Der Markthit für maschinelles Sehen 15,83 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und wird erreichen 23,63 Milliarden US-Dollar bis 2030. Jeder möchte eine automatische Inspektion, aber niemand weiß, welchen Sensor er kaufen soll. Bereichsscan. Zeilenscan. 3D-Tiefensensoren. Wärmebildkameras. GigE-Schnittstellen. USB3-Anschlüsse. Die Optionen überwältigen Sie.
Folgendes macht es schwieriger: 70% der industriellen Automatisierungssysteme verwenden bereits Machine-Vision-Kameras für Erkennung von Defekten. Ihre Konkurrenten haben es herausgefunden. Du musst aufholen.
Wir haben Dutzende von Systemen in Elektronik-, Automobil- und Logistikanlagen getestet. In diesem Handbuch wird die beste Kamera für maschinelles Sehen anhand dessen, was in Produktionsumgebungen tatsächlich funktioniert, vorgestellt. Sie erfahren, welche Kameras die KI-Defekterkennung unterstützen, welche Autolackierereien überleben und welche Modelle Verpackungen bei Fördergeschwindigkeiten sortieren.
Bei Jidoka Tech, wir integrieren Kamerasysteme für maschinelles Sehen mit fortschrittlichen KI-Funktionen in allen Produktionsstätten. In diesem Handbuch werden die 10 besten Optionen vorgestellt, die wir für echte Produktionslinien eingesetzt und optimiert haben.
Ausfall der Kameratechnologie: Was funktioniert wo
Sie müssen drei Kerntechnologien verstehen, bevor Sie die beste Kamera für maschinelles Sehen auswählen.
1. Bereichsscan: Der Standard-Snapshot
Gebietskameras erfassen ein vollständiges Bild in einer Aufnahme. Denken Sie an Ihre Smartphone-Kamera. Sie hielten 45,2% des Marktanteils im Jahr 2024, weil sie für die meisten Anwendungen funktionieren.
Das Industriekamera zur Inspektion stoppt den Teil, nimmt das Bild auf und geht weiter. Einfache Einrichtung. Einfache Ausrichtung. Das 5 bis 8 MP Auflösungsbereich dominiert mit 32,4% Marktanteil aus gutem Grund, es gleicht Kosten und Bildqualität aus.
2. Zeilenscan: Der kontinuierliche Erfassungsmodus
Zeilenkameras erfassen jeweils eine Pixelzeile. Sie fügen Bilder zusammen, wenn sich Objekte am Sensor vorbeibewegen. Sie werden sie beim Inspizieren von Papierrollen, Metallblechen und Förderbändern antreffen. Sie verarbeiten unbegrenzte Bildlängen und erreichen Geschwindigkeiten von bis zu 142.800 Zeilen pro Sekunde.
Der Fang? Sie benötigen eine perfekte Synchronisation zwischen Kamerageschwindigkeit und Webgeschwindigkeit für Hochgeschwindigkeitskameras für Vision Anwendungen.
3. 3D Vision: Der Tiefendetektor
3D-Kameras messen Höhe und Volumen. Roboter benötigen sie für die Müllentnahme und Depalettierung. Dieses Segment wächst am schnellsten um 12,5% jährlich, weil die Automatisierung Tiefendaten erfordert.
Sie berechnen Pickpoints besser als jedes 2D-System. Wenn Sie die Auswahlkriterien für Bildverarbeitungskameras kennen, können Sie die richtige Technologie auswählen.
Schauen wir uns nun bestimmte Modelle an, die in realen Produktionsumgebungen Ergebnisse liefern.
Kategorie A: Am besten für die allgemeine Fertigung (Elektronik und Montage)
Elektronik und Montage Linien erfordern Präzision. Sie untersuchen Leiterplatten mit mikroskopischen Defekten, überprüfen die Platzierung der Komponenten und fangen Kratzer auf, die das menschliche Auge übersehen.
