ERKENNUNG VON FREMDMATERIALIEN & EINSCHLÜSSEN

KI-gestützte Fremdkörpererkennung für alles, was nicht auf Ihr Produkt gehört

KOMPASS AI ermöglicht die Fremdkörpererkennung auf freiliegenden Produktoberflächen sowie bei Merkmalen, die durch geeignete transparente Materialien sichtbar sind. Überprüfen Sie unerwünschte Partikel, Rückstände und Einschlüsse anhand Ihrer Qualitätskriterien und markieren Sie betroffene Einheiten, bevor die Montage, Versiegelung oder Verpackung die Inspektion des Bereichs erschwert.

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DAS PROBLEM

Ein kleines Partikel kann bei der nächsten Verarbeitung schwieriger zu finden sein

Die Erkennung von Fremdkörpern ist am effektivsten, solange das unerwünschte Material noch sichtbar ist. Ein Fragment auf einem freiliegenden Teil lässt sich jetzt leicht isolieren, könnte aber wenige Sekunden später in einer Baugruppe oder Verpackung verborgen sein.

Das Partikel verschmilzt mit dem Produkt

Ein helles Fragment auf einer hellen Oberfläche oder ein dunkler Fleck in einem strukturierten Bereich weist möglicherweise nur einen geringen Kontrast auf. Blendeffekte und Schatten erschweren diese Beurteilung zusätzlich.

Ein normales Merkmal sieht aus wie eine Verunreinigung

Aufgedruckte Markierungen, Formtexturen und erwartete Farbabweichungen können unerwünschtem Material ähneln. Eine empfindliche Prüfung kann eine Flut von Fehlalarmen auslösen, sofern diese normalen Merkmale nicht entsprechend berücksichtigt werden.

Der Datensatz kann den Ausschuss nicht erklären

Eine Ausschusszählung zeigt an, dass Einheiten entfernt wurden. Ein Bild zeigt, was sichtbar war, wo es auftrat und ob dasselbe Muster bei späteren Teilen erneut auftritt.
Die Lösung

Die visuelle Prüfung dort platzieren, wo das Risiko besteht

Unser KI-Produktinspektionssystem KOMPASS™ prüft erfasste Bilder auf unerwünschtes sichtbares Material und vereinbarte Einschlussfehler. Modulare Bildverarbeitungshardware liefert die für das Produkt erforderlichen Ansichten und Beleuchtungen, während das trainierte Modell verdächtige Merkmale von akzeptablen Erscheinungsbildern unterscheidet.

Unerwünschtes Material vor wechselndem Hintergrund finden

  • Die Sichtbarkeit des Zielpartikels auf dem tatsächlichen Material und der Oberfläche bewerten
  • Mit repräsentativen Kontaminationsbeispielen und akzeptablen Produktvariationen trainieren
  • Separate Kategorien für Partikel, Rückstände und andere vereinbarte visuelle Fehler definieren
  • Zugängliche Oberflächen prüfen, bevor sie durch den nächsten Arbeitsschritt verdeckt werden
Sichtbare Merkmale
An Ihrem Produkt bewertet
Definierte Fehlerklassen
Ein klarerer Grund für die Ausschleusung
Konzeptionelle Darstellung eines losen Partikels und einer Faser auf einer freiliegenden Kunststoffoberfläche.
Konzeptionelle Darstellung von Kunststoffgehäusen neben einem Kameraprüfpunkt und einer seitlichen Ausschleusbahn.

Verdächtige Bilder in kontrollierte Reaktionen umwandeln

  • Das Bild mit der Einheit synchronisieren, die den Inspektionspunkt passiert
  • Das Ergebnis mit der konfigurierten Reaktion für Ausschuss, Sperrung oder Überprüfung verknüpfen
  • Fehlerbilder speichern, um die Untersuchung wiederkehrender Befunde zu unterstützen
  • Erkennung und Fehl-Ausschleusungen validieren, bevor die automatische Trennung aktiviert wird
Am Inspektionspunkt
Eine Reaktion, solange die Einheit zugänglich ist
Fehlerbilder
Beweise für die Untersuchung
FUNKTIONSWEISE

Den sichtbaren Bereich prüfen, bevor er abgedeckt wird

Die Inspektion beginnt mit einer brauchbaren Sicht auf das Zielmaterial. Definieren Sie den sichtbaren Fehler, die Akzeptanzregel und die Reaktion, solange die Einheit noch isoliert werden kann.

Highlight #1

Den zu prüfenden Bereich freilegen

Wählen Sie den Prüfpunkt, bevor die relevante Oberfläche abgedeckt wird. Positionieren Sie Kamera und Beleuchtung so, dass das Zielmaterial auf dem Produkt sichtbar wird, auch bei schwierigen Beispielen mit geringem Kontrast.

Highlight #2

Das verdächtige Merkmal unterscheiden

Trainieren Sie mit tatsächlichen Kontaminationsbeispielen und normalen Produktmerkmalen. Das Modell prüft den sichtbaren Bereich anhand der vereinbarten Fehlerkategorien und Akzeptanzregeln.

