La industria estadounidense se apresura a automatizarse. Con el crecimiento del mercado de la visión artificial, las empresas están invirtiendo para corregir la escasez de mano de obra y mejorar la calidad. Pero este es el problema: un sistema de visión no es una simple cámara web.
Una mala experiencia en la implementación de un sistema de visión puede costarle caro 15-20% de tus ingresos totales. Esto lleva a meses de falsos rechazos, a ajustes interminables y a operadores que odian la nueva tecnología. El objetivo no es solo comprar una cámara. Necesitas una cámara suave implementación del sistema de visión experiencia que ofrece ROI desde el primer día.
Esta guía explica cómo optimizar ese proceso, desde la definición del alcance de un proyecto de visión para su integración con Cognex hasta la compra final.
El escollo #1: por qué su experiencia de implementación de sistemas de visión falla antes de empezar
Una mala experiencia de implementación de un sistema de visión a menudo comienza con un simple error. Muchos proyectos fracasan debido a un fracaso total en la planificación.
1. Defina «Listo» sin ambigüedad
No construirías una casa sin un plano. Esto provoca fallos comunes en los sistemas de visión. La optimización de su experiencia de implementación de sistemas de visión comienza con la determinación correcta del alcance de un proyecto de visión. »Queremos que encuentre «partes malas».«fallará. Debe definir el éxito con números para la integración de su visión con Keyence.
- Mala definición: «El sistema necesita encontrar grietas».
- Buena definición: «El sistema debe identificar 99,9% de «defecto tipo A» (grietas > 0,5 mm) con una tasa de falsos rechazos inferior al 0,1%».
2. El poder de la prueba de concepto (POC)
Nunca compre un sistema basado en una demostración de ventas. Exija un prueba de concepto (POC) prueba de visión artificial. Este paso define toda su experiencia de implementación de sistemas de visión. Envíe a su integrador 50 piezas «buenas» y 50 piezas «malas». Deje que demuestren en su laboratorio que la tecnología funciona.
3. Involucre a sus operadores desde el primer día
El sistema fallará si las personas que lo usan todos los días no están de acuerdo. Sus aportaciones contribuyen a mejorar la experiencia de implementación del sistema de visión.
Pregúnteles:»¿Cuál es el defecto más común que ves?«Su conocimiento facilita mucho la formación futura de los operadores en sistemas de visión.
Una vez que su plan sea sólido, su enfoque debe cambiar a quien realmente construirá el sistema.
Socio contra proveedor: optimización de su integración con Cognex o con Keyence Vision
Elegir una marca como Cognex o Keyence es solo la mitad de la batalla. Su experiencia en la implementación de sistemas de visión dependerá de quién lo implemente. Esta elección es la base de la gestión de sus proyectos de visión artificial.
1. ¿Está comprando una cámara o una solución?
Un especialista en integración de visión de Keyence no solo le vende una cámara, sino que le vende un resultado garantizado. El valor de un socio de integración de Cognex es su experiencia al conectar esa cámara a la que ya tiene PLC y HMI.
El integrador del sistema de visión se encarga de la lógica, construye las pantallas del operador y fabrica los soportes físicos. Proporcionan una solución completa, no solo una caja.
2. Preguntas clave para su integrador de sistemas de visión
Al seleccionar un socio de sistemas de visión, debe hacer las preguntas correctas para garantizar una buena experiencia de implementación de sistemas de visión.
- ¿Has resuelto este problema exacto antes? (Pida estudios de casos).
- ¿Cuál es su plan de apoyo? (¿Qué sucede cuando la línea deja de funcionar a las 3 de la mañana?)
- ¿Cómo formarás a nuestro equipo?
- ¿Cómo documentas tu código para nuestro equipo de mantenimiento?
Este socio será responsable de toda su experiencia de implementación de sistemas de visión. Su habilidad técnica es vital.
Pero incluso el mejor socio fracasará si ignora la física del proyecto.
Por qué la iluminación y la óptica son el 90% de la experiencia
Este es el núcleo técnico de su experiencia de implementación de sistemas de visión. Todo el mundo quiere hablar de la IA, pero la causa principal de los fallos comunes en los sistemas de visión es la mala física.
No se puede corregir una mala imagen con software. Un buen integrador de sistemas de visión dedica el 80% de su tiempo a la iluminación y la óptica del sistema de visión. Una configuración deficiente arruinará toda su experiencia de implementación del sistema de visión y provocará un sinfín de quejas de los operadores y tiempo de inactividad.
«Lo arreglaremos en el software» es una mentira
Esta es la mentira más cara de la automatización industrial. Si el defecto es invisible para la cámara, el software no puede encontrarlo. Si el reflejo de una bolsa de aluminio borra un código de fecha, ninguna IA puede recuperarlo. La imagen está vacía. Peor aún, una imagen deficiente (una con poco contraste) genera resultados inestables.
El sistema puede funcionar el martes pero fallar el miércoles cuando el sol brilla de manera diferente a través de una ventana de fábrica. Esta inestabilidad es la marca de una mala experiencia en la implementación del sistema de visión. Arreglar primero la iluminación hace que el trabajo del software sea sencillo, rápido y fiable.