Diese besten Kameras für Computer-Vision-Anwendungen kombinieren hohe Auflösung mit KI-gestützter Analyse, um komplexe Defekterkennungen in schnelllebigen Produktionsumgebungen zu bewältigen.
1. Cognex In-Sight D900 (Das KI-Kraftpaket)
Eigenschaften: KI-unterstützt, Edge-Learning, IP67-zertifiziert, kein PC erforderlich, Vortrainiertes OCR, Intelligente Kamera für die industrielle Bildverarbeitung
Auflösung: 2,3 MP bis 5 MP (Monochrom- und Farboptionen)
Bildrate: 16 bis 51 FPS je nach Modell
Konnektivität: GigE mit TCP/IP, Modbus TCP/IP, Ethernet/IP, PROFINET
Am besten geeignet für: Deep-Learning-Fehlererkennung ohne externe Computer. Diese beste Kamera für Bildverarbeitungsanwendungen löst komplexe Inspektionsaufgaben, die regelbasierte Bildverarbeitungssysteme nicht bewältigen können.
Wann verwenden: Sie müssen unvorhersehbare Mängel wie Kratzer, Anomalien oder Montagefehler erkennen. Sie möchten KI-Analysen am Netzwerkrand durchführen, ohne Ihre Produktionslinie um eine PC-Infrastruktur erweitern zu müssen.
1. SICK Inspector 83x (Der Netzwerker)
Eigenschaften: Synchronisation mehrerer Kameras, Hochgeschwindigkeitsnetzwerk, industrietaugliche, skalierbare Systemarchitektur, kompatibel mit der Industrial-Vision-Kameraführung
Auflösung: Variiert je nach Modellkonfiguration (typischerweise 1,3 MP bis 5 MP)
Bildrate: Bis zu 200 FPS für Hochgeschwindigkeitsinspektionen
Konnektivität: GigE Vision, EtherNet/IP, PROFINET für eine nahtlose Werksintegration
Am besten geeignet für: Prüfeinrichtungen mit mehreren Winkeln, bei denen mehrere Kameras zusammenarbeiten müssen. Perfekt, wenn eine Ansicht nicht ausreicht, um alle Mängel zu erkennen.
Wann verwenden: Ihre Teile müssen aus mehreren Blickwinkeln gleichzeitig geprüft werden. Sie verfügen über Hochgeschwindigkeitsanlagen, bei denen für die Auswahl der Bildverarbeitungskameras synchronisierte Multikamerasysteme zur Überprüfung komplexer Baugruppen erforderlich sind.
3. Basler Ace2 Pro (Der Marktführer im Bereich Value)
Eigenschaften: Sony Pregius S Sensor, Global Shutter, Compression Beyond, Pixel Beyond, PGI-Optimierung, kostengünstige Industriekamera für Inspektionsanwendungen
Auflösung: Bis zu 24,4 MP (5.328 x 4.608 Pixel), mit 8,3 MP- und 16,1 MP-Optionen verfügbar
Bildrate: 15 bis 60 FPS je nach Auflösung und Modell
Konnektivität: GigE, 5GigE, USB 3.0 mit Power-over-Ethernet-Unterstützung
Am besten geeignet für: Inspektion in großen Stückzahlen, bei denen Sie professionelle Funktionen ohne Premium-Preise benötigen. Global Shutter verhindert Bewegungsunschärfe auf schnellen Produktionslinien.
Wann verwenden: Sie führen kostensensible Abläufe durch, können aber bei der Bildqualität keine Kompromisse eingehen. Sie benötigen die beste Kamera für maschinelles Sehen, die fortschrittliche Funktionen wie kamerainterne Bildoptimierung und Komprimierung zu wettbewerbsfähigen Preisen für die Elektronikfertigung bietet.