Highlight #3

Handeln, solange die Einheit isoliert werden kann

Leiten Sie das Ergebnis an die konfigurierte Ausschleusung oder Überprüfung weiter. Speichern Sie das Bild des Fehlers, damit Qualitätsteams wiederkehrende Befunde untersuchen und mit früher inspizierten Einheiten vergleichen können.

Kontaktieren Sie uns

Zeigen Sie uns das unerwünschte Material, das Sie finden müssen, und das Produkt, auf dem es auftritt. Wir bewerten die Sichtbedingungen und den richtigen Prüfpunkt für die Inspektion.

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Sichtbare Ergebnisse nutzbar machen

Alle kamerabasierten Methoden benötigen eine brauchbare Sicht. Das Inspektionsdesign bestimmt, was erfasst wird, und die Entscheidungsmethode legt fest, wie mit akzeptablen Abweichungen umgegangen wird.

Prüfbedarf
Manuelle Prüfung
Traditionelle industrielle Bildverarbeitung
KOMPASS AI
Material mit geringem Kontrast
Hängt von Sichtbarkeit, Aufmerksamkeit und Inspektionszeit ab
Kontrast- und Farbwerkzeuge funktionieren gut in kontrollierten Anwendungen
Bildgebung und trainierte Beispiele werden anhand des Zieldefekts bewertet
Normale Markierungen und Texturen
Prüfer interpretieren den Unterschied
Regeln unterscheiden Merkmale mit vorhersehbarem Erscheinungsbild
Lernt akzeptable Abweichungen parallel zu den Fehlerbeispielen
Eindämmung und Nachweisführung
Der Bediener isoliert die Einheit und dokumentiert den Befund
Kann Ausschleusungen auslösen und Bilder speichern
Verknüpft visuelle Klassifizierung, Linienreaktion und Fehlernachweise
First-Time-Right
Hängt davon ab, dass die Prüfung vor der Abdeckung erfolgt
Unterstützt einen definierten visuellen Inspektionspunkt
Hilft dabei, sichtbare Verunreinigungen vor der weiteren Verarbeitung einzudämmen
KUNDENERFOLG

Shriji ergänzt seine Flaschenverschluss-Linie um KI-Inspektion

Die veröffentlichte Anwendung von Shriji identifiziert Verunreinigungen, Versiegelungsschäden und Oberflächenunregelmäßigkeiten als Herausforderungen bei der Inspektion. Jidoka hat KOMPASS in der Dichtungsmontagelinie implementiert, um Fehler zu klassifizieren und die Ergebnisse mit automatisierten Ausschleusungsprozessen sowie Qualitätsberichten zu verknüpfen.

Offizielles Jidoka-Fallstudien-Cover für die Inspektion von Pharma-Flaschenverschlüssen bei Shriji
Shriji ergänzt seine Flaschenverschluss-Linie um KI-Inspektion
Pharmazeutische Industrie

Diese Ergebnisse beziehen sich auf die gesamte Inspektionsanwendung für Flaschenverschlüsse. Sie stellen keine Erkennungsrate für jeden einzelnen Verunreinigungstyp oder jedes Material dar.

  • Mehr als 10 Fehlertypen in der Anwendung erfasst
  • 10 % weniger wiederkehrende Fehler gemeldet

Häufig gestellte Fragen

Was kann die kamerabasierte Fremdkörpererkennung finden?

Die Erkennung von Fremdkörpern hängt davon ab, ob das unerwünschte Merkmal im aufgenommenen Bild unterscheidbar ist. Partikel, Fragmente, Fasern oder Rückstände können geeignete Ziele sein, sofern Produkt, Hintergrund und Beleuchtung ausreichend sichtbare Informationen liefern. Die Erkennung von Fremdpartikeln sollte anhand des tatsächlichen Materials, seiner wahrscheinlichen Positionen und der kleinsten noch ausschussfähigen Beispiele getestet werden. Definieren Sie die Inspektion auf Basis dieser Bedingungen. Allein die Bezeichnung eines Materials reicht nicht aus, um festzustellen, ob das System es auf Ihrem Produkt zuverlässig erkennen kann.

Kann es Einschlüsse innerhalb eines Teils finden?

Die Erkennung von Einschlüssen ist nur dort möglich, wo die gewählte Bildgebungsmethode das Merkmal freilegt. Ein Partikel, das durch klares Material sichtbar ist, stellt eine andere Aufgabe dar als eines, das in einer undurchsichtigen Komponente verborgen ist. Die Erkennung von Oberflächeneinschlüssen kann eine sichtbare Markierung bewerten, aber nicht das volle Ausmaß oder die Zusammensetzung des darunter verborgenen Materials bestimmen. Teilen Sie Querschnitte, Referenzbefunde oder andere verfügbare Nachweise während der Machbarkeitsprüfung, damit das Team identifizieren kann, welche Anforderungen eine zusätzliche Prüfmethode erfordern.

Wird es unseren Metalldetektor oder unser Röntgensystem ersetzen?

