Uw productielijn kan zich geen fouten veroorloven. De”nul-defect„doel is niet alleen een slogan; het is hoe je overleeft. De technologie voor 100% kwaliteitsborging is eindelijk hier. We zijn voorbij gegaan aan eenvoudige pass/fail-sensoren.
De norm van 2025 voor visiesystemen voor kwaliteitsinspectie draait helemaal om AI in productie- en 3D-visiesystemen. Deze nieuwe systemen vinden niet alleen defecten; ze voorkomen ze. Dit nieuwe tijdperk maakt gebruik van deep learning-kwaliteitscontrole om dit mogelijk te maken.
Deze gids geeft een overzicht van de 7 beste visiesystemen voor kwaliteitsinspectie die deze verandering leiden. Als u ernstige defecten wilt opsporen, bent u op de juiste plek.
De 7 beste visiesystemen voor kwaliteitsinspectie in 2025
Het „" beste "” visiesysteem voor kwaliteitscontrole hangt echt af van uw specifieke taak.” We hebben de topspelers voor 2025 opgedeeld op basis van hun sterke punten.
Laten we beginnen met een bedrijf dat een geheel nieuwe filosofie voor kwaliteitsborging vertegenwoordigt.
1. Jidoka Technologies (het beste voor AI-gestuurde autonomie)
Overzicht: Jidoka-technologieën is van toepassing”autonomie„(automatisering met een menselijk tintje) tot kwaliteitsborging, vertrouwd door Meer dan 48 klanten wereldwijd. Hun”Kompas„AI in het productieplatform vindt niet alleen defecten; het is een diepgaand kwaliteitscontrolesysteem dat is ontworpen om de wachtrij te stoppen en operators te helpen de hoofdoorzaak op te lossen.
Kernsterke punten en belangrijkste kenmerken:
- Hardware-agnostische AI: Het softwareplatform „Kompass” is flexibel en kan camera's en hardware van andere topmerken van stroom voorzien.
- Detectie van afwijkingen op hoge snelheid: Maakt gebruik van deep learning-kwaliteitscontrole waarbij wordt getraind op 'goede' onderdelen om onbekende defecten te vinden. Het is bewezen met 100+ succesvolle implementaties en kan met hoge snelheid inspecteren tot 12.000 onderdelen per minuut.
- Focus op procesverbetering: Dit visiesysteem voor kwaliteitsinspectie levert gegevens voor analyse van de hoofdoorzaken, waardoor toekomstige defecten worden voorkomen, niet alleen actuele defecten worden opgespoord.
Ideaal voor: Fabrikanten die een echte, AI-gestuurde procesverbeteringscultuur willen toepassen.
De industrie bedient: Automobiel, FMCG, opslag en logistiek, farmaceutische producten, elektronica, algemene productie
2. Cognex (het beste voor alles-in-één AI-kracht)
Overzicht: Cognex blijft een dominante kracht in de machinevisie. Hun In-Sight-serie is de gouden standaard voor slimme camera-inspectie. Hun belangrijkste voordeel voor 2025 is de integratie van krachtige deep learning-software voor kwaliteitscontrole (ViDI) rechtstreeks op de camera, waardoor het een echt alles-in-één visiesysteem is voor kwaliteitsinspectie.
Kernsterke punten en belangrijkste kenmerken:
- AI op de camera: Voert geavanceerde deep learning-tools voor kwaliteitscontrole (ViDi) rechtstreeks op het apparaat uit, zoals op de In-Sight 3800- en D900-serie.
- Implementatie zonder pc: Dit op zichzelf staande slimme camera-inspectiesysteem maakt een aparte pc overbodig, wat de installatie in uw industriële automatiseringslay-out vereenvoudigt.
- Toepassingen met hoge snelheid: Ontworpen voor detectie van complexe defecten, assemblageverificatie en optische tekenherkenning (OCR) bij volledige productielijnsnelheden.
Ideaal voor: Inzetten van krachtige, snelle AI in de productie zonder de complexiteit van een pc.