4. FLIR Boson (Der Wärmeexperte)
Eigenschaften: Wärmebildgebung, ungekühltes VOx-Mikrobolometer, Kompakter Formfaktor, Temperaturmessung, Berührungslose Inspektion, Hochgeschwindigkeitskamera für visuelle thermische Anwendungen
Auflösung: 320 x 256 oder 640 x 512 thermische Pixel
Bildrate: 60 Hz thermische Bildwiederholfrequenz
Konnektivität: USB, analoger Videoausgang, digitale Schnittstellenoptionen
Am besten geeignet für: Überprüfung der Versiegelung und Hitzeerkennung, wenn Kameras mit sichtbarem Licht versagen. Erkennt thermische Schwankungen, die für herkömmliche Optiken unsichtbar sind, und ermöglicht so die Qualitätskontrolle.
Wann verwenden: Sie müssen die Temperatur der Kleberperlen überprüfen, die Integrität der Verpackung überprüfen oder thermische Anomalien in der Elektronik erkennen. Diese Industriekamera zur Inspektion eignet sich zur Überwachung von Hitzesignaturen oder zum Testen von Klebstoffauftragsprozessen, bei denen die Temperatur wichtiger ist als das optische Erscheinungsbild.
Kategorie B: Ideal für Automobile (Lackierung und schwere Montage)
Die Automobilherstellung bringt Bildverarbeitungssysteme an ihre Grenzen. Karosserien bewegen sich mit konstanter Geschwindigkeit durch Lackieranlagen. Roboterarme montieren schwere Bauteile in Sekundenschnelle.
Sie benötigen Kameras, die rauen Bedingungen standhalten und Fehler im Produktionstempo erfassen. Diese besten Kameras für Computer-Vision-Anwendungen bieten die Haltbarkeit und extreme Geschwindigkeit, die Automobilwerke verlangen.
5. Teledyne DALSA Linea (Der Geschwindigkeitsdämon)
Eigenschaften: Zeilenscan, TDI-Sensor, Rückseite beleuchtet, TurboDrive-Technologie, Hochgeschwindigkeitskamera für Bildverarbeitungsanwendungen, Ultrahohe Auflösung
Auflösung: 2K-, 4K-, 8K-Optionen; Linea HS2 bietet 16k bei einer Pixelgröße von 5 µm
Bildrate: 80 kHz Leitungsrate (Standardmodelle); 1 MHz Leitungsrate (Linea HS2 TDI)
Konnektivität: GigE Vision, Camera Link HS, duale CLHS CX4-Anschlüsse für HS2-Modelle
Am besten geeignet für: Inspektion der Lackiererei und Hochgeschwindigkeits-Oberflächenanalyse. Diese beste Kamera für maschinelles Sehen erkennt mikroskopische Lackfehler, wenn sich Karosserien durch die Produktionslinien bewegen.
Wann verwenden: Sie prüfen durchgehende Oberflächen mit hohen Geschwindigkeiten. Sie müssen Farblöcher, Kratzer oder Beschichtungsfehler an beweglichen Fahrzeugteilen erkennen, bei denen die Auswahl der Bildverarbeitungskamera die Zeilenkameratechnologie erfordert.
6. JAI Apex-Serie (Der Farbspezialist)
Eigenschaften: Schutzart IP67, überragende Farbtreue, robustes Gehäuse, multispektrale Optionen, Haltbarkeit in Automobilqualität, Industrie-Vision-Kameraführung als Standard
Auflösung: 5 MP bis 12 MP je nach Modellkonfiguration
Bildrate: 20 bis 60 FPS je nach Auflösung
Konnektivität: GigE Vision, Power over Ethernet, industrielle M12-Steckverbinder
Am besten geeignet für: Farbanpassung und Inspektion in rauen Umgebungen Herstellung von Automobilen Umgebungen. Stellt sicher, dass die Farben der Innenverkleidung zwischen den Produktionschargen perfekt übereinstimmen.
