CYCLUSTIJDMETING

Cyclustijdmeting om te achterhalen waar elke seconde blijft

NAGARE automatiseert cyclustijdmeting bij handmatige stations door elke cyclus vanaf video te timen in plaats van met een korte steekproef via een stopwatch. Elke start en finish wordt op elke ploegendienst op dezelfde manier gedetecteerd, waardoor gemiddelden, spreiding en de langzaamste cycli zichtbaar zijn voor elk station en elke handeling.

Lijnanalyse boeken

Vertrouwd door fabrikanten voor foutloze handmatige operaties

HET PROBLEEM

Een stopwatch ziet slechts een paar cycli op een goede dag

Handmatige cyclustijden variëren per operator, variant en uur. Een studie van twintig cycli legt slechts één moment vast, waarna de lijn wordt gebalanceerd op basis van cijfers die niet langer overeenkomen met de werkelijkheid.

Waarnemers veranderen het werk

Mensen werken anders wanneer er iemand met een klembord meekijkt, waardoor de gemeten cyclus zelden de normale cyclus is.

Variatie wordt weggecijferd door gemiddelden

Een enkel gemiddelde verhult de lange cycli die het volgende station vertragen en de korte cycli waarbij werk wordt overgeslagen.

Studies raken verouderd

Methoden, personeel en producten veranderen na de studie, en de cijfers op de balansgrafiek raken ongemerkt verouderd.
De oplossing

Time elke cyclus op dezelfde manier, elke ploegendienst

Onze AI-software voor procesmonitoring, NAGARE™, voert continu cyclustijdmetingen uit door op camerabeeld te detecteren wanneer elke cyclus en handeling begint en eindigt. Resultaten worden consistent getimed over verschillende operators en ploegendiensten heen, zonder dat er iemand bij het station hoeft te staan. Het productiviteitscijfer is een metriek op productniveau van NAGARE. Bevestig tijdens de proefperiode elk effect op uw gemeten station.

Detecteer automatisch start en finish

  • Herken de actie die elke cyclus begint en beëindigt
  • Time individuele bewerkingen binnen de cyclus
  • Pas dezelfde regels toe op elke operator en ploeg
  • Draai op bestaande camera's waar het beeld dit toelaat
Elke cyclus
Getimed, niet gebaseerd op steekproeven
Per bewerking
Uitsplitsing binnen de cyclus
Conceptuele illustratie van een voltooide eenheid die een assemblagenest verlaat binnen het vaste camerabeeld.

Zie de spreiding, niet alleen de gemiddelden

  • Bekijk de mediaan, spreiding en de langzaamste cycli voor het geconfigureerde station
  • Vergelijk varianten, ploegen en operatorgroepen op eerlijke wijze
  • Vind het station dat de output van de lijn beperkt
  • Koppel lange cycli aan hun videoclips
20%
Impact op productiviteit
Gekoppeld aan clips
Lange cycli inzichtelijk
HOE HET WERKT

Hoe cycli worden getimed op basis van video

Cyclustijdmeting met NAGARE is gebaseerd op een consistente definitie van waar elke cyclus begint en eindigt, die door een model wordt toegepast op elke cyclus die de camera ziet.

Hoogtepunt #1

Start en einde definiëren

Engineering bepaalt welke actie een cyclus en elke bewerking start en beëindigt, op basis van opgenomen cycli van het station.

Hoogtepunt #2

Meet elke cyclus

Het model detecteert die acties bij elke cyclus en registreert de tijd voor de cyclus en de bijbehorende bewerkingen.

Hoogtepunt #3

Analyseer spreiding en knelpunten

De resultaten tonen de mediaan, spreiding en trage cycli per station, variant en ploeg, inclusief clips van de uitschieters.

Neem contact met ons op

Stuur een video van één station en je huidige cycluscijfers. Wij laten zien hoe gemeten cycli zich verhouden tot de studie.

Neem contact op

Manieren om handmatige cycli te meten

Elke methode levert een getal op. Ze verschillen in het aantal cycli dat ze dekken, hoe consistent ze zijn en of je kunt zien waarom een cyclus uitliep.

Meetbehoefte
Stopwatchstudie
Machine- en MES-data
NAGARE AI
Gedekte cycli
Een korte steekproef
Alleen machinecycli
Elke handmatige cyclus
Consistentie
Verschilt per waarnemer
Vaste signalen
Dezelfde regel voor elke cyclus
Waarom een cyclus uitliep
Opmerkingen van de waarnemer
Niet zichtbaar
Fragment van de cyclus
Tijdsbewijs
Balans gebaseerd op een steekproef
Handmatig werk geschat
Balans gebaseerd op gemeten realiteit
KLANTENSUCCES

APA Engineering volgt cyclustijd per stap en per kit

Bij APA Engineering monitort NAGARE de cyclustijd voor elke stap en elke kit bij de kittingstations, naast real-time verificatie van volgorde en aantallen.

Officiële Jidoka-case study cover voor het kittingproces van APA Engineering
APA Engineering volgt cyclustijd per stap en per kit
Engineering

De gepubliceerde resultaten van APA Engineering hebben betrekking op hun volledige export-kittingoperatie, waarvan cyclusmonitoring een onderdeel is.

