NAGARE brengt AI-voorraadtelling naar de magazijncamera's die u al heeft. Voorraadbewegingen en opslaglocaties worden continu gevolgd, tellingen worden vergeleken met de systeemgegevens en verschillen worden gemarkeerd zodra ze optreden. Zo worden fouten opgemerkt tussen geplande tellingen door, in plaats van maanden later.
Elke pick, opslag en verplaatsing is een moment waarop de systeemgegevens kunnen afwijken van de werkelijke voorraad in het schap. Geplande tellingen ontdekken dit gat pas weken later, wanneer orders al zijn toegezegd op basis van voorraad die er niet is.
Onze AI-procesbewakingssoftware, NAGARE™, voert AI-voorraadtellingen uit via bestaande magazijncamera's en registreert wat er op elke opslaglocatie wordt geplaatst en daaruit wordt weggenomen. Afwijkingen van de systeemgegevens worden direct gemarkeerd voor controle.
AI-voorraadtelling met NAGARE gebruikt het eigen cameranetwerk van het magazijn om opslaglocaties en de bewegingen van en naar deze locaties te observeren, en vergelijkt vervolgens wat het ziet met het systeem.
Bestaande camera's worden gekoppeld aan de stellingen, vakken en vloerlocaties die ze in beeld hebben, en hiaten in de dekking worden in kaart gebracht.
Opslag, picks en zichtbare voorraadniveaus worden gedurende de dag voor elke locatie geregistreerd.
Resultaten worden vergeleken met de systeemadministratie en locaties met verschillen worden doorgestuurd voor een snelle controle.
Stuur een camera-indeling voor één gangpad en een voorbeeld van uw voorraadverschillen. Wij laten zien wat continue telling zou opvangen.
Neem contact opElke methode controleert de voorraad aan de hand van de administratie. Ze verschillen in hoe vaak dit gebeurt, wat de kosten zijn en hoeveel verstoring ze veroorzaken.
P&G koppelde NAGARE aan de bestaande camerabewaking in het magazijn, waardoor de voorraad op elke opslaglocatie wordt geregistreerd en afwijkingen van de systeemadministratie direct worden gemeld.
Dit zijn de gepubliceerde magazijnresultaten van P&G uit de gezamenlijke case study van P&G en Maruti Suzuki.
De meeste magazijnen tellen elke dag of week een klein aantal locaties in plaats van het werk stil te leggen voor een volledige inventarisatie. Via een ABC-analyse wordt bepaald hoe vaak elk artikel wordt geteld, waarbij waardevolle of snelverkopende artikelen het vaakst aan de beurt zijn. Dit houdt de administratie redelijk accuraat, maar het is afhankelijk van de beschikbaarheid van personeel en elke locatie wordt slechts af en toe gecontroleerd, waardoor fouten wekenlang onopgemerkt kunnen blijven. Bovendien concurreert het tellen met het orderpicken om dezelfde mensen, en op drukke dagen krijgt het picken meestal voorrang.
Met voorraadtelling via camera's worden locaties de hele dag in de gaten gehouden. Hierdoor kan een verschil tussen de verplaatsingen en de systeemregistratie direct worden gesignaleerd zodra het optreedt. Medewerkers hoeven vervolgens alleen de locaties met een probleem te controleren, in plaats van een vaste lijst af te werken. De telfrequentie per locatie stijgt effectief zonder extra arbeid of overuren. Geplande tellingen kunnen doorgaan voor artikelen die buiten het zicht van de camera's vallen, zodat niets buiten het programma valt.
Vaak wel. Bij de implementatie door P&G werden camera's gebruikt die al in het magazijn aanwezig waren, zonder extra hardware. Eerst wordt de dekking beoordeeld: locaties die een camera niet goed kan zien, moeten mogelijk worden voorzien van een verplaatste of extra camera, en bij zeer hoge stellingen is soms een ander perspectief nodig. De beoordeling laat zien welke zones kunnen worden geteld met de huidige apparatuur en waar aanpassingen nodig zijn.
Spookvoorraad ontstaat wanneer het systeem voorraad toont die fysiek niet aanwezig is, meestal door een verkeerde pick, een opslag op de verkeerde locatie, niet-geregistreerde schade of een dubbel geboekte transactie. Orderpickers die naar een lege locatie worden gestuurd, verliezen tijd en bestellingen lopen vertraging op. Door de bewegingen die deze fouten veroorzaken te monitoren, kunnen ze bij de bron worden gecorrigeerd in plaats van pas bij de volgende telling.
Een doorlopende voorraadadministratie is afhankelijk van nauwkeurige transacties en een duidelijk overzicht van de voorraad die elke observatie kan dekken. Camerabeelden kunnen een vergelijking ondersteunen tussen zichtbare bewegingen en de magazijntransactiegegevens, mits de identificatiegegevens, interfaces en timing zijn afgestemd. Het brengt niet elk verborgen artikel of elke niet-geobserveerde transactie in kaart. Beoordeel discrepanties en verkrijg de vereiste goedkeuring vóór aanpassingen, en volg vervolgens de telverschillen op een vergelijkbare basis. Definieer de correctieworkflow in plaats van ervan uit te gaan dat tellingen automatisch worden teruggeschreven.
Dat hangt af van uw auditors en regelgeving. Veel organisaties voeren nog steeds een jaarlijkse inventarisatie uit, maar continu tellen kan de omvang ervan verkleinen of de overstap naar cyclusgebaseerde audits ondersteunen. Beeldopnames voor elke telling bieden auditors nuttig bewijsmateriaal, omdat ze laten zien wat er is geteld, waar en wanneer, zonder afhankelijk te zijn van handgeschreven lijsten.
Begin waar fouten het duurst zijn: hardlopers die vele malen per dag worden gepickt, hoogwaardige artikelen en locaties met een geschiedenis van afwijkingen. Dit zorgt voor de snelste verbetering in nauwkeurigheid en het duidelijkste rendement. Langzamere artikelen kunnen volgen zodra het proces draait en het team vertrouwen heeft in de resultaten. Seizoensartikelen kunnen voor hun piek worden toegevoegd, wanneer fouten het meest kostbaar zijn.
Stuur een lay-out van de magazijnzone met cameraposities, recente telverschillen per locatie en een export van de opgeslagen artikelen. Geef aan hoe WMS-gegevens momenteel worden gecorrigeerd en wie aanpassingen goedkeurt. Hiermee kunnen we de cameradekking controleren, een startzone voorstellen en laten zien hoe verschillen worden gemarkeerd en opgelost.
Deel uw cameralay-out, telverschillen en de locaties die de meeste problemen veroorzaken. Wij plannen AI-voorraadtelling voor dat gebied en lichten de planning en kosten toe. Een eerste magazijnzone is doorgaans binnen 4 weken operationeel.
