KOMPASS lleva la clasificación por tamaño a las piezas y productos a medida que avanzan por la línea. La visión por IA mide cada artículo, lo asigna a la clase de tamaño definida por sus límites y activa el desviador correspondiente a esa vía, de modo que los tamaños mezclados se separan automáticamente.
Cuando piezas o productos de diferentes tamaños terminan juntos, el montaje se atasca, los paquetes parecen desiguales y los clientes reciben una clasificación incorrecta. Clasificarlos a mano o con aberturas fijas es lento e impreciso.
Nuestro sistema de inspección de productos por IA, KOMPASS™, realiza la clasificación por tamaño mediante visión calibrada y modelos entrenados que miden cada artículo y lo asignan a una clase. La decisión activa el desviador y se almacena junto con una imagen de cada artículo.
La clasificación por tamaño combina medición, categorización y sincronización. KOMPASS integra todo esto con una vista calibrada, modelos entrenados con sus artículos y un enlace directo a los desviadores.
Los artículos se espacian en la cinta transportadora para que cada uno se vea con claridad. La vista de la cámara está calibrada para que los píxeles se conviertan en milímetros.
El modelo mide las dimensiones definitorias y asigna cada artículo a la clase establecida por sus límites de calidad.
El artículo se rastrea hasta su carril y se desvía, mientras se almacenan los recuentos por clase y cada imagen.
Envíenos muestras de su rango de tamaños, sus límites de calidad y el rendimiento que necesita. Evaluaremos la presentación y la sincronización de los desviadores para la clasificación por tamaño en su línea.
Contacte con nosotrosLa clasificación manual, el calibrado mecánico y la clasificación por tamaño basada en visión tienen su lugar. La diferencia radica en la precisión y flexibilidad con la que se categorizan los artículos.
La clasificación por tamaño mediante visión mide cada artículo a partir de una imagen calibrada, utilizando la dimensión o combinación de dimensiones que define sus grados, como el diámetro, la longitud o el área. La medición se compara con sus límites de grado para asignar una de sus clases de tamaño. A continuación, la decisión se envía al desviador correspondiente a esa clase, sincronizada con el momento en que el artículo llega a su carril. Cada decisión se almacena junto con su imagen y medición, por lo que cualquier asignación de clase puede comprobarse más tarde.
Arandelas, casquillos, elementos de fijación, piezas moldeadas, piezas fundidas, semillas, frutos secos y muchos productos alimentarios son ejemplos comunes. Los artículos deben presentarse de uno en uno o con suficiente espacio entre ellos para que la cámara pueda ver cada uno con claridad. La singulación, mediante un alimentador o una cinta transportadora espaciada, suele ser el primer paso en el diseño de la estación, ya que la medición depende de ello. La prueba confirma cómo se comportan los artículos en el alimentador antes de pedir cualquier componente.
Para la clasificación por tamaño, los clasificadores mecánicos separan los artículos haciéndolos pasar por huecos, lo que funciona para formas simples pero se desgasta con el tiempo y suele considerar una sola dimensión. Las formas irregulares pueden colarse en la orientación incorrecta. La visión mide el artículo real y aplica límites mediante software, por lo que las clases se mantienen consistentes y pueden cambiarse para un nuevo producto sin modificar el hardware. También elimina la necesidad de detener la línea para ajustar los huecos cuando cambian los productos.
Las piezas de tamaño excesivo y las de tamaño insuficiente que quedan fuera de todas las clases van a un carril separado para su revisión o desecho. Los artículos que no pueden medirse de forma fiable, por ejemplo porque hay dos tocándose, se dirigen a un carril de recirculación o de revisión en lugar de intentar adivinar. Los recuentos de artículos fuera de rango también muestran cuándo el proceso anterior se está desviando. Esto convierte al carril de fuera de rango en una útil alerta temprana, no solo en un contenedor de residuos.
Las puertas desviadoras, los desviadores neumáticos, los empujadores o los volteadores mueven cada artículo a los carriles de clasificación correspondientes a su clase. La estación rastrea cada artículo desde la cámara hasta el desviador utilizando la velocidad de la cinta transportadora o un codificador, de modo que el artículo correcto se mueve incluso cuando los artículos están muy juntos. La elección del mecanismo depende del tamaño, el peso y la fragilidad del artículo.
Sí. Los lotes de tamaños mixtos, como las devoluciones de stock, las tiradas de producción combinadas o las piezas de varias máquinas, pueden separarse en clases en una sola pasada. Los recuentos por clase muestran cómo se desglosa la mezcla. Cuando los artículos también difieren en tipo, la clasificación por tamaño puede combinarse con la identificación del producto en la misma estación. La estación también puede registrar de qué fuente procede cada clase cuando esa información está disponible.
Pase artículos con tamaños conocidos por cada clase, incluidos los que están justo dentro y justo fuera de cada límite. Compare las clases asignadas con las mediciones de referencia y compruebe los resultados al rendimiento previsto. Es posible que los límites de clase necesiten un pequeño margen cerca de los límites, acordado con su equipo de calidad, dependiendo de cómo se compare la variación de la medición con la anchura de la clase. Los resultados se repiten a lo largo de los turnos para confirmar que la estación mantiene su precisión.
Envíe muestras de toda su gama de tamaños, los límites de clase, el rendimiento que necesita y cómo llegan los artículos actualmente. Díganos en cuántas clases clasifica y dónde pueden ir los carriles. Con esta información, podemos recomendarle la presentación, la configuración de la cámara y los desviadores para una máquina de clasificación por tamaño en su línea. Las muestras cercanas a cada límite de clase son las más importantes, ya que ponen a prueba la precisión de la estación.
Comparta muestras, límites de grado, rendimiento y cómo llegan los artículos. Diseñaremos la clasificación por tamaño en torno a sus clases y analizaremos los plazos y costes. La mayoría de los proyectos KOMPASS se ponen en marcha en un plazo de 6 a 8 semanas.
