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Tri, comptage et classification

Machine Vision AI pour le comptage et le tri des objets

Comptez chaque pièce avec précision. Réduisez les délais, éliminez les erreurs et améliorez le débit grâce à la détection et à la classification automatisées des objets alimentées par des systèmes de vision pilotés par l'IA.

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Les leaders du secteur nous font confiance pour une production zéro défaut

LE PROBLÈME

Le contrôle qualité manuel nuit à votre réputation et à vos résultats

Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
Mener à des plaintes de clients et à des rappels de produits coûteux
Taux d'évacuation des défauts élevés
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LE PROBLÈME

Vous ne pouvez pas compter sur le comptage et le tri manuels des objets

Petites pièces, délais importants
Le comptage manuel ralentit les expéditions et crée des goulots d'étranglement dans la production. En l'absence de comptage et de tri des objets, les petits composants passent souvent inaperçus, ce qui retarde l'ensemble des chaînes d'approvisionnement.
Comptage basé sur le poids peu fiable
Les contrôles de poids ne peuvent pas égaler la précision du comptage par zone de délimitation ou du comptage basé sur la segmentation. De faibles écarts de tolérance entraînent des erreurs d'expédition et une mauvaise précision des stocks.
Confusions de SKU à haut risque
Les erreurs de tri entraînent des incohérences entre les SKU, ce qui entraîne des retours coûteux et érode la confiance des clients. La détection et la classification automatisées des objets éliminent ces risques grâce à un suivi et à un comptage précis des objets.
Registres d'inventaire inexacts
Les erreurs de comptage et les interprétations erronées donnent lieu à des données erronées. Grâce au prétraitement des images pour la détection des objets et l'estimation de la densité lors du comptage des objets, les entreprises peuvent conserver des enregistrements cohérents et exempts d'erreurs dans les entrepôts et les lignes de production.
La solution

Obtenez une précision de comptage et de tri grâce à la plateforme AI Vision

Notre système d'inspection cognitive des produits, Kompass™, remplace les processus manuels par une détection optique pour des opérations efficaces et sans erreur.

  • Identifiez instantanément les SKU à l'aide d'illustrations et de reconnaissance de texte optimisées par l'IA
  • Éjecter automatiquement les SKU incorrects grâce à la détection en ligne
  • Compatible avec les lignes de production standard ; évolutif avec les intégrations matérielles.
100 %
Identification et précision du comptage des SKU
33 %
amélioration de
débit.
  • Remplacez le comptage manuel par un système basé sur la vision à haute vitesse
  • Éliminez les erreurs liées au poids grâce à une détection optique précise
  • Comptez les pièces de toutes tailles grâce à une logique de détection personnalisée
Zéro
comptage manuel 
goulets d'étranglement
~ 23 %
réduction de
coûts de main-d'œuvre
  • Associez les quantités de SKU aux expéditions en temps réel pour éviter les confusions
  • Générez des factures automatisées correspondant aux expéditions réelles
  • Accédez à une piste d'audit numérique complète du tri et du comptage avec des rapports clairs
Zéro
envoi de la facture 
inadéquations
> 10 000$
économies annuelles avec réduction
retours d'expédition

Automatisez la reconnaissance et le tri des SKU

  • Identifiez instantanément les SKU à l'aide d'illustrations et de reconnaissance de texte optimisées par l'IA
  • Éjecter automatiquement les SKU incorrects grâce à la détection en ligne
  • Compatible avec les lignes de production standard ; évolutif avec les intégrations matérielles.
100 %
Identification et précision du comptage des SKU
33 %
amélioration de
débit.