Guía de iluminación por visión artificial: Cómo hacer que los defectos destaquen
Su experiencia en la implementación de sistemas de visión depende completamente de la imagen que obtenga. Un buen integrador de sistemas de visión dedicará la mayor parte de su tiempo a la iluminación y la óptica del sistema de visión para seleccionar la luz perfecta. Una imagen defectuosa, con poco contraste o llena de reflejos no se puede arreglar con un software.
Tener la física correcta hace que el sistema sea confiable. Sin embargo, un sistema fiable puede hacer más que solo detectar las piezas defectuosas.
Cómo Jidoka puede ayudar a transformar su sistema de visión de un «policía» a un «entrenador»
Jidoka mejora su experiencia de implementación de sistemas de visión. Su sistema pasa de ser un «policía» que solo detecta las partes malas a un «entrenador» que mejora su proceso.
Un sistema con los principios de Jidoka, ya sea para una integración de Cognex o una integración de Keyence Vision, crea un verdadero ciclo de retroalimentación.
Esta es la lógica simple:
- Detectar: El sistema encuentra 3 piezas defectuosas de forma consecutiva.
- Parada: Detiene automáticamente la línea.
- Alerta: Enciende una luz «Andon» para el operador.
Esto crea un circuito de retroalimentación y detiene la producción masiva de defectos. El operador corrige la causa principal. Esta es la integración de la Industria 4.0 en acción.
Para nuestro Más de 48 clientes de confianza, este enfoque definió su experiencia en la implementación de sistemas de visión. Con Más de 100 implementaciones exitosas, sabemos que funciona.
Pregúntenos cómo Jidoka aplica su integración con Cognex → Jidoka.
Conclusión
Una mala experiencia de implementación de un sistema de visión es una pesadilla para una fábrica. Empieza con un visor deficiente e ignorando la iluminación y la óptica del sistema de visión.
¿El resultado? Su costosa integración de Keyence Vision o Cognex genera falsos rechazos constantes y desconcertantes.
Los operadores comienzan a ignorar el sistema y su línea puede incluso producir más chatarra que antes. Lo único que queda es una «luz parpadeante» de 50 000 dólares que todo el mundo odia. Su proyecto se convierte en otra falla común del sistema de visión con un ROI negativo de la visión artificial.
Esto no tiene por qué suceder. Una experiencia exitosa de implementación de un sistema de visión proviene de una planificación meticulosa. Debe seleccionar un socio de sistemas de visión que se centre primero en la física. Construir su sistema con los principios de Jidoka crea un proceso que mejora activamente su línea y ofrece beneficios reales.
Conéctese hoy mismo a Jidoka y descubra cómo nuestra experiencia en la implementación de sistemas de visión puede transformar su control de calidad.
Preguntas frecuentes
1. ¿Por qué fallan la mayoría de los proyectos de sistemas de visión?
Una mala experiencia de implementación de un sistema de visión casi siempre comienza con un alcance deficiente de un proyecto de visión. Sin una definición matemática clara de «bueno» y «malo», se garantizan las fallas comunes del sistema de visión. La gestión adecuada de los proyectos de visión artificial exige tener un alcance perfecto desde el primer día para evitarlo.
2. ¿Debo contratar a un integrador o realizar yo mismo la integración de mi visión con Keyence?
Para un sensor simple, el bricolaje está bien. Sin embargo, para una integración completa de Keyence Vision o Cognex, es fundamental seleccionar un socio de sistemas de visión. Un integrador de sistemas de visión se encarga de los complejos apretones de manos de los PLC y de la iluminación y la óptica de los sistemas de visión, lo que garantiza una experiencia de implementación fluida del sistema de visión.
3. ¿Qué es una prueba de visión artificial de prueba de concepto (POC)?
Una prueba de visión artificial de prueba de concepto (POC) es el primer paso fundamental en la gestión de proyectos de visión artificial. Entregas tus piezas a un integrador de sistemas de visión y este demuestra que la tecnología (cámara, sistema de visión, iluminación y óptica) funciona en su laboratorio antes de que hagas una gran inversión.
4. ¿Cuánto dura la experiencia de implementación de un sistema de visión?
Un simple cambio de sensor es rápido. Sin embargo, una experiencia completa de implementación de un sistema de visión, como la integración multicámara de Cognex para la integración de la automatización de fábricas, lleva tiempo. Espere de 3 a 6 meses para completar el proceso, desde el análisis del proyecto de visión y las pruebas hasta la capacitación final de los operadores en materia de sistemas de visión.
5. ¿Cuál es la diferencia entre una «cámara inteligente» y un sistema basado en PC?
Una cámara inteligente (como muchos modelos de integración de Cognex) es una unidad todo en uno para tareas sencillas. Un sistema basado en PC utiliza un PC industrial para controlar varias cámaras. Proporciona una potencia enorme para tareas complejas y de alta velocidad de integración de la automatización industrial, y ofrece una experiencia de implementación de sistemas de visión más sólida.