Nein. Die Prüfung auf Fremdmaterial sollte jedes Risiko mit einer Methode abgleichen, die in der Lage ist, es zu erkennen. Kameras bewerten das Erscheinungsbild innerhalb des verfügbaren Sichtfelds. Andere Technologien können unter geeigneten Bedingungen bestimmte leitfähige Materialien, Dichteunterschiede oder verdeckte Merkmale adressieren. Die visuelle Kontaminationserkennung kann einen nützlichen Prüfpunkt dort hinzufügen, wo unerwünschtes Material freiliegt, aber ihr Beitrag muss zusammen mit dem Rest Ihres Prüfprozesses validiert werden. Halten Sie die Akzeptanzkriterien und die Reaktion für jede Methode klar definiert.

Wie vermeiden Sie es, normale Markierungen als Kontamination auszusortieren?

Trainieren Sie mit repräsentativen Gutteilen sowie echten Ausschussbeispielen. Berücksichtigen Sie Druck, Formtextur, normale Farbvariationen und das sich ändernde Erscheinungsbild der Oberfläche unter Produktionsbedingungen. Die Erkennung von schwarzen Punkten erfordert beispielsweise eine Definition, welche dunklen Merkmale inakzeptabel sind und welche zum Produkt gehören. Testen Sie Grenzfälle separat und überprüfen Sie dann Fehlerraten und falsche Ausschussentscheidungen gemeinsam. Dies verhindert, dass eine empfindliche Prüfung zu einer unnötigen Quelle für Ausschuss oder wiederholte manuelle Kontrollen wird.

Kann das System durchsichtige oder gleichfarbige Kunststofffragmente finden?

Die Erkennung von Kunststoffkontaminationen ist schwieriger, wenn das Fragment nur einen geringen Kontrast zum Produkt aufweist. Transparenz, Glanz, Dicke, Ausrichtung und Hintergrund können das Bild verändern. Die Erkennung von eingeschlossenen Partikeln wird durch das umgebende Material erschwert, das das Zielobjekt verdeckt. Die Machbarkeit erfordert physische Proben unter den vorgeschlagenen Beleuchtungs- und Kamerabedingungen. Wenn die erforderlichen Informationen in diesen Bildern fehlen, wird ein bloßer Modellwechsel das Zielobjekt nicht zuverlässig erkennbar machen.

Wo sollte die Prüfung an der Linie positioniert werden?

Platzieren Sie sie dort, wo der relevante Bereich zugänglich ist und eine verdächtige Einheit noch isoliert werden kann. Bei sichtbarer Kontamination kann dies vor dem Anbringen einer Abdeckung, dem Verschließen einer Verpackung oder dem Übergang des Produkts in einen anderen Arbeitsgang sein. Berücksichtigen Sie, ob sich überlappende Teile, Vorrichtungen oder Produktbewegungen die Sicht behindern. Planen Sie außerdem genügend Abstand und Zeit zwischen der Erfassung und der konfigurierten Reaktion ein. Der richtige Standort sollte sowohl widerspiegeln, wo das Risiko auftritt, als auch, wie die Linie auf einen Befund reagieren soll.

Wie ist die Prüfung mit der Aussortierung oder Sortierung verbunden?

Das Prüfergebnis muss der korrekten Einheit zugeordnet bleiben, während sie sich zum Reaktionspunkt bewegt. Optische Sortierung und andere Trennvorrichtungen erfordern eine geeignete Präsentation, Nachverfolgung und zeitliche Abstimmung. Legen Sie fest, ob die Linie die Einheit aussortieren, zur Überprüfung zurückhalten oder eine andere definierte Maßnahme ergreifen soll. Überprüfen Sie den vollständigen Ablauf bei der vorgesehenen Produktionsgeschwindigkeit, einschließlich eng beieinander liegender Teile und Umrüstungen. Eine korrekte Bildklassifizierung ist nur dann nützlich, wenn die richtige Einheit die richtige Reaktion erhält.

Beweist ein sauber aussehendes Bild, dass das Produkt frei von Kontaminationen ist?

Nein. Die Prüfung auf Oberflächenkontamination liefert ein Ergebnis für die sichtbaren Merkmale und Bedingungen, die in die Validierung einbezogen wurden. Sie bestimmt nicht die chemische Zusammensetzung, erkennt nicht jede mikroskopische oder biologische Gefahr und beweist nicht, dass verdeckte Bereiche frei sind. Halten Sie diesen Geltungsbereich in Ihrem Qualitätsprozess explizit fest. Stellen Sie für einen Testlauf repräsentative Proben, einen Standard für die Fehlerakzeptanz, die erforderlichen Ansichten und die gewünschte Reaktion an der Linie bereit. Diese Eingaben legen fest, was dieser visuelle Prüfpunkt leisten kann.

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Nennen Sie uns den Kontaminanten, die Produktoberfläche und den Punkt, an dem Ihr Team eine Entscheidung benötigt. Wir bewerten die Sichtbarkeit, die Abdeckung und die erforderliche Reaktion, um eine betroffene Einheit zu isolieren.

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