Wann verwenden: Sie arbeiten in staubigen, vibrationsstarken Automobilmontagebereichen. Sie benötigen eine präzise Farbkontrolle, um die Farbabstimmung oder die Konsistenz der Innenausstattung zu überprüfen. Diese Industriekamera für Inspektionen übersteht Bedingungen, unter denen Standardkameras versagen, und liefert genaue Farbdaten für die Qualitätskontrolle.
7. Keyence XG-Serie (Das All-in-One)
Eigenschaften: Intelligente Kamera, integrierte Verarbeitung, integrierte Beleuchtung, Plug-and-Play, roboterfähig, Smart-Kamera für Fertigungsvision, kein externer PC erforderlich
Auflösung: 2 MP bis 21 MP je nach Modellauswahl
Bildrate: Bis zu 383 FPS bei Modellen mit niedrigerer Auflösung
Konnektivität: Ethernet, Ethernet/IP, RS-232C, mehrere I/O-Optionen
Am besten geeignet für: Einfache Integration mit Robotik und automatisierter Montage. Diese beste Kamera für maschinelles Sehen vereint Beleuchtung, Verarbeitung und Linse in einem Paket für eine vereinfachte Installation.
Wann verwenden: Sie möchten Plug-and-Play-Vision für Roboterführung oder Pick-and-Place-Operationen. Sie führen eine Montageautomatisierung durch, bei der die Auswahl der Bildverarbeitungskameras darauf ausgerichtet ist, die Komplexität der Integration zu minimieren. Die Einrichtung dauert Minuten statt Wochen, da die Verarbeitung innerhalb der Kamera ohne externe Computer oder komplexe Verkabelung erfolgt.
Kategorie C: Am besten für Logistik und Lagerung
Lagerhäuser arbeiten mit Geschwindigkeit und Genauigkeit. Pakete fliegen Förderbänder hinunter. Barcodes werden beschädigt, gedreht und mit Klebeband bedeckt. Roboter benötigen Tiefendaten, um Kartons von Paletten zu entnehmen.
Diese besten Kameras für Computer-Vision-Anwendungen bewältigen das Chaos der Logistikabläufe, bei dem das Lesen von Codes und das Messen von Volumen in Millisekunden erfolgt.
8. Cognex DataMan 280 (Der Codeleser)
Eigenschaften: Barcodeleser, HDR-Technologie, HSLL-Autofokus, 1DMax/2DMAX-Algorithmen, Industriekamera zur Inspektion und Verfolgung, Lesen mehrerer Codes
Auflösung: 1,2 MP hochauflösender CMOS-Sensor
Bildrate: Bis zu 45 FPS mit schnellem Bild-Offload
Konnektivität: GigE (1 Gbit/s Ethernet), Industrieprotokolle, Synchronisation mehrerer Leser
Am besten geeignet für: Hochgeschwindigkeit Sortierung auf Förderanlagen wo beschädigte oder schlecht gedruckte Barcodes zu Lesefehlern führen. Diese beste Kamera für maschinelles Sehen erreicht Leseraten von über 98% bei anspruchsvollen Codes.
Wann verwenden: Sie betreiben Lagersortiersysteme, bei denen die Barcode-Qualität variiert. Sie benötigen eine Bildverarbeitungskamera, die gedrehte, beschädigte oder kontrastarme Codes bei Fördergeschwindigkeiten liest, ohne den Paketfluss zu verlangsamen.
9. Basler Dart BCON (Das Roboterauge)
Eigenschaften: Platinenkamera, Kompaktes Design, niedriger Stromverbrauch, Embedded Vision, AGV/AMR-optimiert, mit Industrial Vision Camera Guide kompatibler Formfaktor
Auflösung: Sensoroptionen mit 0,4 MP bis 5 MP verfügbar
Bildrate: 60 bis 90 FPS je nach Auflösung
Konnektivität: BCON-Schnittstelle für eingebettete Systeme, minimaler Kabelbedarf
Am besten geeignet für: Mobile Roboter und autonome Fahrzeuge, bei denen Platz- und Leistungsengpässe die Kameraoptionen einschränken. Perfekt für AMRs, die sich in Lagerhallen bewegen.
