À l'aide du système d'inspection par vision Kompass alimenté par l'IA de Jidoka, Hindustan Pencils a automatisé le contrôle qualité des lamelles de bois, réduisant ainsi les échappatoires d'inspection manuelle,

À l'aide du système Nagare basé sur l'IA de Jidoka, APA Engineering a numérisé le kitting avec une vérification de la séquence et de la quantité en temps réel, ce qui a permis d'obtenir un emballage sans erreur,

À l'aide du système d'inspection par vision Eagle-Eye piloté par l'IA de Jidoka, Avon Seals a automatisé les contrôles de qualité des joints en carbone et en céramique sur plus de 28 variantes,

Le système de vision par IA de Jidoka détecte les défauts visuels critiques dans les engrenages coniques, garantissant ainsi l'absence de fuites sur le marché, réduisant les coûts et fournissant une inspection fiable avec une précision de 99,5 %.

Grâce à l’infrastructure d’inspection visuelle intelligente de Jidoka, NSK Bearings a automatisé l’inspection 360° des roulements, réduit les faux positifs, amélioré la précision et permis l’inspection haute vitesse de 18 références dans une station

Grâce aux systèmes d’inspection visuelle AI de Jidoka, Shriji a automatisé la détection des défauts sur les bouchons, atteignant plus de 800 pièces par minute et réduisant les coûts de rebut et de reprise de plus de 10 000 $ par an.

Avec le système de vision IA Kompass™ et Tigris, le fabricant a automatisé l’inspection finale des bouchons et récipients en verre, détectant défauts de revêtement et impuretés en moins d’une seconde, garantissant l’absence d’emballages défectueux.

Lors d’un PoC avec un transformateur de bois européen, l’inspection IA de Jidoka a atteint 99,8 % de précision à 1 200 pièces/min, détectant fissures, nœuds, brûlures et défauts de grain — une avancée majeure pour le contrôle qualité du bois et du mo

Surveillance numérisée des opérations d’emballage multi-composants : instructions de travail numériques avec vérification des étapes et des séquences, plus suivi et correction en temps réel avec alertes.

Grâce à Kompass, le système d’inspection visuelle intelligent, Marico a automatisé le contrôle qualité des bouteilles imprimées, éliminé les fuites sur le marché, réduit fortement les coûts et atteint 120 bouteilles/min avec plus de 99 % de précision

Avec le système d’inspection par vision IA de Jidoka, Nestlé a automatisé la détection des sachets de goût dans les packs Maggi, éliminé les plaintes consommateurs, atteint 100 % de précision, 0 % de faux rejets et amélioré la productivité globale.

Avec les systèmes Kompass et Tigris de Jidoka, Britannia a automatisé l’inspection haute vitesse de biscuits (12 000+/min), amélioré la précision de détection, réduit les faux positifs et renforcé l’efficacité globale.

IP Rings, l'un des principaux fabricants de composants automobiles, s'est associé à Jidoka Technologies pour automatiser le comptage et l'emballage des segments de piston

Le parcours de Nagare, du concept à l'impact réel, a été façonné par des leaders du secteur tels que P&G et Maruti Suzuki. En mettant en œuvre

Grâce aux systèmes d’inspection visuelle alimentés par l’IA de Jidoka, Maruti a automatisé et étendu l’inspection des alésages moteurs, atteignant 100 % de couverture, plus de 99,5 % de précision de détection et une réduction de 60 % des défauts.

En adoptant les systèmes d’inspection pilotés par l’IA de Jidoka, Diageo a optimisé la vérification des étiquettes (LBI/niveau de remplissage) à 300 bouteilles/min, garantissant texte, orientation et étiquetage précis, avec une supervision minimale.