Fabricación

Revolucionando la calidad integrada en la fabricación con las soluciones de visión artificial de JIDOKA

La IA y la automatización están transformando la fabricación al mejorar calidad, eficiencia y escalabilidad. Este blog desmiente mitos, fija expectativas realistas y explica cómo asegurar una adopción exitosa de la Industria 4.0.

Shwetha Ramakrishnan, directora de marketing de JIDOKA Technologies Pvt. Ltd.
July 24, 2024
SIGHT to INSIGHT with JIDOKA ANALYTICS

En la búsqueda de una fabricación adecuada para el futuro, los equipos de calidad y producción de todos los sectores se centran en lograr la «calidad integrada». El objetivo es garantizar que los productos cumplan con los estándares más altos desde el momento en que se crean, abordando de manera proactiva los problemas de calidad antes de que se conviertan en problemas mayores. Esto se logra mediante la aplicación de herramientas de mejora continua para optimizar el proceso de producción sin comprometer la eficiencia.

En un principio, las soluciones de visión artificial tradicionales se consideraban la respuesta para lograr la calidad integrada. Los equipos de producción y calidad adoptaron con entusiasmo estos sistemas, que utilizaban algoritmos basados en reglas para detectar y eliminar los defectos objetivos. Sin embargo, a menudo pasaban por alto los defectos subjetivos causados por las condiciones cambiantes de la línea de producción, como la iluminación variable, las vibraciones y la suciedad suspendida en el aire. Esto provocó una alta incidencia de falsos positivos y falsos negativos, lo que hizo que el proceso no fuera óptimo. Frustrados por el rendimiento inconsistente de estas soluciones de visión y por los altos costos y la complejidad de la implementación y la integración, los fabricantes empezaron a dejar de lado estos sistemas.

Este punto de inflexión redefinió la comprensión de la industria sobre la calidad 4.0. Los fabricantes ahora exigen soluciones de visión integrales capaces de detectar defectos tanto objetivos como subjetivos, tanto en la línea como al final de la línea, con una estabilidad del sistema del 100% en condiciones cambiantes de la línea. También necesitan análisis de procesos basados en inteligencia artificial que permitan una verdadera optimización de los procesos y, al mismo tiempo, minimicen la complejidad y el costo de la implementación y la integración.

Las galardonadas soluciones de inspección visual de aprendizaje profundo de JIDOKA lideran el camino para satisfacer estas demandas, garantizando la «mejor calidad» sin el riesgo de un alto costo de propiedad. Nuestras soluciones ofrecen:

Canalizaciones preconfiguradas y modelos específicos de dominio previamente entrenados

  • Despliegue rápido: Las canalizaciones de casos de uso preconfiguradas permiten la configuración plug-and-play con una personalización mínima.
  • Rendimiento optimizado: Los modelos previamente entrenados se adaptan a las características únicas de su dominio y se ajustan con menos tiempo y datos de entrenamiento.

Ventajas clave: Desarrollo e implementación rápidos y de bajo esfuerzo, rendimiento optimizado

Flexibilidad y configurabilidad incomparables

  • Demandas de producción adaptativas y estándares de calidad: Diseñado para satisfacer las cambiantes demandas de producción, es crucial para responder a los cambios e interrupciones del mercado. Se adapta a las variaciones y matices basados en los umbrales de los diferentes estándares de calidad básicos sin necesidad de ajustar los parámetros de forma compleja, incluso cuando estos estándares difieren de un cliente a otro dentro del mismo dominio. Las capacidades de adaptación se extienden a opciones rentables de comprobación selectiva, que permiten a los fabricantes gestionar de forma iterativa el rendimiento y mantener la máxima calidad en un entorno en constante evolución de los desafíos de producción. Esta flexibilidad es fundamental para inspeccionar los productos en las diferentes etapas de producción y en puntos de control de calidad específicos, lo que garantiza que se cumplan estándares estrictos para cada requisito único del cliente.
  • Interfaz de usuario fácil de usar: Permite a los no expertos gestionar modelos, defectos, umbrales y criterios de aceptación, lo que reduce la dependencia de recursos especializados.

Ventajas clave: Calidad óptima: compensación de rendimiento, menor costo de propiedad, flexibilidad y máxima calidad.

Integración con productos de software y visión existentes

  • Independiente del hardware: Se integra perfectamente con el hardware y el software de visión existentes, incluidos los sistemas ERP, MES e IIoT.
  • Integración perfecta en diferentes nubes, en aplicaciones locales o periféricas y de terceros.

Ventajas clave: Implementación perfecta en entornos de producción en masa, reducción de los costos de ingeniería.

Fiabilidad mejorada del producto con inspección de perfil de 360 grados

  • Inspección completa: Al unir imágenes de varias superficies o cámaras, inspeccionamos un área más grande del producto, lo que aumenta las tasas de detección de defectos.
  • Variedades de defectos ilimitadas: Capaz de identificar y detectar variedades ilimitadas de defectos sin alterar la manipulación de las piezas.

Ventajas clave: Mejora de la fiabilidad del producto, reducción de los residuos y mejora de la satisfacción del cliente.

Capacidades integrales de detección de defectos

  • Las soluciones abarcan una amplia gama de categorías de detección de defectos cruciales en todos los sectores. Los defectos superficiales, como las abolladuras y los arañazos, se identifican mediante la detección avanzada de defectos superficiales impulsada por IA. Los algoritmos de detección de anomalías identifican las desviaciones en la forma, el tamaño o el color, lo que garantiza el cumplimiento de los estándares de calidad. Los controles de verificación del ensamblaje garantizan el correcto ensamblaje de las piezas, mientras que los métodos basados en el audio detectan variaciones en los niveles de decibelios y las vibraciones. Los servicios de identificación verifican la precisión de los materiales impresos, incluidas las etiquetas y los códigos de barras. La radiografía detecta defectos internos como la porosidad mediante imágenes de rayos X, mientras que la inspección de la calidad de la impresión garantiza la precisión del color y el contenido. La inspección de los productos cubre las dimensiones y los defectos superficiales, mientras que las inspecciones de almacén y logística verifican la integridad del embalaje y la precisión del recuento.

Análisis e informes de IA

  • Información detallada: Proporciona información valiosa sobre el rendimiento de la producción con funciones detalladas de análisis e informes.
  • Acción proactiva: Detecte las tendencias de defectos con anticipación para minimizar los costosos tiempos de inactividad.
  • JIDOKA es el principal proveedor de soluciones de inspección visual de IA de la India en el ámbito de la tecnología de fabricación, y presta servicios a clientes de varios mercados verticales. Nuestras soluciones de IA escalables permiten realizar más de 12 000 inspecciones de productos por minuto, manteniendo de forma constante una precisión superior al 99,5%, con un aumento documentado del 33% en el rendimiento y una reducción del 30 al 40% en el número de falsos positivos. Los retornos de la digitalización se obtienen en un plazo de 8 a 16 meses

Conclusión

Las soluciones de inspección visual mediante IA de JIDOKA ofrecen una atractiva combinación de despliegue rápido, flexibilidad, rentabilidad e información basada en datos que generan un impacto empresarial mensurable. Al aprovechar la galardonada tecnología de JIDOKA, los fabricantes pueden superar las limitaciones de los sistemas de visión tradicionales y lograr una calidad integrada en sus procesos de producción.

Inspirado en «Visión artificial integrada y gestionada de forma centralizada para una calidad integrada» de James Finch, de la revista Quality.

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