  • Cyclustijd gemonitord per stap en per kit, met productiviteitsregistratie per station
  • 35% hogere productiviteit met een ROI in minder dan een jaar

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen cyclustijd en takttijd?

Cyclustijd is de tijd die een station of operator daadwerkelijk nodig heeft om één eenheid te voltooien. Takt is het tempo dat nodig is om aan de klantvraag te voldoen, bepaald door de beschikbare werktijd gedeeld door de vraag. Een station waarvan de cyclus het vereiste tempo overschrijdt, vormt een knelpunt voor de gehele lijn. Het vergelijken van beide, station voor station, is het startpunt voor het in balans brengen van het werk en het bepalen waar verbeteringen als eerste moeten plaatsvinden.

Waarom is een stopwatchstudie niet voldoende?

Een handmatige tijdstudie legt een beperkt aantal cycli vast, vaak terwijl de operator weet dat hij wordt geobserveerd. Dit is nuttig voor het opzetten van een methode, maar mist zeldzame lange cycli, variaties tussen ploegendiensten en afwijkingen na afloop van de studie. Continue cyclustijdmeting dekt elke cyclus, waardoor de cijfers het normale werk weerspiegelen in plaats van slechts enkele geobserveerde minuten. Studies blijven waardevol bij het ontwerpen van een nieuwe methode.

Waar moet een cyclus beginnen en eindigen?

De begin- en eindpunten moeten elke keer hetzelfde zijn, anders worden de resultaten onbetrouwbaar. Een veelgebruikte methode is om de tijd te meten vanaf het begin van een handeling tot het begin van dezelfde handeling bij de volgende eenheid, omdat operators de tussenliggende stappen vaak in een andere volgorde uitvoeren. Elk werkelement binnen de cyclus kan op dezelfde manier worden getimed, zodat lange cycli kunnen worden herleid naar het element dat ze heeft veroorzaakt.

Waarom kijken naar de spreiding en niet alleen naar het gemiddelde?

Twee stations met hetzelfde gemiddelde kunnen zich heel verschillend gedragen. Het ene station kan stabiel zijn, terwijl het andere afwisselt tussen snelle cycli en lange stilstand, waardoor het volgende station zonder werk komt te zitten. Variatie tussen cycli, de mediane cyclus en de standaardafwijking laten samen zien welke stations voorspelbaar zijn en welke aandacht behoeven, en ze maken het makkelijker om een verbetering achteraf aan te tonen.

Hoe helpt dit bij lijnbalancering?

Voor het balanceren van de lijn is een consistente definitie van het werk en een vergelijkbare productmix nodig. Gemeten cycli kunnen een potentieel knelpuntstation aanwijzen, maar controleer dit tegen wachttijden, buffers, machinebeschikbaarheid en de omliggende lijn voordat u taken verplaatst. Vergelijk herhaalde cycli en relevante diensten, en beoordeel vervolgens of de wijziging de output verbetert zonder de beperking naar elders te verplaatsen. Video- en balansgrafieken ondersteunen dat onderzoek. Een lang gemiddelde alleen bewijst niet welk station de hele lijn beperkt.

Kan het handmatige cycli combineren met machinegegevens?

Machines rapporteren cycli vaak via hun besturingssysteem, terwijl handmatige stations weinig rapporteren. Observaties op basis van camerabeelden kunnen helpen dat gat te dichten. Het combineren hiervan met MES-tijdstempels vereist afgestemde interfaces, gesynchroniseerde klokken, eenheid- of batchcontext en vergelijkbare definities voor stationcyclustijden. Bevestig welke verbindingen en weergaven beschikbaar zijn in de voorgestelde implementatie in plaats van aan te nemen dat machinegegevens automatisch worden gekoppeld. Een gedeelde tijdlijn is alleen nuttig als het team begrijpt wat de gebeurtenissen betekenen en welke observaties eventueel ontbreken.

Wat onthult cyclustijdanalyse naast de cijfers?

Door elke lange cyclus te koppelen aan de bijbehorende videoclip, wordt de oorzaak duidelijk: een ontbrekend onderdeel, een lastige montage, gereedschap dat buiten bereik ligt of een methode die per operator verschilt. Dat verandert een tijdrapport in een lijst met verbeterpunten. Supervisors bekijken een aantal clips in plaats van bij het station te staan, en engineers kunnen een oplossing testen en direct het effect zien. Na een paar weken laten de clips ook zien welke oorzaken zeldzaam zijn en welke in elke dienst terugkeren.

Wat moeten we aanleveren om te starten met cyclustijdmeting?

Stuur een video van het station gedurende een normale dienst, de huidige takt, eventuele bestaande studiecijfers en de varianten die daar worden geproduceerd. Vertel ons welke stations volgens u de output beperken. Op basis daarvan kunnen we de definitie van het begin en einde van de cyclus afstemmen, cameraposities voorstellen en de eerste meetresultaten ter beoordeling tonen.

NEEM CONTACT OP MET ONZE EXPERTS

Laat ons het station zien dat volgens u de output beperkt

Deel een video van het station, uw takt en de huidige studiecijfers. Wij plannen de cyclustijdmeting voor die lijn en leggen de planning en kosten uit. De meeste meetprojecten leveren binnen 4 weken resultaten op.

Lijnanalyse boeken
Video sluiten