Wie kann man Schweißnähte mit maschineller Bildverarbeitungs-KI effizient inspizieren?

Sie erfahren, wie maschinell ich die Schweißinspektion, die Schweißnahterkennung und die Inspektion von Oberflächendefekten automatisiert sehe, um Nacharbeit, Kosten und Qualitätslücken zu vermeiden.

Manuelle Schweißprüfungen und Qualitätsprüfungen sind immer noch ausschlaggebend für die meisten Schweißentscheidungen in der Werkstatt. The prüfers go through the line, scanning the schweißnähte with the eyes and try to detect any problem. When the volume grow and the joints are complex, if this method errors are visible.

Laut ASME-Daten, etwa 32% der Schweißfehler sind auf Bedienfehler zurückzuführen und 41% auf schlechte Prozessbedingungen — beides Probleme, die durch die automatische bildgestützte Inspektion reduziert werden können. Computer Vision with KI allows you can perform the schweißnaht-testing an any part directly to the line.

With Jidoka Tech to transform the welding quality of a rate game in a data based process.

Warum sollten Sie Ihre Schweißnahtinspektion mit maschineller Bildverarbeitung aufrüsten?

Normale Schweißnahtprüfungen eignen sich für kleine Serien und einfache Verbindungen, aber kleine Fehler verschwinden, sobald Volumen und Komplexität zunehmen. Maschinelles Sehen mit KI sorgt dafür, dass sie jede Perle immer im Blick haben, sodass sie Probleme an der Station beheben und eine Datenspur erstellen können, der Sie vertrauen können.

Grenzen der manuellen Schweißnahtprüfung heute

Manuelle Kontrollen haben Probleme, wenn Volumen und Vielfalt zunehmen. Zu den häufigsten Problemen gehören:

Common Issues in Manual Weld Inspection and Their Impact
Issue What It Causes
Fatigue and Glare Hide tiny pores and undercuts; studies show manual inspection can miss 20–30% of defects in complex welds.
Limited Access and Visibility Tight spaces restrict inspectors from viewing the full weld area, increasing the risk of undetected flaws.
Sampling Instead of Full Coverage Time constraints lead to partial inspections, creating blind spots and missed defects.
Scattered, Manual Records Paper notes and spreadsheets isolate data, making it difficult to track defect trends or recurring issues.

What machine view for quality control of schweißnähten

Mit maschineller Bildverarbeitung für die Qualitätskontrolle von Schweißnähten verwandeln Sie jede Perle in einen Datenpunkt:

Automated Weld Inspection Workflow Using AI Vision Systems
Step What Happens
Stream and Analyze Cameras stream images to AI models for real-time weld defect detection, achieving up to 30% higher accuracy and 50% faster inspection than manual checks.
Detect and Classify AI flags spatter, underfill, and misalignment while detecting weld surface cracks on critical joints with high precision.
Record and Audit Inspection logs automatically record weld quality data, simplifying compliance audits and ensuring full process traceability for QA teams.
Optimize and Improve The same AI stack powers weld seam and surface defect inspection, helping Jidoka Tech achieve up to 99.5% accuracy and 15% fewer defect-related rejections.

Wenn Sie genug von übersehenen Defekten und unordentlichen Protokollen haben, lassen Sie Jidoka Tech Entwerfen Sie eine Schweißprüfeinrichtung, die auf Daten basiert und nicht auf Vermutungen.

Kernbausteine einer KI-gestützten Schweißprüfzelle

Set the cell as a simple series of minutes before to setup a KI-gestützte schweißnahtprüfung:

1. bildgebung einrichten:

  • Montieren Sie Industriekameras in der Nähe der Wunde und richten Sie eine industrielle kamerabasierte Schweißnahtüberwachung ein.
  • Add control led or laser lighting to achieve a scharfer contrast for the industrial image processing to quality control of the schweißnähte.
  • Stabile Bilder sorgen für eine konsistente Schweißnahtinspektion über alle Schichten hinweg.

2. Verarbeiten Sie die Daten:

  • Streamen Sie diese Bilder auf einen Edge-PC oder eine GPU.
  • Deep Learning zur Klassifizierung von Schweißfehlern läuft auf jedem Frame und unterstützt automatische Schweißinspektionssysteme, die Fehler kennzeichnen und Ergebnisse speichern.

3. Den Regelkreis schließen:

  • Connect the models with your SPS or their robots.
  • The detection of welding errors in real time sends clear pass or error signals, without rätselrates.

4. Erweitern Sie die Schecks:

  • Extended the cell to schweißnahterkennung and surface defect testing, that the system follows path and the interface in a process checked.

