Les équipes de fabrication sont confrontées à un défi persistant : la mise en œuvre systèmes de vision robotisés avancés sans complexité technique. Les solutions de vision traditionnelles exigent des connaissances spécialisées en programmation, de longues périodes d'intégration et d'importants investissements initiaux.
Les plateformes d'inspection visuelle basées sur l'IA sans code modifient complètement cette équation. Ces plateformes fournissent des flux de travail d'IA par glisser-déposer qui transforment le contrôle qualité manuel en systèmes automatisés de haute précision sans nécessiter de data scientists.
Les outils modernes d'inspection par vision low-code fournissent 99 % et plus précision de détection des défauts en utilisant un minimum de données d'entraînement, juste 20 à 40 images par classe de défaut. La rapidité de mise sur le marché passe de plusieurs semaines à quelques heures grâce à une intégration matérielle fluide avec les équipements existants.
Les responsables de la qualité, les opérateurs et les ingénieurs de fabrication déploient des systèmes d'inspection visuelle par IA sans écrire de code. Le déploiement à code zéro démocratise les fonctionnalités avancées d'IA auparavant réservées aux entreprises disposant de ressources techniques considérables.
1. Jidoka Technologies — Vision basée sur l'IA avec matériel intégré
Vue d'ensemble : Jidoka a Boussole™, un logiciel d'inspection basé sur l'IA, et Nagaré™, une plateforme de guidage des opérateurs, qui crée des solutions de qualité complètes. Ce système de vision robotique IA permet à la fois une détection automatique des défauts et une optimisation des processus en temps réel sur les chaînes de fabrication grâce à des modèles pré-entraînés et à une intégration matérielle.
Caractéristiques principales :
- Détecte Plus de 10 défauts visuels critiques avec Plus de 99 % de précision en utilisant des modèles pré-entraînés
- Plateformes matérielles : Huron (250 pièces/minute), Tigris (systèmes à courroies), Miyake (stations manuelles)
- Capacités d'inférence Edge avec 4000 inférences par minute et apprentissage actif
- Livraison du retour sur investissement en 8 à 12 mois avec Seamless MES/ERP facilité d'intégration
Secteur d'activité desservi : Automobile, électronique, produits pharmaceutiques, biens de grande consommation, fabrication, logistique
Avis du client : ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,8/5
2. Averroes.ai — Détection fluide des défauts à code zéro
Vue d'ensemble : Averroes.ai se spécialise dans les environnements de fabrication de haute précision, fournissant une détection automatique des défauts avec une précision de plus de 99 % en utilisant un minimum de données de formation. La plateforme fonctionne avec les caméras d'inspection et les machines AOI existantes, ne nécessitant que 20 à 40 images par classe de défauts pour un déploiement à code zéro.
Caractéristiques principales :
- Atteint une précision de plus de 99 % avec des faux positifs proches de zéro en utilisant un minimum de données d'entraînement
- Intégration indépendante du matériel avec les caméras existantes, MOIS, SCADA, et équipements existants
- Apprentissage continu à partir des commentaires des opérateurs sans recyclage complet du modèle
- Déploiement rapide sur le marché, en quelques heures ou quelques jours, pour les lignes de production à volume élevé
Secteur d'activité desservi : Semi-conducteurs, électronique, énergie solaire, production alimentaire, pétrole et gaz, fabrication de précision
Avis du client : ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,9/5
3. Lincode LIVIS — Plateforme sans code pour la périphérie et le cloud
Vue d'ensemble : LIVIS propose des flux de travail d'IA par glisser-déposer dans lesquels les ingénieurs et les opérateurs forment et déploient des modèles pour les nouvelles pièces et les défauts à l'aide de plateformes simples et sans code. Le système prend en charge les déploiements sur site et dans le cloud grâce à une intégration matérielle fluide dans la plupart des systèmes de caméras.
