Cómo Britannia automatizó la inspección en línea de galletas con Jidoka

Con Kompass y Tigris de Jidoka, Britannia automatizó la inspección de galletas a más de 12 000/min, mejoró drásticamente la detección de defectos, redujo falsos positivos y aumentó la eficiencia general.

Cómo Britannia automatizó la inspección en línea de galletas con Jidoka

Industry

FMCG

Result 1

90% de precisión en la detección de todos los defectos críticos

Deployments

Kompass (IA) y Tigris (infraestructura de visión modular)

Result 2

0,01% de falsos positivos, lo que lleva a un desperdicio casi nulo

Visión general

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Britannia es una de las empresas alimentarias más antiguas y reconocidas de la India, especializada en la producción de galletas y otros productos de panadería. Con sede en Calcuta, la empresa distribuye productos en todo el país y exporta a todo el mundo.

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A medida que aumentaba la demanda de galletas, Britannia necesitaba una solución más rápida y fiable para reducir la fatiga de las inspecciones manuales y detectar los defectos críticos antes de que pudieran afectar a los clientes o a los resultados de la empresa.

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La oportunidad

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Para Britannia, la detección manual de defectos ya no era eficiente ni totalmente fiable:

Se producen más de 12 000 galletas por minuto, que requieren una inspección ininterrumpida.
A los operadores les resultaba difícil detectar grietas, bordes astillados o marcas de quemaduras de manera consistente a velocidades tan altas.
Incluso los errores menores que se cometan en etapas posteriores pueden provocar devoluciones, quejas y dañar la reputación de la marca.
El proceso de inspección de galletas dependía totalmente del trabajo humano, lo que aumentaba el riesgo de errores provocados por la fatiga.

«Queríamos una solución que pudiera seguir el ritmo de nuestros volúmenes de producción, mantener una calidad de primer nivel y reducir la fatiga del operador».

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Gerente de control de calidad, Britannia

El enfoque de Jidoka

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Jidoka instalado Brújula y Tigris para automatizar y optimizar el flujo de trabajo de inspección de Britannia:

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Inspección de IA basada en la visión:

Tres cámaras ocuparon 27 columnas de galletas en el transportador. Cada cámara capturó más de 400 imágenes por minuto y las envió al motor de inteligencia artificial de Jidoka para su análisis en tiempo real.

Identificación y clasificación de defectos:

Las grietas, astillas y deformidades de la superficie se detectaron rápidamente, lo que permitió expulsar con precisión las galletas defectuosas.

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Inspección visual de galletas basada en inteligencia artificial en las instalaciones de Mondelez (imagen representativa). Britannia utiliza un sistema de inspección de alta velocidad similar al de Jidoka

Integración perfecta:

El hardware de Jidoka, Tigris, se conectó a las líneas existentes de Britannia con una interrupción mínima. La unidad de rechazo automático de Tigris eliminaba las piezas defectuosas sobre la marcha.

Escalabilidad:

Diseñada para gestionar diversos SKU de galletas y variaciones cambiantes de los procesos, la solución ya se ha implementado en 50 líneas en la India.

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Grandes victorias para Maruti

Al desplegar Kompass y Tigris de Jidoka, Britannia logró:

90% Precisión

Detección considerablemente mejorada de grietas, astillas y marcas de quemaduras.

0,01% Falsos positivos

Prácticamente eliminó el desperdicio y los rechazos causados anteriormente por errores de inspección humanos.

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25 mil dólares Ahorros anuales

Evitó las costosas devoluciones por parte de los distribuidores y minimizó los problemas de falsificación.

Más rápido y uniforme Calidad

Las alertas en tiempo real y los sistemas Andon integrados permitieron la intervención inmediata y la mejora de los procesos.

«Con Jidoka, hemos reducido la incidencia de defectos, minimizado el desperdicio y elevado nuestros estándares de calidad en todas las líneas de productos. Su tecnología supone un punto de inflexión en cuanto a la eficiencia de nuestra producción».

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Gerente de control de calidad, Britannia

Jidoka ayudó a Britannia a proteger la reputación de su marca, optimizar el uso de la mano de obra y establecer nuevos estándares en cuanto a la fiabilidad de la inspección de galletas. La transformación también allanó el camino para la digitalización de la planta de producción de Britannia, haciéndola más ágil y basada en datos para su futura expansión.

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FMCG

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Fabricación

Inspección de botellas etiquetadas con sistema de visión artificial y hardware modular:

Automatización completa de la inspección de etiquetas a más de 300 botellas/minuto
Garantiza la precisión del texto, la orientación y la calidad de las etiquetas
Automatiza el control de calidad de final de línea y los estándares consistentes

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