Bist du bereit, eine solche Zelle auf deiner Leitung zu bauen? Sprich mit Jidoka Tech by a KI-based pilot project for schweißnahtinspection, that is based on your parts and production targets.

schweißnahterkennung: cameras to follow the schweißnaht

Sobald die KI-gestützte Schweißnahtprüfung läuft, beginnt das System, der Schweißnaht zu folgen. When the schweißnahterkennung, camera and ki the history of the connection station, that each measurement and each robot movement to the position, you need. Systems, the visible tracking, reports of a precision of the schweißverlaufs of 0.1 to 0.2 mm and of 20 to 30 percent less tracking.

A. Von Rohbildern zu sauberen Nahtwegen

Folgendes passiert hinter den Kulissen:

  • Kameras streamen Videos in KI-gestützten Schweißnahtanalysemodellen.
  • The models segmentieren die Schweißnaht, filtern Geräusche heraus und zeichnen eine glatte Mittellinie nach.
  • Automatische Schweißprüfsysteme korrigieren Mischung, Skalierung und Position der Teile, sodass sie immer wissen, wo die Verbindung verläuft.

Ein sauberer Pfad sorgt dafür, dass die Schweißnahtprüfung bei allen Vorrichtungen, Bedienern und Schichten wiederholbar ist.

B. Using the Nahterkennung for Roboters and Inline Adjustments

Sobald die Schweißnahterkennung stabil ist, können Sie:

  • You lead an inspection solutions for robot schweißen, that robots the welding naht and check the lost or versatz.
  • Sie lösen die Automatisierung der Inline-Schweißnahtprüfung aus, wenn der Pfad die Grenzwerte übersteigt.

Spater use the same path as guide for testing of surface defekts at this schweißnaht.

Inspektion von Oberflächendefekten: Risse, Hinterschnitte und Porosität frühzeitig erkennen

The KI-gestützte schweißnahtprüfung is more if you check the surface directly after the cool. When the inspection of surface defects, they detect poras, backsections, overlaptions and winzig löcher, while the part still in the bracket. This receive faster return messages, less reclamations and less surprise by abschließend quality tests.

1. 2D gegen 3D für Oberflächenprüfungen

Sie benötigen nicht für jedes Gelenk schwere Hardware. Für einige Schweißnähte sind nur intelligente 2D-Prüfungen erforderlich. Safety parts need often complete 3D views.

2D vs 3D Imaging Modes in Weld Inspection
Mode Best For How It Helps in Weld Inspection
2D Imaging Simple joints, cosmetic beads, thin sheets Feeds machine vision for weld quality control. Handles surface defect inspection for pores, spatter, and undercut. Ideal where height variation is minimal.
3D Profiling Safety parts, load-bearing welds, thick sections Builds height maps for precise weld inspection. Detects surface cracks, ridges, and underfill using AI. Captures details that 2D systems often miss.

2. Destruction free testing with maschineller Bildverarbeitung

Sie können diesen Schritt als zerstörungsfreie Prüfung mit maschineller Bildverarbeitung behandeln.

Inline Inspection and Targeted Testing Workflow
Step What Happens
Inline Screening Cameras perform surface defect inspection at line speed, while machine vision verifies weld quality and logs results. Achieves near-100% coverage without added labor.
Targeted Deep Testing Weld seam detection flags only specific welds for X-ray or UT, reducing non-destructive testing (NDT) load by 30–50% and cutting inspection time and cost.

KPIs and ROI automatisierter Schweißprüfsysteme

The teams of Jidoka Tech use this data first view, wobei KI-Bildverarbeitungssysteme eine Inspektionsgenauigkeit von bis zu 99,5% erreichen und fehlerbedingte Befehle um etwa 15% reduzieren. In der allgemeinen Fertigung sehen sie außerdem eine um etwa 20% höhere Rendite beim ersten Durchlauf.

A. Verfolgung von Qualitäts- und Durchsatzsteigerungen

Fang mit einem fokussierten KPI-Set an:

  • Fehlerausfallrate an jedem Schweißpunkt
  • Falsche Ablehnungen und Nacharbeitsstunden pro Zeile
  • Treffer pro Schicht bei der Erkennung von Schweißfehlern in Echtzeit
  • Use of schrott and wear parts to fugen at the inspection of surface defekts
  • Cyclustime pro joint and plant availability

Wenn sie diese vor und nach der Automatisierung vergleichen, Sie sehen, wie viele defekte Teile Sie gestoppt haben und wie viele Prüfer zu höherwertigen Arbeiten übergegangen sind.