Caractéristiques principales :
- Les créateurs de recettes visuels définissent des séquences d'inspection complexes sans programmation
- Compatible avec la plupart des systèmes de caméras prenant en charge les déploiements en périphérie et dans le cloud
- Tableaux de bord intégrés pour l'analyse des causes profondes, la notation des fournisseurs et le suivi des rendements
- Outils d'inspection visuelle low-code dotés de capacités d'inspection visuelle par IA en temps réel
Secteur d'activité desservi : Automobile, fabrication, électronique, contrôle qualité, automatisation industrielle, automatisation BIW
Avis du client : ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,7/5
4. Inspekto — Inspection visuelle par IA prête à l'emploi
Vue d'ensemble : Inspekto permet une inspection visuelle par IA prête à l'emploi ne nécessitant aucune expertise en matière de solutions de vision ou d'IA. La plupart des inspections peuvent être configurées en moins de 30 minutes par des non-spécialistes, ce qui en fait un véritable outil prêt à l'emploi pour l'intégration d'un système de vision robotique à une technologie de vision industrielle autonome.
Caractéristiques principales :
- Technologie AMV-AI avec trois moteurs d'IA pour une optimisation des paramètres en temps réel
- Les systèmes sont configurés dans 30 à 60 minutes sans experts en vision ni intégrateurs
- Acquis par Siemens pour son assistance au niveau de l'entreprise et sa portée mondiale
- L'interface utilisateur de formation des modèles permet aux opérateurs d'enseigner l'IA à l'aide de plus de 20 échantillons exempts de défauts
Secteur d'activité desservi : Automobile, électronique, médical, emballage, fabrication industrielle, assurance qualité
Avis du client : ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,6/5
5. Matroid — Plateforme de vision d'entreprise sans code
Vue d'ensemble : Matroïde permet aux non-programmeurs de créer, de tester, de modifier et de déployer des détecteurs via des interfaces intuitives sans code. La plate-forme du système de vision robotique prend en charge la gestion complète du cycle de vie des détecteurs avec des fonctionnalités de plate-forme de vision pour les environnements d'entreprise, gérant diverses modalités d'imagerie, notamment l'EO, l'IR, les rayons X et la tomodensitométrie.
Caractéristiques principales :
- Gestion complète du cycle de vie des détecteurs, de la formation à la surveillance du déploiement
- Intégration multimodale avec le MES, le VMS, les automates programmables, les API et l'infrastructure de caméras existante
- Déploiements flexibles dans le cloud, sur site et par inférence périphérique avec des fonctionnalités de sécurité d'entreprise
- Intégration d'alertes et d'analyses en temps réel pour les opérations de fabrication à grande échelle
Secteur d'activité desservi : Fabrication, sécurité, aérospatiale, automobile, IoT industriel, contrôle qualité d'entreprise
Avis du client : ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,5/5
6. Oxipital AI — Générateur sans code par glisser-déposer
Vue d'ensemble : Oxipital AI fournit une plate-forme d'inspection visuelle par IA sophistiquée avec des blocs glisser-déposer pour définir les flux de travail d'inspection et de mesure via des interfaces d'organigramme. Les utilisateurs créent des séquences d'inspection complexes de systèmes de vision robotisée à l'aide de méthodes de programmation visuelle intuitives et d'outils d'inspection par vision à faible code.
Caractéristiques principales :
- Générateur visuel de recettes avec blocs glisser-déposer pour la création de flux de travail
- Formation rapide grâce à la génération automatique de données synthétiques à partir d'échantillons de produits
- Les flux de travail d'inspection se déploient en temps réel en quelques minutes avec des tableaux de bord de mesures exploitables
- Les analyses en temps réel fournissent des informations immédiates sur la qualité de la production et les tendances en matière de défauts
Secteur d'activité desservi : Fabrication, contrôle qualité, optimisation de la production, inspection industrielle, surveillance des processus
Avis du client : ⭐⭐⭐⭐⭐ 4,4/5
Comment Jidoka peut aider à intégrer un système de vision robotique
Jidoka Technologies fournit des services d'intégration complets reliant les plateformes no-code aux systèmes de fabrication via Boussole™ Inspection par IA et Nagaré™ orientation des processus.
Principaux services :
- Approche indépendante du matériel avec les caméras, les automates programmables et la robotique existants
- Des modèles d'IA bien entraînés avec une facilité d'intégration complète de l'ERP/MES
- Consultation indépendante du fournisseur pour une sélection optimale du système de vision robotique
Notre palmarès éprouvé :
- Plus de 48 clients de confiance dans le monde
- 6 secteurs d'activité sectoriels desservis
- Plus de 100 implémentations réussies
- Plus de 300 millions d'inspections de produits par jour
Nagare livre 35 % de moins retravailler et 25 % plus élevé productivité grâce à un guidage intelligent de l'opérateur, maximisant le retour sur investissement grâce à une intégration matérielle fluide dans les flux de travail existants.