De industrie bedient: Automobiel, elektronica, logistiek, eten en drinken, farmaceutische producten, medische apparatuur
3. Keyence (het beste voor gebruiksgemak en kant-en-klare installatie)
Overzicht: Keyence is de meester van de alles-in-één,”het werkt gewoon„visiesysteem voor kwaliteitsinspectie. Hun IV3 en CV-X-serie staan erom bekend dat ze binnen enkele minuten zijn opgezet. Hun AI in productietools is ontworpen voor eenvoud, betrouwbaarheid en onmiddellijke resultaten voor het detecteren van defecten.
Kernsterke punten en belangrijkste kenmerken:
- AI-installatie van 1 minuut: Het IV3 slimme camera-inspectiesysteem is voorzien van AI die automatisch de verlichting en scherpstelling configureert. Operators kunnen het systeem trainen voor het opsporen van defecten door er simpelweg een te registreren.”OKÉ„en een”NG„(Niet goed) onderdeel.
- Intuïtieve software: De krachtigere CV-X-serie maakt gebruik van interactieve menu's met pictogrammen. Dit begeleidt operators stap voor stap bij de installatie, waardoor diepgaande programmeerkennis overbodig is.
- Alles-in-één betrouwbaarheid: Deze visiesystemen voor kwaliteitscontrole zijn complete, kant-en-klare pakketten. Ze zijn gebouwd voor stabiliteit op de fabrieksvloer en zijn favoriet in de debatten tussen Cognex en Keyence over eenvoud.
Ideaal voor: Fabrieken die nog niet bekend zijn met industriële automatisering of die snel door operators moeten worden ingezet.
De industrie bedient: Automobiel, elektronica, voedsel en verpakking, farmaceutische producten, metalen, logistiek
4. Basler (het beste voor flexibiliteit op de pc)
Overzicht: Basler is de keuze van de integrator voor op de pc gebaseerde visiesystemen. Zij bieden de”bouwstenen„: camera's van wereldklasse en de Pylon Camera Software Suite. Zo kunnen ingenieurs krachtige, op maat gemaakte visiesystemen bouwen voor kwaliteitsinspecties in plaats van een vergrendeld, alles-in-één product te kopen.
Kernsterke punten en belangrijkste kenmerken:
- Flexibiliteit van componenten: Je krijgt volledige controle. Je kunt elke camera (zoals de populaire ace-serie) combineren met de juiste lens en een krachtige pc om een op maat gemaakt zichtsysteem te creëren voor kwaliteitsinspectie.
- Krachtige softwaresuite: De pylon Camera Software Suite is een stabiele SDK met veel functies. Het geeft ingenieurs volledige controle over de hardware en ondersteunt eenvoudige integratie met C++, .NET, of Python.
- Hoge resolutie en hoge snelheid: Deze op een pc gebaseerde benadering van het visiesysteem is ideaal voor snelle inspectie (webinspectie) met behulp van 2D-vision-inspectielijnscamera's (resolutie tot 16k) of complexe opstellingen met meerdere camera's.
Ideaal voor: Op maat gemaakte visiesystemen met hoge resolutie of met meerdere camera's bouwen.
De industrie bedient: Fabrieksautomatisering, elektronica, medische en biowetenschappen, logistiek, verkeerssystemen (ITS)
5. Omron (het beste voor Total Factory Integration)
Overzicht: van Omron kracht is het totale ecosysteem voor industriële automatisering. Hun visiesystemen uit de FH-serie voor kwaliteitsinspectie zijn niet op zichzelf staand. Ze zijn ontworpen om perfect te integreren met PLC's, robots en veiligheidsuitrusting van Omron, waardoor één naadloze machine vision-oplossing voor uw lijn ontstaat.
Kernsterke punten en belangrijkste kenmerken:
- Het Sysmac Studio-platform: Deze enkele software bestuurt de hele machine. U kunt uw PLC, beweging, veiligheid en uw visiesysteem op één plek programmeren voor kwaliteitsinspectie.
