Détection des défauts

Détectez les défauts à la source grâce à la solution IA de détection des défauts de Jidoka

Grâce à l'inspection par vision alimentée par l'IA de Jidoka, vous pouvez détecter les défauts des produits avec une précision de 99 % et éliminer les obstacles liés à l'inspection manuelle.

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Les leaders du secteur nous font confiance pour une production zéro défaut

LE PROBLÈME

Le contrôle qualité manuel nuit à votre réputation et à vos résultats

Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
LE PROBLÈME

Pourquoi l'inspection manuelle échoue à la fabrication moderne

Le fait de ne compter que sur des inspecteurs humains sur les lignes de production à grande vitesse entraîne des erreurs, des retards et des évasions coûteuses.

Taux d'évacuation des défauts élevés

Les contrôles manuels permettent de détecter les défauts cachés, ce qui entraîne des plaintes des clients, des demandes de garantie et des rappels de produits coûteux

Fatigue des inspecteurs

L'erreur humaine augmente avec les longs quarts de travail et compromet la qualité de l'inspection, ce qui entraîne des goulots d'étranglement dans la production.

Absence de données sur les défauts

Sans traçabilité numérique des données, les fabricants ne peuvent pas effectuer d'analyse des causes profondes ou améliorer les processus.

Production erratique

Une inspection peu fiable entraîne des retards, des problèmes d'efficacité et une qualité inégale des produits, ce qui a un impact direct sur la rentabilité.
La solution

Éliminez les défauts et réduisez le COPQ grâce à une inspection optique alimentée par l'IA

Notre système d'inspection cognitive des produits, Kompass™, associé à un matériel de vision modulaire, assure une inspection automatisée de bout en bout afin d'améliorer et de valider les normes de qualité.

Détectez tous les défauts, sous tous les angles

  • Déployez une inspection à 360° alimentée par l'IA pour une détection complète des défauts
  • Personnalisez les modèles d'IA pour les pièces et les défauts spécifiques à l'industrie
  • Balance avec matériel de vision modulaire pour les pièces complexes ou les composants plats
> 99,5 %
précision de détection des défauts par rapport à 90 % avec une inspection manuelle
15 à 30 %
des économies sur les rappels et
les coûts du procédé en aval.

Inspectez à pleine vitesse de production

  • Traitez environ 12 000 pièces de grande consommation/100 pièces automobiles par minute
  • Automatisez les inspections répétitives afin de libérer les opérateurs qualifiés pour les tâches à forte valeur ajoutée
  • Intégrez-le aux lignes de production standard ; aucune interruption du flux de travail.
< 12 à 18 ans
ROI mensuel pour les produits de grande consommation 
et automobile
33 %
amélioration de 
débit

Maintenez des normes cohérentes 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, entre les équipes et les opérateurs

  • Standardiser les algorithmes d'inspection conformément aux exigences d'assurance qualité afin d'éliminer les biais d'inspection
  • Déclenchez des rejets automatiques via des systèmes matériels intégrés
  • Capturez et numérisez l'expertise des opérateurs grâce à des modules de formation basés sur l'IA
> 30 000$
économies annuelles sur le personnel chargé du contrôle qualité
Jusqu'à 40 %
réduction des faux 
les rejets

Améliorez les processus grâce à une traçabilité de bout en bout

  • Enregistrez des jumeaux numériques avec un historique complet des images pour chaque pièce expédiée
  • Générez des analyses des défauts par lots avec des bibliothèques visuelles pour l'analyse des causes premières
  • Connectez les données de l'atelier via Edge AI pour obtenir des informations et une optimisation des processus en temps réel
15 %
réduction du nombre de produits défectueux grâce à un kaizen proactif piloté par AI Insights and Analytics
10 à 15 %
diminution des retouches et 
les coûts de mise au rebut favorisent la durabilité

Questions fréquemment posées

L'inspection visuelle par IA peut-elle être intégrée aux configurations de contrôle qualité existantes ?

Absolument. La plupart des systèmes modernes alimentés par l'IA sont conçus pour moderniser les caméras et le matériel d'inspection existants, en augmentant, et non en remplaçant, les configurations existantes. Le déploiement est ainsi plus rapide, moins perturbateur et plus rentable.

Quelle est la précision des systèmes d'inspection visuelle alimentés par l'IA par rapport à l'inspection manuelle ?

Les systèmes d'IA surpassent généralement les inspecteurs humains de nos jours. Cependant, dans le cas du Kompass de Jidoka, nous garantissons une précision de détection des défauts de plus de 99 % tout en gérant un débit élevé de manière cohérente et sans fatigue. Cela permet de réduire les faux négatifs, les goulots d'étranglement liés aux inspections et les erreurs humaines.

Comment la détection des défauts basée sur l'IA se compare-t-elle aux systèmes de vision industrielle traditionnels ?

Les systèmes alimentés par l'IA utilisent l'apprentissage en profondeur pour identifier des anomalies complexes, telles que des rayures, des déformations ou de subtils désalignements, que la vision industrielle basée sur des règles passe souvent inaperçue. Ils s'adaptent, apprennent et évoluent en fonction de votre environnement de production.

À quelle vitesse un système de détection des défauts basé sur l'IA peut-il être mis en œuvre et quel est le calendrier du retour sur investissement ?

De nombreux systèmes peuvent être déployés en 2 à 4 semaines à l'aide de plateformes sans code ou prêtes à l'emploi. Le retour sur investissement est généralement réalisé dans un délai de 6 à 18 mois, grâce à la réduction des rejets, à la diminution du nombre de rappels et à l'augmentation du débit d'inspection.

L'inspection visuelle par IA est-elle accessible aux petits et moyens fabricants, ou uniquement aux grandes entreprises ?

C'est un mythe. Les solutions d'inspection par IA sont évolutives et rentables pour les entreprises de toutes tailles. Le déploiement peut commencer par les zones de production critiques et s'étendre progressivement afin de maximiser l'efficacité budgétaire et l'impact.

Les systèmes d'inspection visuelle basés sur l'IA peuvent-ils prendre en charge les environnements éloignés ou dangereux ?

Absolument. L'inspection visuelle à distance (RVI) permet aux opérateurs ou aux systèmes d'IA d'analyser les données d'inspection à une distance de sécurité, idéale pour les environnements dangereux ou inaccessibles aux humains.

succès client

Découvrez la détection des défauts par IA en action

Les leaders mondiaux font confiance aux solutions de détection des défauts basées sur l'IA de Jidoka pour remplacer les contrôles manuels sujets aux erreurs et atteindre un débit plus rapide, aucun défaut n'échappant à aucun défaut et un retour sur investissement mesurable dans divers secteurs.

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