Vue d'ensemble
Shriji est un leader mondial des solutions d'emballage en plastique de qualité pharmaceutique, fabriquant des capsules de haute précision qui exigent des normes de qualité visuelle strictes. Chaque bouchon doit être exempt d'anomalies de surface et de défauts d'assemblage pour garantir l'intégrité de l'étanchéité et la conformité pharmaceutique.
Cependant, avec plus d'un million de capsules de bouteilles à inspecter quotidiennement, les méthodes d'inspection manuelles ou semi-automatisées ont eu du mal à maintenir à la fois le débit et la cohérence. Le retour tardif des défauts a entraîné des retouches inutiles et des taux de rejet élevés. Shriji avait besoin d'un système d'inspection rapide, fiable et traçable capable de gérer des volumes de production massifs sans ralentir la chaîne.
Opportunité
L'inspection manuelle et les systèmes existants ne pouvaient pas suivre le rythme de la production à volume élevé de capsules de bouteilles de Shriji :
- Plus d'un million de capsules produites chaque jour rendent l'inspection 100 % manuelle peu pratique.
- Les défauts infimes tels que les dommages causés à l'étanchéité, la contamination ou les irrégularités de surface passaient souvent inaperçus.
- Les commentaires tardifs sur les rejets ont entraîné une augmentation des rebuts, des retouches et une perte de temps de production.
- Même un petit lot de défauts non détectés peut entraîner le rejet de produits coûteux et l'insatisfaction des clients.
L'approche de Jidoka
- Architecture d'inspection à caméra unique à haute vitesse
Une seule caméra supérieure haute résolution capture à la fois les surfaces supérieure et intérieure de chaque bouchon de bouteille lorsqu'il se déplace sur la ligne d'automatisation des convoyeurs existante de Shriji.
- Détection des défauts activée par EdgeAI
Le moteur d'apprentissage profond KompassDeep de Jidoka effectue des inférences sur les images capturées en moins de 100 millisecondes, identifiant et classant les défauts en temps réel avec une grande précision.
- Décision et éjection automatisées
Le système fournit des décisions OK/NG immédiates, directement liées à un mécanisme de rejet pneumatique automatique qui retire instantanément les bouchons défectueux de la ligne, éliminant ainsi le décalage entre la détection et la réponse.
- Traçabilité intelligente et alertes
Chaque résultat d'inspection est enregistré et visualisé sur un tableau de bord numérique. Les alertes aux opérateurs signalent les tendances récurrentes en matière de défauts, ce qui permet une maintenance proactive et une amélioration des processus basée sur les données.
Grandes victoires
Principaux résultats pour Shriji
Plus de 800 pièces/minute
Inspection à haute vitesse réalisée sans perte de débit.
10 000$ d'économies annuelles
Réduction des retouches et des pertes de rebuts.
Réduction de 10 % de la fréquence des défauts
La boucle de rétroaction continue favorise l'amélioration.
Retour sur investissement réalisé en 18 mois
Remboursement rapide grâce à des gains d'efficacité et de qualité.
Grâce au système d'inspection intelligent alimenté par l'IA de Jidoka, Shriji a réussi à transformer son processus d'assurance qualité des bouchons de bouteilles. La solution Edge AI a permis une détection des défauts à haute vitesse et en temps réel avec une cohérence, une traçabilité et une précision inégalées, réduisant ainsi les rebuts, empêchant la rémanence des défauts et renforçant la fiabilité globale de la fabrication. Ce déploiement marque une étape clé dans le parcours de Shriji vers un contrôle qualité entièrement automatisé et basé sur les données dans les emballages pharmaceutiques.
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