- Naadloze robotintegratie: Gebouwd voor visiegestuurde robotica. Het systeem vereenvoudigt de kalibratie voor pick-and-place, waarbij nauwkeurige locatiegegevens worden ingevoerd uit de 2D-visie-inspectie naar Omron-robots.
- EtherCAT met hoge snelheid: Dit systeem maakt gebruik van het snelle EtherCAT-netwerk. Hierdoor kan het visiesysteem voor kwaliteitsinspectie in realtime defectdetectie- en positiegegevens naar de PLC sturen, waardoor echte deep learning-kwaliteitscontrole op lijnsnelheid mogelijk is.
Ideaal voor: Een complete productielijn bouwen met visiesystemen voor kwaliteitsinspectie, robotica en controle van één leverancier.
De industrie bedient: Automobiel, elektronica, voeding en grondstoffen, medisch, logistiek
6. MVtec (het beste voor Software-First Power)
Overzicht: MVtec is anders. Het visiesysteem voor kwaliteitsinspectie is de software. HALCON is een uitgebreide, hardware-agnostische machine vision-bibliotheek. Integrators gebruiken het om aangepaste pc-gebaseerde visiesystemen te bouwen om de moeilijkste 3D-visiesystemen en AI-uitdagingen op te lossen die alles-in-één systemen niet aankunnen.
Kernsterke punten en belangrijkste kenmerken:
- Volledige hardware-onafhankelijkheid: HALCON is aan geen enkel merk gebonden. Het ondersteunt honderden industriële camera's en framegrabbers, waardoor ingenieurs de volledige vrijheid hebben om het beste visiesysteem voor kwaliteitsinspectie te bouwen.
- Geavanceerde 3D-matching: Het blinkt uit in uiterst nauwkeurige toepassingen van 3D-visiesystemen. Het is”Diepe 3D-matching„maakt gebruik van deep learning-kwaliteitscontrole om onderdelen in de 3D-ruimte te vinden voor complexe bin-picking.
- Krachtige AI-tools: HALCON beschikt over geavanceerde deep learning-kwaliteitscontrole voor defectdetectie, waaronder „Deep Counting” en „Continual Learning”, waarmee modellen kunnen worden bijgewerkt met nieuwe gegevens.
Ideaal voor: Systeemintegrators die complexe 3D-visiesystemen of deep learning-kwaliteitscontroleproblemen oplossen.
De industrie bedient: Halfgeleider, elektronica, automobiel, machines, farmaceutica, voeding en landbouw
7. Teledyne (beste voor gespecialiseerde beeldvorming)
Overzicht: Teledyne is de specialist voor visiesystemen voor kwaliteitsinspectie die verder kijken dan het zichtbare spectrum. De lijnscancamera's van Teledyne DALSA zijn toonaangevend op het gebied van snelle inspectie van continue materialen, terwijl Teledyne FLIR thermische beeldvorming toevoegt voor unieke defectdetectie.
Kernsterke punten en belangrijkste kenmerken:
- Lijnscan met hoge snelheid: Teledyne DALSA (bijvoorbeeld de Linea-serie) is een topkeuze voor „web” -inspectie. De 2D-vision-inspectiecamera's leggen een enkele lijn pixels vast met extreme snelheden, waardoor een perfect beeld ontstaat van continue materialen zoals papier, plastic of metaal.
- Inspectie van thermische beeldvorming: Teledyne FLIR-camera's zien warmte, geen licht. Deze vorm van visiesysteem voor kwaliteitsinspectie detecteert 'onzichtbare' defecten, zoals slechte warmte-afdichtingen op verpakkingen, oververhitte elektronica of inconsistenties in het materiaal.
- Gespecialiseerde sensortechnologie: Deze groep richt zich op machinevisie op sensorniveau en levert de kerncomponenten voor de meest veeleisende geautomatiseerde optische inspectietaken.