Comptez les plus petites pièces sans erreur

  • Remplacez le comptage manuel par un système basé sur la vision à haute vitesse
  • Éliminez les erreurs liées au poids grâce à une détection optique précise
  • Comptez les pièces de toutes tailles grâce à une logique de détection personnalisée
Zéro
comptage manuel 
goulets d'étranglement
23 %
réduction des coûts de main-d'œuvre

Offrez une traçabilité ultime aux lignes de conditionnement

  • Associez les quantités de SKU aux expéditions en temps réel pour éviter les confusions
  • Générez des factures automatisées correspondant aux expéditions réelles
  • Accédez à une piste d'audit numérique complète du tri et du comptage avec des rapports clairs
Zéro
envoi de la facture 
inadéquations
> 10 000$
économies annuelles avec réduction
retours d'expédition
succès client

Découvrez le comptage, le tri et la classification des objets en action

De l'assemblage automobile à l'emballage des produits de grande consommation, les entreprises déploient le comptage et le tri des objets à l'aide de la vision par ordinateur pour atteindre des normes de qualité inégalées. Explorez des études de cas portant sur des secteurs où la détection et la classification automatisées des objets ont permis d'éliminer les retouches et les rappels.

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que le comptage et le tri d'objets à l'aide de la vision par ordinateur ?

Le comptage et le tri d'objets à l'aide de la vision par ordinateur sont le processus qui utilise des caméras alimentées par l'IA et des algorithmes de détection d'objets pour identifier, suivre et compter les objets en temps réel. Elle permet aux fabricants et aux entreprises de logistique d'automatiser l'inspection, de réduire les erreurs et de gérer les opérations à volume élevé avec une rapidité et une précision accrues par rapport aux méthodes manuelles.

Comment la détection et la classification automatisées des objets améliorent-elles l'efficacité ?

La détection et la classification automatisées des objets éliminent les erreurs humaines en identifiant et en séparant les articles en fonction de catégories prédéfinies. Combiné au suivi et au comptage des objets, il permet une gestion précise des SKU, réduit les goulots d'étranglement et garantit un débit constant. Cette automatisation est largement utilisée dans des secteurs tels que les produits de grande consommation, les produits pharmaceutiques et l'automobile pour améliorer la précision et la productivité.

Pourquoi les méthodes basées sur le poids ne sont-elles pas fiables pour les petites pièces ?

Les méthodes basées sur le poids échouent souvent lorsqu'il s'agit de microtolérances, ce qui entraîne des erreurs de comptage et des données d'inventaire inexactes. En appliquant le comptage par zone de délimitation, le comptage basé sur la segmentation et l'estimation de la densité au comptage d'objets, la vision par ordinateur fournit une solution beaucoup plus fiable. Il garantit que chaque pièce est comptabilisée sans retards ni erreurs coûteuses lors de l'expédition et de l'emballage.

La vision par ordinateur peut-elle gérer le comptage d'éléments dans les flux vidéo ?

Oui Les systèmes de vision par ordinateur sont conçus pour compter les éléments dans les flux vidéo à la vitesse du convoyeur. Utilisant le prétraitement d'image pour la détection d'objets et des modèles d'apprentissage automatique pour le comptage d'objets, ces systèmes détectent avec précision les objets qui se chevauchent ou se déplacent rapidement. Cela les rend très efficaces pour la surveillance en temps réel dans les environnements de logistique et de production à grande échelle.

Quel est le rôle de la technologie de tri optique dans la fabrication ?

La technologie de tri optique utilise des caméras haute résolution et des algorithmes de vision pour séparer les articles défectueux, mal alignés ou incorrects de la chaîne de production. Associé au tri automatisé dans les domaines de la logistique et de la fabrication, il améliore le contrôle qualité, minimise les déchets et garantit que seuls les bons produits sont acheminés vers l'aval, renforçant ainsi la confiance des clients et réduisant les coûts opérationnels.

Comment les modèles d'apprentissage automatique améliorent-ils la précision du comptage d'objets ?

Les modèles modernes d'apprentissage automatique pour le comptage d'objets tirent parti de l'apprentissage en profondeur pour s'adapter à des environnements complexes, à des éclairages variables et à des objets qui se chevauchent. Contrairement aux systèmes rigides basés sur des règles, ils s'améliorent avec les données au fil du temps, offrant une précision évolutive pour le suivi et le comptage des objets. Cela garantit la cohérence dans les secteurs qui exigent une haute précision, de l'emballage à l'automatisation des entrepôts.

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