Wann verwenden: Sie bauen fahrerlose Transportfahrzeuge oder Lagerroboter mit engen Platzverhältnissen. Sie benötigen die beste Kamera für maschinelles Sehen in mobilen Anwendungen, bei denen Standardkameras zu groß sind oder zu viel Strom verbrauchen. Diese intelligente Kamera für die industrielle Bildverarbeitung ermöglicht die Roboternavigation und Hinderniserkennung in kompakten, energieeffizienten Paketen.
10. Sony DepthSense (Der 3D-Navigator)
Eigenschaften: Flugzeit (ToF), RGB+-Tiefe, 3D-Sensorik, Tiefenkartierung in Echtzeit, Roboterintegration, Hochgeschwindigkeitskamera für tiefenfähiges Sehen
Auflösung: VGA bis 1080p RGB; 640 x 480 Tiefenauflösung
Bildrate: 30 bis 60 FPS für RGB- und Tiefenstreams
Konnektivität: USB 3.0 für Tiefen- und Farbdatenübertragung mit hoher Bandbreite
Am besten geeignet für: Depalettierung und Kartondimensionierung, wo Roboter präzise Abstandsmessungen benötigen. Kombiniert RGB-Bilder mit Tiefendaten für ein vollständiges Objektverständnis.
Wann verwenden: Sie automatisieren die Depalettierung im Lager oder benötigen genaue Paketmaße. Ihre Roboter müssen überlappende Kartons unterscheiden und genaue Entnahmepunkte berechnen. Diese ideale Kamera für maschinelles Sehen liefert Tiefeninformationen, die für robotergestütztes Greifen unerlässlich sind, wenn 2D-Kameras die Objekthöhe oder -ausrichtung in Behältern und Paletten nicht bestimmen können.
Wie Jidoka Tech leistungsstarke Bildverarbeitungssysteme einsetzt
Die Wahl der besten Kamera für maschinelles Sehen ist nur die halbe Miete. Damit sie in der Produktion funktioniert, scheitern die meisten Implementierungen.
Jidoka Tech baut KI-Inspektionssysteme, die unter echtem Produktionsdruck funktionieren. Ihr Team stimmt Kameras, Beleuchtung, SPS-Timing und Edge-Einheiten aufeinander ab, sodass das System in allen Schichten funktioniert. Sie kümmern sich um alles, von der Auswahl der Bildverarbeitungskameras bis hin zum endgültigen Einsatz.
Anlagen, auf denen die Anlage von Jidoka läuft, berichten von einer gleichbleibenden Leistung bei Über 12.000 Teile pro Minute und bis zu 300 Millionen Inspektionen pro Tag. Die Stärke von Jidoka liegt in der Kombination zweier Systeme, die jede Industriekamera für Inspektionen erweitern, die über Standardprüfungen hinausgehen:
1. KOMPASS: Hochgenauer Inspektor
- Reicht 99,8% + Genauigkeit auf stromführenden Leitungen
- Überprüft jeden Frame in Under 10 ms
- Erlernt neue Varianten mit 60— 70% weniger Proben
- Geeignet für reflektierende Metalle, bedruckte Oberflächen und strukturierte Teile
KOMPASS arbeitet mit den besten Kameras für Computer-Vision-Anwendungen zusammen, um eine KI-gestützte Fehlererkennung zu ermöglichen.
2. NAGARE: Prozess- und Montageanalyst
- Spuren 100% der Montageschritte durch vorhandene Kameras
- Kennzeichnet fehlende Teile oder falsche Sequenzen in Echtzeit
- Reduziert die Nacharbeit um 20— 35%
NAGARE verstärkt Ihre Smart-Kamera für Bildverarbeitungsanwendungen in der Fertigung durch die Überprüfung der Montage. Jidoka führt das gesamte System auf lokalen Edge-Geräten aus, um Netzwerkverzögerungen zu vermeiden. Bei den meisten Bereitstellungen werden mehrere Kameratypen kombiniert, um eine vollständige Abdeckung zu gewährleisten.