Ideaal voor: Snelle inspectie van continue materialen (lijnscan) of het vinden van onzichtbare, op warmte gebaseerde defecten (thermisch).
De industrie bedient: Elektronica, halfgeleiders, verpakkingen, voedingsmiddelen en dranken, automobiel, ruimtevaart
Het kerndebat van 2025: kwaliteitscontrole van diepgaand leren versus traditionele visie
Het kiezen van het juiste visiesysteem voor kwaliteitsinspectie komt vaak op één enkele vraag neer. Welke technologie u kiest, hangt volledig af van het probleem dat u moet oplossen voor uw industriële automatisering.
1. Traditionele, op regels gebaseerde visie
Wat het is: Dit is de klassieke geautomatiseerde optische inspectiemethode. Een technicus moet handmatig hardgecodeerde regels programmeren om het systeem te kunnen volgen. Deze regels zijn gebaseerd op eenvoudige metingen, contrast, randen of helderheid (bijvoorbeeld „tel de donkere pixels in dit vak; als het meer dan 100 is, faalt het onderdeel”).
Wanneer moet je het gebruiken: Deze methode is extreem snel en betrouwbaar voor eenvoudige, contrastrijke en herhaalbare taken. Denk aan:”Is er een dop van de fles aanwezig?„”Is de barcode leesbaar?„of”Is er op deze plek een gat geboord?„Het werkt perfect als je onderdelen er altijd uitzien precies hetzelfde. De grootste zwakte is een totaal gebrek aan beoordelingsvermogen. Een schaduw, een kleine reflectie of een ongevaarlijke vlek zorgt ervoor dat het een groot deel faalt.
2. Kwaliteitscontrole voor diepgaand leren (AI)
Wat het is: Dit is een nieuwer soort visiesysteem voor kwaliteitsinspectie. In plaats van regels te schrijven, train je een model met voorbeeldafbeeldingen. Je toont tientallen”goed„onderdelen en”schadelijk„onderdelen. De AI in het productiebrein, een neuraal netwerk, leert vervolgens zelf het verschil te zien. Dit visiesysteem voor kwaliteitsinspectie leert zichzelf letterlijk waar je op moet letten.
Wanneer moet je het gebruiken: Gebruik AI voor complexe, contrastrijke of onvoorspelbare defecten. Het is de enige manier om nauwkeurige defectdetectie te krijgen bij onderdelen met natuurlijke, acceptabele variaties, zoals houtnerf, stofstructuren of afwerkingen van geborsteld metaal. Het blinkt uit in het verminderen van valse positieven omdat het leert wat een acceptabele variatie is, niet alleen wat een perfect onderdeel is.
Als u eenmaal voor deze softwarebenadering hebt gekozen, is uw volgende grote keuze de hardware waarop deze wordt uitgevoerd.
De andere grote keuze: slimme camera-inspectie versus pc-gebaseerde systemen
1. Intelligente camera-inspectie
Wat het is: Dit is een op zichzelf staand visiesysteem voor kwaliteitsinspectie. De processor, software en camera zitten allemaal in één doos.
Voordelen: Deze systemen zijn compact, vaak goedkoper en eenvoudig te installeren. Ze zijn ideaal om één geautomatiseerd optisch inspectiepunt aan uw lijn toe te voegen.
Nadelen: Ze hebben minder rekenkracht. Een slimme camera-inspectie-eenheid is meestal beperkt tot één eenvoudige taak voor het detecteren van defecten.
2. Vision-systeem op pc
Wat het is: Dit systeem maakt gebruik van een aparte industriële pc (een controller) waarop krachtige software draait. Dit op de pc gebaseerde visiesysteem kan worden aangesloten op een of meer camera's.
Voordelen: Deze opstelling geeft je maximale verwerkingskracht. Het kan complexe AI gebruiken in productie- en deep learning-kwaliteitscontrolemodellen. Dit is het juiste visiesysteem voor kwaliteitsinspectie voor snelle inspectie vanaf meerdere camera's.
