90% nauwkeurigheid bij het detecteren van alle kritieke defecten
KOMPASS (AI) en TIGRIS (modulaire vision-hardware)
0,01% valse positieven, wat leidt tot bijna nul verspilling
Overzicht
Britannia is een van India's oudste en meest gereputeerde voedingsbedrijven, gespecialiseerd in de productie van koekjes en andere bakkerijproducten. Met het hoofdkantoor in Kolkata distribueert het bedrijf producten in het hele land en exporteert het wereldwijd.
Toen de vraag naar koekjes toenam, had Britannia een snellere, betrouwbaardere oplossing nodig om de vermoeidheid bij handmatige inspecties te verminderen en kritieke defecten op te sporen voordat deze konden gevolgen hebben voor klanten of de bedrijfsresultaten.
De kans
Voor Britannia was handmatige detectie van defecten niet langer efficiënt of volledig betrouwbaar:
- Er worden meer dan 12.000 koekjes per minuut geproduceerd, die 24/7 moeten worden geïnspecteerd.
- Machinisten vonden het moeilijk om bij zulke hoge snelheden constante scheuren, afgebladderde randen of brandplekken te herkennen.
- Zelfs kleine fouten die stroomafwaarts worden gemaakt, kunnen leiden tot retouren, klachten en schade aan de merkreputatie.
- Het inspectieproces voor koekjes was volledig afhankelijk van menselijke arbeid, waardoor het risico op door vermoeidheid tot fouten leidde.
Overzicht
Britannia is een van India's oudste en meest gereputeerde voedingsbedrijven, gespecialiseerd in de productie van koekjes en andere bakkerijproducten. Met het hoofdkantoor in Kolkata distribueert het bedrijf producten in het hele land en exporteert het wereldwijd.
Toen de vraag naar koekjes toenam, had Britannia een snellere, betrouwbaardere oplossing nodig om de vermoeidheid bij handmatige inspecties te verminderen en kritieke defecten op te sporen voordat deze konden gevolgen hebben voor klanten of de bedrijfsresultaten.
De kans
Voor Britannia was handmatige detectie van defecten niet langer efficiënt of volledig betrouwbaar:
- Er worden meer dan 12.000 koekjes per minuut geproduceerd, die 24/7 moeten worden geïnspecteerd.
- Machinisten vonden het moeilijk om bij zulke hoge snelheden constante scheuren, afgebladderde randen of brandplekken te herkennen.
- Zelfs kleine fouten die stroomafwaarts worden gemaakt, kunnen leiden tot retouren, klachten en schade aan de merkreputatie.
- Het inspectieproces voor koekjes was volledig afhankelijk van menselijke arbeid, waardoor het risico op door vermoeidheid tot fouten leidde.
De aanpak van Jidoka
Jidoka installeerde KOMPASS en TIGRIS om de inspectieworkflow van Britannia te automatiseren en te optimaliseren:
- AI-inspectie op basis van visie:
Drie camera's bestreken koekjes over 27 kolommen op de transportband. Elke camera nam meer dan 400 beelden per minuut op en stuurde ze naar de AI-engine van Jidoka voor realtime analyse.
- Identificatie en classificatie van defecten:
Scheuren, schilfers en oppervlaktevervormingen werden snel opgemerkt, waardoor defecte koekjes nauwkeurig konden worden uitgeworpen.
AI-gestuurde visuele inspectie van koekjes (representatieve afbeelding). Britannia gebruikt een vergelijkbaar hogesnelheidsinspectiesysteem van Jidoka.
TIGRIS, de hardwaremodule van Jidoka, werd met minimale onderbreking aangesloten op de bestaande lijnen van Britannia. De automatische uitworpeenheid van TIGRIS verwijderde defecte stukken in een oogwenk.
De oplossing is gebouwd om verschillende koekjes-SKU's en wisselende procesvariaties te verwerken en is inmiddels op 50 lijnen in India uitgerold.