B. KPIs in einen Business Case umwandeln

Changet as next KPIs in money and risk to:

  • Einsparungen beim Ausschuss und weniger Garantieansprüche bei Schweißnähten, die mit Schweißnahterkennung überwacht werden
  • Ambau of work and overhours because stabilier schweißnahtprüfzyklen
  • schnellere Amortisation, wenn Sie eine bewährte Zelle über mehrere Linien skalieren

Jidoka Tech sieht oft einen ROI in etwa 8—16 Monaten, wenn diese Zahlen in allen Werken zusammengerechnet werden.

Processing plan for use of machine image processing for the schweißnahtinspektion

Sie müssen nicht die ganze Pflanze auf einmal umdrehen. Fangen Sie klein an, beweisen Sie die Ergebnisse und skalieren Sie dann.

1. Select the pilot line

Select a critical connection from and define you like good and less schweißnahtergebnisse. Erfassen Sie Bildmuster für Schichten und Bauteilvarianten.

2. Trainiere und teste offline

Give this images offline in automatische Schweißinspektionssysteme. Passe models and schwellwerte so long an, bis die Fehlerberichte den Erwartungen Ihrer besten Prüfer entsprechen.

3. Create data, models and rules

Produziere deine Datensätze, kennzeichne sie Fehler und leite klare Pass/Fail-Regeln fest. Fügt die Schweißnahterkennung und die Inspektion von Oberflächendefekten hinzu, sodass eine Zelle den Verlauf verfolgt und die Oberfläche in einem einzigen Durchgang überprüft.

4. Change from the Shadow mode to automation

Fahr die KI im Schattenmodus aus und vergleiche jede Entscheidung zur Schweißnahtprüfung mit dem Inspektor. Sobald das Team vertraut ist, lassen Sie das System die Alarme und die Automatisierung der Inline-Schweißnahtinspektion steuern.

Fazit: With I the Schweißnahtinspektion zukunftsfähig machen

When quality of the rätselrate is to a repeatable, data based process by the ki-based welding testing, with the often interface errors to 20-30%. With a single cell, the schweißnahterkennung and inspection of surface defects, they see each perle, each defect and every trend in echtzeit. The means less safety lücken, less after work and clear audits for each layer.

Partner Frau Jidoka Tech Sie bringen die Kameras, Modelle und das Know-how vor Ort mit, sodass Ihr Team mit einer Pilotlinie beginnen, schnell den ROI nachweisen und dann kann die Schweißnahtprüfung standortübergreifend skalieren.

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert die KI-gestützte Schweißnahtprüfung in der Werkstatt?

Bei der KI-gesteuerten Schweißnahtprüfung werden Kameras verwendet, um jede Schweißnaht zu erfassen, und Bilder werden an die Modelle gesendet, sodass sie Deep Learning zur Klassifizierung von Schweißfehlern verwenden können. The system marked poras, backlines and positions in echtime and protokolliert jede Entscheidung zur Rückverfolgbarkeit.

Wo sollte ich anfangen, wenn mein Team heute nur noch die manuelle Schweißnahtprüfung durchführt?

Select a connection with high risk and lead the ki-schweißinspection by the shadow mode. Sie vergleichen die Aufrufe mit den Entscheidungen des Prüfers, stimmen Sie die Schwellenwerte ab und lassen Sie das System dann Alarm auslösen. This step introduction makes confidence, without disturving the production.

Welche Rolle spielt die Schweißnahterkennung in einem KI-Setup?

The schweißnahterkennung gibt ihrem system einen sauberen verlauf der verbindung. Es unterstützt KI-gestützte Schweißnahtanalysen, hilft Robotern, den Überblick zu behalten, und unterstützt die automatische Inline-Schweißnahtinspektion für Schweißnähte, die sich zwischen den Teilen bewegen oder variieren.

Wie passt die Inspektion von Oberflächendefekten zu anderen NDT-Methoden bei Jidoka Tech?

Inspection of surface defekts as a faster screen is provided by Jidoka Tech. Bei der zerstörungsfreien Prüfung mit maschineller Bildverarbeitung wird jede Schweißnaht überprüft. Anschliessend werden nur riskante Verbindungen einer Röntgen- oder Ultraschalluntersuchung unterzogen.

Which art of hardware used Jidoka Tech for automated welding inspection systems?

The most Jidoka-Setups using an industrial, camerabased welding monitoring, led or laser lighting and an edge pc or an gpu, to perform automatic welding inspection systems and detection of welding bugs in real-time.

November 6, 2025
By
Dr. Krishna Iyengar, Technischer Direktor bei Jidoka Tech

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