Nadelen: Vision-systemen op de pc zijn complexer, hebben een grotere voetafdruk en kosten meer.
Conclusie
De beste visiesystemen voor kwaliteitsinspectie in 2025 zijn intelligente platforms, niet alleen camera's. De verschuiving naar deep learning-systemen voor kwaliteitscontrole en 3D-visie lost problemen op die ooit onmogelijk waren.
Maar veel visiesystemen voor kwaliteitscontrole hebben het nog steeds moeilijk. Ze begraven je in valse positieven of missen complexe, subtiele defecten. Het kiezen van het verkeerde visiesysteem voor kwaliteitsinspectie is een kostbare vergissing. Het betekent dat slechte onderdelen moeten worden verzonden, dure terugroepacties moeten worden uitgevoerd en volledige productiebatches moeten worden gesloopt.
U hebt meer nodig dan alleen het opsporen van defecten. Je hebt een systeem nodig dat is gebouwd op de Jidoka principe. Deze aanpak maakt gebruik van AI in de productie om de hoofdoorzaak te vinden, de lijn te stoppen en u te helpen voorkomen dat het defect zich ooit nog eens voordoet. Het gaat om preventie, niet alleen om inspectie.
Voorkom defecten voordat ze zich voordoen. Praat met een Jidoka AI-specialist.
Veelgestelde vragen
1. Wat is de belangrijkste trend in 2025 in visiesystemen voor kwaliteitsinspectie?
De dominante trend in 2025 voor visiesystemen voor kwaliteitsinspectie is de overstap naar AI in de maakindustrie. Deep learning-kwaliteitscontrole is nu de standaard. Het helpt bij het vinden van complexe defecten, negeert onschadelijke variaties en is de beste manier om valse positieven bij geautomatiseerde optische inspectie te verminderen.
2. Wat is „Jidoka” in machine vision?
Jidoka betekent in machinevisie „autonomie”. Een visiesysteem voor kwaliteitsinspectie dat op dit principe is gebaseerd, vindt niet alleen een defect. Het is slim genoeg om een kritieke trend voor het detecteren van defecten te identificeren, de industriële automatiseringslijn te stoppen en een operator te waarschuwen om de hoofdoorzaak te verhelpen.
3. Wanneer moet ik AI gebruiken voor kwaliteitscontrole?
Gebruik AI in de productie wanneer uw defectdetectie complex is. Deep learning-kwaliteitscontrole blinkt uit in het inspecteren van onderdelen met natuurlijke, acceptabele variaties, zoals houtnerf of geborsteld metaal. Het is het beste hulpmiddel om subtiele defecten te vinden en om valse positieven te verminderen wanneer oude systemen falen.
4. Wat is het verschil tussen een slimme camera en een systeem op een pc?
Een slim camera-inspectiesysteem is een alles-in-één visiesysteem voor kwaliteitsinspectie. Een op een pc gebaseerd visiesysteem maakt gebruik van een aparte computer om meerdere camera's te bedienen. Dit geeft het meer vermogen voor complexe AI in de productie of veeleisende inspectietaken met hoge snelheid.
5. Hoeveel kost een visiesysteem in 2025?
De kosten van een visiesysteem voor kwaliteitsinspectie variëren. Een eenvoudige slimme camera-inspectiesensor kan minder dan $2.000 kosten. Een supersnel, op een pc gebaseerd visiesysteem met meerdere camera's of een 3D-visiesysteem met AI kan gemakkelijk $30.000 tot $100.000+ kosten als het eenmaal volledig is geïntegreerd.
6. Wat is een „hardware-agnostisch” visiesysteem?
Een „" hardware-agnostisch "” visiesysteem voor kwaliteitsinspectie is een softwareplatform.” Het is niet gebonden aan een specifiek cameramerk. Dit geeft u de flexibiliteit om een op uw pc gebaseerd visiesysteem te bouwen met de beste machine vision-componenten voor uw specifieke taak.
