Cómo Shriji mejoró la calidad de las tapas de las botellas farmacéuticas con la inspección inteligente basada en inteligencia artificial de Jidoka

Gracias a los sistemas de inspección visual con IA de Jidoka, Shriji automatizó la detección de defectos en tapas y alcanzó más de 800 pzs/min en tiempo real, reduciendo costos de desecho y reprocesos en más de 10 000 USD al año.

Cómo Shriji mejoró la calidad de las tapas de las botellas farmacéuticas con la inspección inteligente basada en inteligencia artificial de Jidoka
Industry
Embalaje farmacéutico/Fabricación de plástico
Result 1
Más de 10 tipos de defectos detectados en menos de 0,1 segundos por pieza
Deployments
BRÚJULA AI
Result 2
Reducción del 10% en la aparición de defectos recurrentes

Visión general

Shriji es líder mundial en soluciones de envasado de plástico de calidad farmacéutica y fabrica tapas de botellas de alta precisión que exigen estrictos estándares de calidad visual. Cada tapón debe estar libre de anomalías superficiales y defectos de montaje para garantizar la integridad del sellado y la conformidad farmacéutica.

Sin embargo, con más de 1 millón de tapas de botellas que inspeccionar a diario, los métodos de inspección manuales o semiautomatizados tenían dificultades para mantener el rendimiento y la coherencia. El retraso en la notificación de los defectos provocó reprocesamientos innecesarios y altas tasas de rechazo. Shriji necesitaba un sistema de inspección de alta velocidad, fiable y trazable, capaz de gestionar grandes volúmenes de producción sin ralentizar la línea.

Oportunidad

La inspección manual y los sistemas antiguos no podían seguir el ritmo de la producción de tapones para botellas de gran volumen de Shriji:

  • Se producen más de 1 millón de tapones a diario, lo que hace que la inspección 100% manual no sea práctica.
  • Los defectos diminutos, como los daños en el sellado, la contaminación o las irregularidades de la superficie, a menudo pasaban desapercibidos.
  • El retraso en los comentarios sobre los rechazos provocó un aumento de los desechos, la repetición del trabajo y la pérdida de tiempo de producción.
  • Incluso un pequeño lote de defectos no detectados podría provocar costosos rechazos de productos y la insatisfacción de los clientes.

El enfoque de Jidoka

Inspección de integridad de la tapa
  • Arquitectura de inspección de cámara única de alta velocidad
    Una única cámara superior de alta resolución captura las superficies superior e interior de cada tapa de botella a medida que se mueven en la línea de automatización de transportadores existente de Shriji.
  • Detección de defectos habilitada por EdgeAI
    El motor de aprendizaje profundo Kompass, patentado por Jidoka, ejecuta inferencias sobre las imágenes capturadas en menos de 100 milisegundos, identificando y clasificando los defectos en tiempo real con gran precisión.
  • Decisión y expulsión automatizadas
    El sistema permite tomar decisiones inmediatas de OK/NG, directamente vinculado a un mecanismo automático de rechazo neumático que elimina las tapas defectuosas de la línea al instante, lo que elimina el retraso entre la detección y la respuesta.
  • Alertas y trazabilidad inteligentes
    El resultado de cada inspección se registra y se visualiza en un tablero digital. Las alertas para los operadores notifican las tendencias de defectos recurrentes, lo que permite un mantenimiento proactivo y una mejora de los procesos basada en los datos.

Grandes triunfos

Principales resultados para Shriji

Más de 800 piezas/minuto

Se logró una inspección de alta velocidad sin pérdida de rendimiento.

Ahorros de costos anuales de 10 000$

Reducción de las pérdidas por reprocesamiento y chatarra.

Reducción del 10% en la aparición de defectos

El ciclo de retroalimentación continuo impulsa la mejora.

ROI alcanzado en 18 meses

Rápida amortización gracias al aumento de la eficiencia y la calidad.

Con el sistema de inspección inteligente impulsado por la inteligencia artificial de Jidoka, Shriji transformó con éxito su proceso de control de calidad de las tapas de las botellas. La solución Edge AI permitió detectar defectos a alta velocidad y en tiempo real con una consistencia, trazabilidad y precisión incomparables, lo que redujo el desperdicio, evitó la acumulación de defectos y fortaleció la confiabilidad general de la fabricación. Esta implementación marca un hito clave en el camino de Shriji hacia un control de calidad del envasado farmacéutico totalmente automatizado y basado en datos.

customer success

See intelligent sorting & counting in action

Discover how industry leaders are replacing manual processes with Jidoka's AI vision systems.

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  • Precisión cercana al 100% con más de 12 000 galletas por minuto
  • Rechazo automático preciso de galletas defectuosas
  • Adaptado a las líneas de producción existentes
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  • Automatización completa de la inspección de etiquetas a más de 300 botellas/minuto
  • Garantiza la precisión del texto, la orientación y la calidad de las etiquetas
  • Automatiza el control de calidad de final de línea y los estándares consistentes

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