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Reconnaissance d'étiquettes et de textes

Précision de 99,9 % grâce à l'IA d'inspection des bouteilles étiquetées : aucun défaut n'est négligé

La vérification humaine et les systèmes de vision traditionnels omettent souvent les fautes d'impression, les autocollants égarés ou les fautes de frappe subtiles. L'IA Kompass™ de Jidoka va au-delà de la détection, améliorant la vérification des étiquettes des bouteilles avec rapidité, précision et fiabilité.

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LE PROBLÈME

Le contrôle qualité manuel nuit à votre réputation et à vos résultats

Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
LE PROBLÈME

Les angles morts des systèmes de vision traditionnels pour l'inspection des bouteilles

Surfaces incurvées ou irrégulières

Le système traditionnel de contrôle de la qualité des étiquettes basé sur la vision permet de résoudre les problèmes liés aux bouteilles rondes ou irrégulières, aux défauts d'alignement ou aux erreurs d'impression.

Sensibilité aux conditions d'éclairage

Les reflets, les ombres ou un éclairage irrégulier peuvent provoquer des faux positifs ou des défauts négligés.

Gestion limitée des variations de texte

Les systèmes traditionnels d'inspection des bouteilles ne peuvent détecter de manière fiable les incohérences de police, les étiquettes pivotées ou les petites erreurs de texte.

Erreurs de placement et d'orientation des étiquettes

La correspondance rigide des motifs permet d'éviter les petits décalages, les inclinaisons ou les chevauchements dans les étiquettes.
La solution

Aucune étiquette n'est oubliée grâce au système de vision IA de Jidoka

Kompass est un système d'inspection rapide des étiquettes de bouteilles alimenté par l'IA qui associe l'apprentissage en profondeur à l'OCR pour détecter les erreurs d'impression, vérifier le texte et les illustrations et garantir un placement précis des étiquettes, avec une précision de 99,9 %.

  • Verify text including batch and bar codes using AI-enabled OCR on any surface
  • Detect label shifts and misalignments through customized template matching
  • Catch label damage defects with AI Object Detection
100%
compliance on legal text verification
>99.5%
defect detection accuracy vs.
90% with manual inspection
  • Auto-eject non-compliant products with integrated hardware
  • Cut out inspection bias with standardized algorithms aligned with QA and marketing requirements
  • Operate continuously without manual intervention; scale with hardware integrations.
240
items inspected/ejected 
per minute
$30k
reduction in
operational costs
  • Document all inspection parameters digitally
  • Generate automated alerts for compliance deviations
  • Track comprehensive audit trails for regulatory requirements
$50k
annual savings from eliminated market complaints
Real-time
access to 
inspection data

Automatisez la reconnaissance de texte critique

  • Vérifiez le texte, y compris les lots et les codes-barres, à l'aide de l'OCR activé par l'IA sur n'importe quelle surface
  • Détectez les décalages et les désalignements des étiquettes grâce à une correspondance de modèles personnalisée
  • Détectez les défauts d'endommagement des étiquettes grâce à la détection d'objets IA
100 %
conformité à la vérification des textes légaux
> 99,5 %
précision de détection des défauts par rapport à 90 % avec une inspection manuelle

Activez le contrôle qualité sans pilote

  • Éjectez automatiquement les produits non conformes avec matériel intégré
  • Éliminez les biais d'inspection grâce à des algorithmes standardisés alignés sur les exigences d'assurance qualité et de marketing
  • Fonctionnez en continu sans intervention manuelle ; évoluez grâce aux intégrations matérielles.
240
articles inspectés/éjectés
par minute
30 000$
réduction de
coûts opérationnels

Garantissez une traçabilité complète

  • Documentez numériquement tous les paramètres d'inspection
  • Générez des alertes automatisées pour les écarts de conformité
  • Suivez des pistes d'audit complètes pour répondre aux exigences réglementaires
50 000$
économies annuelles réalisées grâce à 
a éliminé les plaintes relatives au marché
En temps réel
accès à 
données d'inspection
succès client

Découvrez la reconnaissance des étiquettes et du texte en action

Découvrez comment les leaders du secteur parviennent à une conformité parfaite des étiquettes grâce aux systèmes de vision IA de Jidoka.

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la détection automatique des défauts des bouteilles étiquetées ?

L'inspection automatisée des bouteilles étiquetées est un processus alimenté par l'IA qui utilise la vision artificielle, l'apprentissage en profondeur et l'OCR pour identifier les défauts des étiquettes et des emballages des bouteilles sans intervention humaine. Ces systèmes garantissent une vérification précise du texte, un placement précis des étiquettes et une conformité parfaite pour chaque bouteille.

Quels types de défauts un système de vision d'inspection des bouteilles peut-il détecter ?

Le système de vision d'inspection des bouteilles étiquetées automatise la reconnaissance des textes critiques. Cela signifie qu'il peut vérifier le texte, y compris les codes de lot et les codes-barres, sur n'importe quelle surface, détecter les décalages et les défauts d'alignement des étiquettes, et détecter les défauts d'endommagement des étiquettes.

Les systèmes de vision peuvent-ils être intégrés dans les lignes de production existantes ?

Oui, les systèmes de vérification des étiquettes alimentés par l'IA sont conçus pour une intégration parfaite avec les lignes de production existantes. Ils peuvent se connecter aux systèmes MES et ERP, se coordonner avec les bras robotiques et les convoyeurs et rejeter automatiquement les produits défectueux, sans ralentir le débit.

En quoi Kompass est-il meilleur qu'un système de vision d'inspection de bouteilles traditionnel ?

Les systèmes traditionnels d'inspection des bouteilles étiquetées rencontrent souvent des difficultés en termes d'échelle, de précision et de cohérence. Alors que les anciens systèmes sont limités à environ 1 000 ppm (produits par minute), Kompass™ permet de numériser à grande vitesse les étiquettes des bouteilles jusqu'à 12 000 ppm avec une précision de 99,9 %, garantissant ainsi la conformité à l'échelle industrielle.

Quels sont les cas d'utilisation de l'IA pour l'inspection des bouteilles étiquetées ?

L'IA d'inspection des bouteilles étiquetées est largement utilisée dans les produits de grande consommation, les boissons et les produits pharmaceutiques pour :
- Détection de l'alignement et de l'orientation des étiquettes
- Inspection de l'intégrité du bouchon et du joint
- Identification des anomalies structurelles
- Tri et classement
- Détection des problèmes de remplissage et d'emballage

Quel est le rôle du deep learning dans l'inspection des emballages ?

L'apprentissage en profondeur joue un rôle essentiel dans l'inspection moderne des emballages en permettant aux systèmes de vision d'inspection des bouteilles d'apprendre et de reconnaître automatiquement les motifs sur les bouteilles, les étiquettes, les bouchons et les scellés. Contrairement aux systèmes de vision traditionnels, il permet au système de s'adapter à différentes formes, modèles d'étiquettes et conditions d'éclairage, en détectant avec précision les défauts d'alignement, les taches ou les fissures.

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