechazos por parte de los minoristas. En las líneas de envasado, la cámara debe capturar cada artículo con suficiente luz y una exposición corta para evitar el desenfoque. El rendimiento se confirma en función del ciclo completo de la estación, incluido el rechazo, y no solo de la velocidad de lectura.
Realice un seguimiento de la tasa de lectura, la proporción de artículos leídos correctamente, junto con los falsos rechazos y los errores omitidos en un conjunto etiquetado que represente la producción. Incluya impresiones tenues, borrosas y deliberadamente erróneas. Realice pruebas en diferentes turnos, impresoras y sustratos, y repita el proceso tras cualquier cambio en la impresora o el embalaje. Las lecturas de baja confianza deben enviarse a revisión en lugar de forzar una decisión de aprobado o fallido. Acuerde los objetivos de aceptación antes de la puesta en marcha para que todos evalúen la estación con los mismos criterios.
El bajo contraste de impresión es una causa común. La tinta oscura sobre un fondo oscuro o estampado, o una impresión tenue sobre una superficie brillante, pueden dejar caracteres que una persona lee con esfuerzo, pero que una cámara apenas distingue del fondo. El ángulo, el color y la polarización de la iluminación se ajustan durante la prueba. Cuando el contraste es demasiado bajo para una lectura fiable, el resultado también le indica que la impresora necesita atención.
La estación envía la respuesta configurada a la línea, como un rechazo, una retención o una parada tras fallos repetidos. Cada fallo se almacena con su imagen, el texto leído y el texto esperado. Revisar esas imágenes permite saber si la causa es la impresora, el material de embalaje o los datos enviados a la impresora, lo que reduce el tiempo necesario para corregir el problema. Los fallos repetidos de una impresora también pueden detener la línea antes de que se vea afectado un palé completo.
Envíe muestras de impresiones correctas, impresiones tenues o borrosas y códigos erróneos conocidos, junto con el texto que debería aparecer y cómo cambia entre productos. Añada la velocidad de la línea, los materiales de embalaje y dónde puede producirse un rechazo. Con esto, podremos evaluar la iluminación, la posición de la cámara y las necesidades de formación, y recomendar cómo debe comprobar la visión artificial OCR el texto impreso en su línea.
Comparta sus muestras de impresión, el texto que debería aparecer, sus materiales y la velocidad de la línea. Evaluaremos la inspección por OCR para su punto de control y le explicaremos los plazos y los costes. Las implementaciones de KOMPASS suelen tardar de 6 a 8 semanas.