Conclusion
La sélection de la bonne plateforme d'inspection visuelle basée sur l'IA sans code présente des défis importants : problèmes de compatibilité avec les équipements existants, incertitude quant aux déclarations de précision, complexité de l'intégration et questions de fiabilité des fournisseurs.
Ces difficultés de sélection ont de graves conséquences : retards de mise en œuvre, dépassements de budget, échecs de déploiements et recours continu à des processus d'inspection manuels qui ne détectent pas les défauts critiques.
Jidoka Technologies résout ces problèmes de sélection en fournissant des conseils indépendants des fournisseurs, une expertise éprouvée en matière d'intégration de systèmes de vision robotique et une assistance complète tout au long du déploiement.
Contactez Jidoka dès aujourd'hui et découvrez comment nos plateformes éprouvées génèrent un retour sur investissement en 8 à 12 mois.
FAQs
1. Qu'est-ce qui qualifie une plateforme de « no-code » pour l'inspection visuelle par IA ?
Les plateformes d'inspection visuelle basées sur l'IA sans code fournissent des interfaces glisser-déposer, des outils d'annotation automatisés et une interface utilisateur d'apprentissage des modèles qui éliminent la programmation. Les utilisateurs créent des flux de travail pour les systèmes de vision robotique à l'aide de constructeurs visuels, configurent des modèles d'IA à l'aide d'exemples d'images et déploient une détection automatique des défauts sans expertise en codage ni connaissances en apprentissage automatique.
2. De combien d'images ces outils ont-ils besoin par classe de défaut ?
La plupart des outils d'inspection visuelle low-code ne nécessitent que 20 à 50 images étiquetées par type de défaut pour atteindre une précision de plus de 99 %. Cette approche de données minimale permet un déploiement rapide sans code par rapport aux systèmes traditionnels nécessitant des centaines d'images, avec des fonctionnalités d'apprentissage actif améliorant en permanence les performances d'inspection visuelle par IA grâce aux commentaires des opérateurs.
3. Ces plateformes peuvent-elles fonctionner à la périphérie ou ont-elles besoin d'une connectivité cloud ?
Oui, les plateformes de systèmes de vision robotique comme Averroes, LIVIS et Matroid prennent en charge l'inférence périphérique, les déploiements sur site ou dans le cloud pour un traitement à faible latence. Le déploiement en périphérie garantit la confidentialité des données, élimine les dépendances réseau et permet une détection automatique des défauts en temps réel, essentielle pour les lignes de production à haut débit nécessitant des réponses immédiates.
4. Ai-je besoin de nouvelles caméras ou de mises à niveau matérielles ?
La plupart des plateformes offrent une intégration matérielle fluide avec les caméras industrielles existantes, éliminant ainsi les achats d'équipements. Ils prennent en charge diverses interfaces de caméra et du matériel d'automatisation via des protocoles standard, permettant aux fabricants de tirer parti des investissements actuels tout en ajoutant des fonctionnalités de plate-forme de vision et des fonctionnalités d'outils d'inspection par vision low-code aux systèmes existants.
5. Existe-t-il un support pour la robotique ou l'inspection guidée par robot ?
Oui, des plateformes comme Inspekto et Matroid fournissent des flux de travail d'inspection visuelle par IA qui guident directement les cellules robotiques. La plateforme Nagare de Jidoka offre une intégration supplémentaire du guidage robotique, permettant des systèmes complets de vision robotique qui combinent la détection automatique des défauts avec la manipulation des pièces, le contrôle des processus et l'interface utilisateur de formation des modèles pour l'optimisation de la fabrication.
6. À quelle vitesse puis-je déployer un flux de travail d'inspection fonctionnel ?
Les délais de déploiement varient de quelques heures à plusieurs jours, et des systèmes tels qu'Inspekto se configurent en 30 minutes. La rapidité de mise sur le marché dépend du volume d'étiquetage et de la facilité d'intégration à l'infrastructure existante. Toutes les plateformes d'inspection visuelle basées sur l'IA sans code réduisent les délais de mise en œuvre traditionnels de plusieurs mois à plusieurs jours grâce à des approches de déploiement sans code.
