Avec Nagare, vous pouvez introduire l'IA de vision industrielle pour l'inspection des emballages et des kits. Il suit à la fois les composants et l'action de l'opérateur, s'assurant que chaque kit est complet, correctement emballé et prêt à être assemblé.
Si l'IA ne détecte pas les défauts d'emballage, les pièces oubliées ou égarées entraînent des retouches coûteuses ou la livraison de kits incomplets.
Notre système intelligent d'optimisation des processus, Nagare™, utilise des analyses vidéo en temps réel pour surveiller les processus de mise en kit, suivre instantanément les composants et les erreurs et garantir des kits parfaits.
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L'IA d'inspection des kits utilise la vision artificielle et l'apprentissage en profondeur pour vérifier automatiquement que tous les composants d'un kit sont présents, correctement placés et correctement emballés avant d'atteindre la chaîne de montage.
Oui, grâce à l'analyse vidéo, le système surveille à la fois les composants et les actions de l'opérateur. Il suit l'intégralité du kit, détecte si une pièce est manquante ou non et valide les quantités correctes lors de l'emballage. Grâce au contrôle de la qualité des emballages amélioré par l'IA, les contrôles de qualité après emballage peuvent être complètement éliminés.
L'IA de vision industrielle pour l'emballage peut former de nouveaux opérateurs car elle affiche des instructions numériques étape par étape, ce qui aide les nouveaux opérateurs à terminer l'emballage en l'absence d'un mentor. L'IA peut suivre automatiquement l'achèvement des séquences et configurer facilement plusieurs variantes. L'intégration de l'IA peut améliorer l'efficacité de 30 %.
L'utilisation de la vision industrielle pour l'intégralité des emballages peut réduire les erreurs, minimiser les retouches, empêcher les kits défectueux d'atteindre l'assemblage et accélérer la formation des opérateurs. Grâce à ces avantages, les entreprises peuvent réduire leurs coûts de production, augmenter leur débit et améliorer la qualité de leurs produits.
Oui Une fois entraînée, l'IA peut inspecter plusieurs types de kits, s'adapter à de nouvelles configurations et évoluer sur les chaînes de production ou les usines avec un minimum de reconfiguration, le tout grâce à des algorithmes d'apprentissage en profondeur prenant en charge l'inspection des kits.
Le système d'inspection par IA étant intégré aux lignes de conditionnement, les erreurs sont signalées instantanément au fur et à mesure que le kit passe à l'inspection, ce qui permet aux opérateurs de corriger les erreurs immédiatement et d'éviter les problèmes en aval.
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