Dans toutes les installations de fabrication des secteurs verticaux de l'industrie, la qualité du produit est un aspect essentiel, d'autant plus pour les fabricants de pièces de haute précision. Toute incapacité à garantir des normes de qualité supérieures pourrait entraîner des catastrophes pour les clients finaux. Le processus de contrôle qualité, qui consiste en les meilleures pratiques pour livrer des produits sans défaut, doit être scrupuleusement suivi si l'entreprise veut rester compétitive. En respectant strictement les mesures de contrôle qualité, les fabricants peuvent réduire les rebuts et se protéger contre toute atteinte à leur marque et autres pertes résultant de produits défectueux. Un programme de contrôle qualité robuste conduit certainement à de meilleurs résultats commerciaux. Cependant, bien qu'elles soient conscientes de l'importance du programme, les entreprises manufacturières sont témoins de plusieurs erreurs courantes qui se produisent dans leur atelier.
Ne pas documenter le plan de contrôle qualité
La définition des spécifications pendant le processus de fabrication détermine la qualité du produit final et doit être prise très au sérieux. L'équipe d'inspection peut s'en servir comme référence pour vérifier l'absence de défauts et garantir la haute qualité des produits finis tout en maintenant constamment les normes de qualité. Cela sera également utile lors de commandes répétées de clients et les substituts bon marché peuvent être évités. Les directives de spécification doivent inclure les images des produits, leurs dimensions, le matériau utilisé, les composants du produit, la fonction, les nuances de couleur, les détails de l'étiquetage et de l'emballage, ainsi que toute autre spécification standard. Toutes ces spécifications doivent être bien documentées afin que le contrôle qualité puisse être effectué efficacement.
Surveillance de la qualité
Présence d'erreurs de comptage, de traitement et de mesure
L'élimination des erreurs humaines et l'augmentation de la productivité sont essentielles au bon fonctionnement des chaînes de montage dans l'atelier. Diverses erreurs peuvent survenir avec le personnel manuel, telles que des erreurs lors de la configuration initiale, des erreurs dans les opérations de traitement où les performances ne sont pas à la hauteur, des mesures incorrectes et des erreurs de comptage.
Le comptage et la mesure manuels d'objets peuvent prendre beaucoup de temps, car la fatigue s'installe chez les travailleurs, en particulier dans le cas de la production à grande échelle. Cependant, de nombreuses entreprises manufacturières suivent cette méthode inefficace qui peut entraîner une augmentation du gaspillage et des pertes de revenus. Les systèmes d'inspection visuelle basés sur l'IA peuvent éliminer cette erreur, ce qui permet d'améliorer la qualité des produits et d'augmenter le débit.
Prise de décision et jugement biaisés
La prise de décision au cours du processus de contrôle de la qualité de fabrication conduit à une meilleure qualité du produit. Cependant, prendre des décisions objectives peut être un défi car le jugement de chaque individu peut être subjectif en raison de ses connaissances et de son exposition limitées. Ils peuvent également se fatiguer ou être distraits pendant le processus, ce qui peut laisser place à l'erreur. Ce défi peut être relevé par l'équipe d'inspection visuelle en élaborant une liste de critères objectifs ou des listes de contrôle avec des images ou des vidéos si nécessaire et en fournissant aux travailleurs de la chaîne de montage la référence standard pour une prise de décision cohérente. Les solutions d'inspection visuelle basées sur l'IA peuvent facilement résoudre ce problème en exploitant les mêmes paramètres et en fournissant une vision cohérente et objective de la qualité. La prise de décisions à l'aide de l'IA réduira considérablement les erreurs dans le processus de production, ce qui se traduira par un débit de qualité supérieure.
Absence d'évaluation de l'efficacité continue
La collecte de données sur les défauts et la cohérence de la prise de décision est essentielle pour évoluer à mesure que les processus évoluent au sein de l'organisation. De nombreux fabricants n'adoptent pas cette pratique.
Mélange de produits
Les entreprises de fabrication continuent de faire face au risque de confondre des produits défectueux, comme un produit défectueux qui entre sans le savoir dans 100 000 pièces d'un produit de qualité peut entraîner un rappel. Parfois, le mauvais produit peut entrer dans la mauvaise chaîne de montage et causer davantage de dommages à l'avenir. Ces erreurs se produisent principalement lorsque le tri est effectué manuellement et peuvent entraîner des pertes financières et de réputation, ainsi qu'une perte de clientèle. La prévention des erreurs sur la chaîne de montage en tirant parti de systèmes basés sur l'IA peut entraîner une amélioration significative de la précision du tri, une réduction des mélanges de produits et des économies de coûts grâce à une réduction de la main-d'œuvre et du temps.
Défis liés à l'assurance qualité
Certains fabricants n'ont pas de procédure opérationnelle standard (SOP) bien définie à suivre dans leurs opérations de production, ce qui crée une ambiguïté à laquelle les ouvriers d'assemblage doivent faire face. Souvent, en raison des systèmes existants et de l'absence d'intégration des données de qualité dans les systèmes ERP/MIS, une approche cloisonnée de l'assurance qualité est adoptée. Cette méthode entraîne une augmentation des rebuts, des produits de mauvaise qualité et une augmentation du nombre de plaintes des clients, ce qui contribue à un coût de qualité élevé. Les produits finaux n'obtiendront pas le succès qu'ils méritent. Les organisations devraient donc se concentrer sur de bonnes procédures d'assurance qualité afin d'éviter que des erreurs ne se produisent en premier lieu, ce qui est rendu possible grâce à l'inspection visuelle basée sur l'IA.
Les erreurs de contrôle qualité dans la fabrication peuvent être éliminées grâce à des solutions d'inspection visuelle alimentées par l'IA et à des processus de contrôle qualité automatisés, promouvant également une culture d'amélioration continue. L'impact positif sur les opérations commerciales, la gestion de la production et la satisfaction des clients sera également visible.