Wenden Sie sich an Jidoka Tech um Ihr Bildverarbeitungssystem einzusetzen und die Inspektionsgenauigkeit zu optimieren.
Fazit
Die beste Kamera für maschinelles Sehen gibt es für Ihre Anwendung. Die Hardware hat sich bewährt. Cognex liefert KI-Analysen. Teledyne erfasst mit Megahertz-Geschwindigkeiten. Basler balanciert Kosten und Leistung. Sony liefert detaillierte Daten, die Roboter benötigen.
Kameras versagen jedoch, wenn die Integration überstürzt erfolgt. Bei falscher Beleuchtung entsteht falscher Ausschuss. Eine schlechte Synchronisation führt zu Bewegungsunschärfe. Bei falscher Objektivauswahl werden Defekte übersehen. Ihre Produktionslinie läuft auf Hochtouren, während das Bildverarbeitungssystem nur 60% der Probleme erkennt. Defekte Teile erreichen die Kunden. Rückrufe kommen vor. Der Ruf der Qualität leidet darunter.
Die eigentliche Frage ist nicht, welche Kameras für Computer-Vision-Anwendungen am besten zu kaufen sind. Es geht darum, wer sie richtig integriert. Jidoka Tech kümmert sich um den kompletten Einsatz von der Auswahl der Bildverarbeitungskamera über das Lichtdesign, die Edge-KI-Integration bis hin zur Produktionsvalidierung.
Stellen Sie Ihr Kamerasystem mit Jidoka Tech richtig ein.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einer Smart-Kamera und einer Industriekamera?
Smart-Kameras verfügen über eine integrierte Verarbeitung und machen externe PCs überflüssig. Industriekameras benötigen separate Prozessoren, bieten jedoch mehr Flexibilität bei der Auswahl komplexer Bildverarbeitungskameras. Intelligente Kameras vereinfachen die Integration für grundlegende Aufgaben. Industriekameras unterstützen fortschrittliche KI und Hochgeschwindigkeitskameras für Bildverarbeitungsanwendungen, die mehr Rechenleistung erfordern.
Wann sollte ich Line Scan statt Area Scan verwenden?
Verwenden Sie den Zeilenscan für durchgehende Bahnen, zylindrische Objekte und unbegrenzte Bildlängen. Die beste Kamera für maschinelles Sehen auf schnellen Förderbändern ist der Zeilenscan. Er erfasst mit über 142.800 Zeilen pro Sekunde. Der Bereichsscan eignet sich für stationäre Teile und ist bei Industriekameras für Inspektionsanwendungen einfacher einzurichten.
Brauche ich wirklich eine 3D-Kamera für die Müllabfuhr?
Ja. 3D-Kameras liefern Tiefendaten, die Roboter für ein genaues Erfassen benötigen. Dieses Segment der besten Kameras für Computer-Vision-Anwendungen wächst jährlich um 12,5%, da 2D-Kameras weder die Objekthöhe bestimmen noch kollisionsfreie Pickpoints für die robotergestützte Depalettierung berechnen können, und Smart-Kameras für die Automatisierung der industriellen Bildverarbeitung.
Wie wirkt sich die Beleuchtung auf die Kameraauswahl aus?
Die Beleuchtung muss in Bezug auf Inspektionssensorempfindlichkeit und Bildrate zu Ihrer Industriekamera passen. Für den Zeilenscan ist eine gleichmäßige Beleuchtung erforderlich. Beim Bereichsscan wird Stroboskopbeleuchtung verwendet. Die HDR-Technologie in der besten Kamera für maschinelles Sehen ermöglicht das Lesen mit geringem Kontrast. Bei falscher Beleuchtung entstehen falsche Auslesungen, unabhängig von der Kameraqualität.
