Comment IM Gears a garanti des engrenages coniques exempts de défauts à 360° grâce à l'infrastructure d'inspection par vision alimentée par l'IA de Jidoka

Le système de vision par IA de Jidoka détecte les défauts visuels critiques dans les engrenages coniques, garantissant ainsi l'absence de fuites sur le marché, réduisant les coûts et fournissant une inspection fiable avec une précision de 99,5 %.

Comment IM Gears a garanti des engrenages coniques exempts de défauts à 360° grâce à l'infrastructure d'inspection par vision alimentée par l'IA de Jidoka

Industry

Automobile

Result 1

Précision de 99,5 % dans la détection de plus de 15 classes de défauts

Deployments

Huron avec Kompass

Result 2

Amélioration de 10 % par rapport à l'inspection manuelle grâce au marquage et au tri automatisés

Vue d'ensemble

IM Gears, un fabricant de haute précision de 30 millions de dollars de composants automobiles, hydrauliques et aérospatiaux, est spécialisé dans la production d'engrenages coniques critiques qui exigent une qualité irréprochable pour garantir des performances mécaniques et une fiabilité optimales.

Alors que les volumes de production augmentaient, atteignant jusqu'à 10 000 unités par jour, l'entreprise a dû faire face à des défis importants liés aux méthodes d'inspection manuelles traditionnelles.

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Opportunité

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Garantir des engrenages coniques exempts de défauts tout en maintenant le débit nécessite une solution complète et automatisée :

Inspection complète à 360° des engrenages, couvrant les géométries internes et externes.
Inspection à haute vitesse pour atteindre les objectifs de production sans compromettre la précision.
Marquage uniforme des pièces acceptées pour un tri sans faille.
Des informations basées sur les données pour passer de la détection des défauts à la prévention des défauts.

L'approche de Jidoka

Configuration de la caméra multistation
Le système d'inspection multistation assure un contrôle qualité de bout en bout en chargeant et en retournant automatiquement et en vérifiant avec précision les diamètres supérieur, inférieur, intérieur et extérieur de la pièce.
Détection des défauts basée sur le deep learning
Des algorithmes avancés de détection d'objets identifient un large éventail de défauts visuels, notamment :
- Bavures sur le visage, dommages causés par les sphères, rouille, marques d'outils, marques de phosphatation blanches, bosses, problèmes de broche, etc.
- Les dimensions telles que le diamètre extérieur sont vérifiées par rapport à des tolérances de ± 1 mm.
Marquage et tri automatisés
Les pièces acceptées sont automatiquement marquées d'un point d'identification vert pour un tri sans faille et sont soumises à un traitement d'huilage, réduisant ainsi les manipulations manuelles et les erreurs humaines.
Informations sur la qualité basées sur les données
Le système capture et analyse plus de 30 images par pièce, permettant une analyse des causes profondes et des mesures préventives, plutôt qu'une détection réactive.

Grandes victoires

Principales réalisations au service de l'excellence commerciale

32 000$ d'économies

Réduit les coûts de main-d'œuvre liés à l'inspection et élimine les rappels

Précision de 99,5 %

Détection fiable de plus de 15 classes de défauts

Amélioration de 10 % par rapport à l'inspection manuelle

Améliore le débit global et la fiabilité.

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Inspection automatisée et sans fatigue

Permet une inspection de bout en bout sans intervention manuelle.

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Grâce au système d'inspection par vision basé sur l'IA de Jidoka, les fabricants peuvent garantir des engrenages coniques exempts de défauts, protéger la réputation de la marque et maintenir des normes de qualité élevées. La solution permet une inspection précise à 360°, des informations basées sur les données et un tri efficace, établissant ainsi une nouvelle référence en matière d'inspection automatisée des engrenages dans la fabrication de grandes séries.

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